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百度智能云生态新局:打造国内首个AI原生应用“交易中心”

智东西

作者 | 程茜

编辑 | 漠影

想要完全弄懂一份上百页的财务报表,对企业进行盈利分析,给出企业经营优化的解决方案,一套流程结束往往需要花费分析师十几天时间,现在通过一个智能助手,不到3分钟就可以分析出财报反应的关键要点。

这一基于百度智能云千帆大模型平台构建的AI原生应用,还能通过一个应用商店被其他企业购买使用。

这正是大模型时代,AI原生应用爆发前夕,百度智能云所做的前瞻性探索。

百度智能云建设并推出了 国内首个大模型全链路生态支持体系 ,并为 10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴 ,提供包括 千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训,以及千帆AI原生应用商店 等全方位支持。

这也是百度在已有广泛采用的千帆大模型平台等技术支持之外,为各类型行业合作伙伴打造的全链路、一体化AI原生应用商业化底座。

基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的AI原生应用,已成为大模型时代真正规模化落地的有效探索之一,大模型、应用、用户之间应形成正向动态循环,才能使得这一产业的生态模式逐渐成熟。

一、 财务、招聘领域优质应用已落地, 供需双方亟需信息共享平台

开篇提到的智能助手,就是今年8月金蝶和百度智能云合作打造的智能助手金蝶云·苍穹GPT。

这一智能助手正在重塑企业财务分析的流程,专业财务人员长达十余天的工作量被缩减到几分钟内完成。苍穹GPT基于百度智能云千帆平台构建,在财务的费用报销、往来资产、成本、资金等方面都有应用。

例如在企业经营情况分析的应用中,苍穹GPT能针对企业的财务报表生成对其盈利能力的分析报告,涵盖业务收入、利润总额、主要分析指标等多项指标,找到企业经营存在“现金流低”的问题,追根溯源找到相应的解决方案,也就是“销售回款率低”。

不过这一流程并没有结束,苍穹GPT还会综合财务报告、经营问题分析等给出针对性的解决方案,找对应销售方催收。同时,这一智能助手还会智能撰写邮件、添加合同附件、定时发送。

一套完整的账款催收工作流就轻松搞定了,财务管理中的实际工作场景通过AI打开无限想象空间。

招聘领域也是如此。软通动力每年需要解决10万个人力需求,审核和分析200万份简历,同时一年要超过70万场面试,拥有3000名招聘顾问。这一个个庞大的数字背后巨大的工作量,此前都要通过人工完成。

基于百度智能云千帆大模型平台,软通动力推出面向中小企业的智能招聘系统梧桐招聘,在岗位需求分析、简历筛选、面试辅助等环节,就能为企业提供智能化招聘服务。没有经过专业培训的招聘顾问可以通过大模型生成的面试题,快速掌握面试情况,化身专业的面试官。在这一工具的加持下,软通动力使得面试流程平均等待时间缩短60%以上,综合面试通过率提升30%左右。

优质的AI原生应用诞生后,下一个关键环节就是进入市场、落地应用、得到真实反馈。然而各类应用四散在场上,供给方和需求方之间没有平台互通消息,为其商业化进程的动态流转按下了减速按钮。

基于这一背景,百度智能云千帆AI原生应用商店将金蝶云苍穹GPT、梧桐招聘等诸多优质AI原生应用纳入其中,成为供需双方的交易平台。

二、行业玩家+创企的“培训班”,打破AI原生应用市场信息壁垒

百度智能云千帆AI原生应用商店类似于手机应用商店,在展示不同AI原生应用种类的同时,还提供商品交易渠道。

具体来看,千帆AI原生应用商店目前设置了 智能办公、营销服务、行业智能、生产提效、分析决策 五大不同类型的分类。首页上方有搜索框,企业也可以有针对性地选择特定应用。在应用页面,企业还能快速了解AI原生应用到价格、交付方式等

AI原生应用商店部分应用

这一商店不仅可以提高企业选型和采购方面的效率,应用厂商也能快速将应用推向市场,成为大模型商业机会的汇集地。

拆解来看就是这一应用商店背后承载的两大价值。

百度智能云渠道生态部总经理陈之若谈道,大模型时代正处于快速迭代期,大量应用如雨后春笋般慢慢冒尖, 需求方企业与AI原生应用供应方之间可能存在信息交互壁垒 。AI原生应用商店中承载了百度及其合作伙伴已开发的应用,让大模型供应方与需求方能认知市场上已有的AI原生应用,这也是商店解决的第一个问题。

