数字化会对化工行业里的许多领域产生重大影响，其中化工制造方向的潜力最为巨大。目前很多化学品制造商已经投资了能够产生大量数据的IT系统和基础设施，但是迄今为止，许多企业都未能充分利用这一潜在的优势。随着使用更便宜的计算能力和更好更先进的分析工具，工业和商业化学公司可以将这些数据运用到工作中，从多个来源收集信息，并利用机器学习和可视化平台发现优化工厂运营的方法。
先进的分析可以大力帮助一家化工公司加深加快去了解生产运营的情况，从而可以帮助化学公司解决先前难以解决的问题，让他们了解之前他们从来不知道的问题，例如隐藏的瓶颈和已经无利可图的生产线就可以就此暴露出来被解决掉。
产量，能源和吞吐量分析可用于确保各个生产单位在运行时尽可能高效，有助于提高产量和吞吐量或减少其消耗的能源量。与此同时，最大化价值模型审查了影响整合供应链总利润的数千个参数和条件，这就能从原材料采购，到复杂且经常相互关联的化学品制造，再到最终销售 ，最后到提供有关如何最好地利用特定市场条件的情报等环节都提升效率、减低成本。先进的科技可以帮助这个行业把利润率提高5%-10%，除了利润率的提高，优先采用科技设备的公司也能更快速的在行业里面建立优势，淘汰那些产能过剩的公司，做到行业洗牌。科技对于这个行业来说，就是最高效的分配资源去实现创造价值。
了解更多硅谷前沿深度讯息请看 硅发布 微信公众号。