第二件事在于,第一批冲在产业变革前线、开发AI原生应用的人,强大综合技术实力的竞争对手入局、产品价值、市场反馈效率等都是其能否长久屹立于产业浪潮下的隐忧。

因此,陈之若说, AI原生应用商店承载的另一个能力,就是让市场帮助他们检验产品 。最关键的就是“ 当你做出这样一款AI原生应用,到底有没有终端的消费者、终端的客户来买单,有人愿意为此而付钱,有人愿意为此而尝试 ”。如果答案是肯定的,就证明了其产品背后有实际市场需求作支撑。

总的来看,AI原生应用商店就是让需求方企业找到优质AI原生应用,试用后给出反馈,供给方企业继续优化迭代,从而使应用更贴近解决行业的真正痛点。

在百度智能云产业发展部总经理段永华看来,今天,AI原生应用商店的发展可能还是从零到一的过程,可能三到五年之后,成千上万的应用会充斥人们生活的方方面面。

回头来看,除了金蝶、软通这类有丰富行业应用的企业,打造AI原生应用还有一类重要玩家就是 初创企业 。初创企业在资金、市场、技术资源上的优势都不明显,因此其在打造AI原生应用,并成功推向市场的需求就有所不同。

基于此,百度智能云落地了“ AI 加速器 ”项目,帮助企业快速对大模型产业有全面、清晰的认知。段永华谈道,例如告诉开发者大模型是什么、能做什么、不能做什么;不同场景里应用大模型的合理方式是什么;如何最大化提升效力,降低成本等。

基于AI加速器,企业可以获得千帆大模型平台产品、工具链、范式培训,资深专家全程辅导等,据了解,AI 加速器累计吸引了全球共 57 家创新企业的参与,共同开发出22个商业化AI原生应用。

此外,AI加速器项目还有包括有北大智能所、清华互联网产业研究院、赛迪等顶尖的科研院所,创业黑马、爱分析等为创业者提供全方位服务的企服平台,还有产业园区和众多知名投资机构,共同为加速器成员企业提供从产品、技术培训到资本赋能、市场推广等一站式全方位支持,

段永华说:“应用厂商变成这个时代场上聚光灯下的最重要角色。”如何让他们构建的出好的应用,并真正在市场上流转起来,为商业化铺平道路,正是百度智能云大模型生态构建的意义所在。

三、大模型全链路生态支持体系,百度智能云先行一步

千帆AI原生应用商店、AI加速器等都是百度智能云推动行业繁荣的探索。

AIGC产业兴起之后,大模型玩家正在迈过秀我有和我强的阶段,基于大模型能力构建的AI原生应用去解决更多行业问题成为下一步的发展重点和价值所在。

百度智能云千帆大模型平台已经成为大模型时代的“超级工厂”,据了解,百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户,覆盖近500个场景。

这背后的前瞻性思考就是,云计算厂商如何推动大模型真正规模化落地?基于百度智能云与各赛道玩家的合作经验, 国内首个大模型全链路生态支持体系 诞生了。

在技术支撑体系之外,百度智能云正在筑起AI原生应用商业化生态护城河,不论初创或具有行业应用经验的企业,还是AI原生应用供需双方都能在这一生态之上满足自己的需求。

百度智能云大模型全链路生态支持体系包含前述提到的AI原生 应用商店和AI加速器 ,以及 大模型实训营千帆AGI House、销售商机开放支持、市场营销支持 等。

比如,业内首个大模型实训营千帆AGI House可以帮助投身于大模型发展浪潮中的企业,搞清技术发展方向、产品设计路线、客户具体需求,目前这一培训营已经覆盖北京、上海、深圳等城市的57家企业伙伴、130多位技术骨干。

还包括销售商机开放支持、市场营销支持、交流平台等。让更多AI原生应用在市场上的曝光率、触达客户的机率都大大提高。

从理解产品、打造产品到商业化,百度智能云正在为企业打造一站式、全方位的服务体系。

结语:AI原生应用爆发前夕,云厂商构筑生态护城河

大模型时代蓬勃发展,基础大模型之间的竞争仍然风起云涌,各类AI原生应用层出不穷,不同行业的头部玩家、初创企业都躬身入局,想要这些基于大模型能力构架的应用去解决更多行业问题。

但当下仍处于AI原生应用的探索期,需求与已诞生的相关应用之间信息不对等,第一批打造原生应用的企业很难快速验证自己产品的市场价值,无法快速变现,支撑其继续发展。

在众多参与者投身其中之际,百度智能云先行一步,不仅满足合作伙伴用上大模型、用好大模型的需求,还看到了AI原生应用下一步商业化存在的问题,“大模型全链路生态支持体系”构建的价值也正在于此。

基于百度智能云此前与大模型产业各类型企业的合作经验,以及自身持有的丰富资源,率先构建起了AI原生应用爆发前夕坚实的生态底座。

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