模拟现实的数字世界，到底有什么用？

　　要说这两年最火的概念，那肯定非元宇宙莫属。
　　前有Facebook改名为Meta，后有某知名歌星花费78万美元在元宇宙买地，一时之间全民热议，元宇宙可谓风光无两。不过哪里有赞扬，哪里就有争议，不少人认为元宇宙只是资本炒作出来的泡沫，著名科幻小说家刘慈欣也曾说过：‘元宇宙’是人类文明的一次内卷，最后会引导人类走向死路。
　　其实在我看来，元宇宙并不重要，起码在现在并不重要，重要的是元宇宙背后所涉及的科技。
　　Roblox给出的元宇宙包含八大要素：身份、朋友、沉浸感、低延迟、多元化、随时随地、经济系统和文明。其中沉浸感、低延迟、随时随地三个涉及技术的因素都和芯片息息相关。换句话说，如果没有芯片的支持，那元宇宙永远都只是一个关于新型社会体系的空想。
　　看到这里，有的朋友就会好奇：如果抛开元宇宙概念里的社会属性，单纯搭建一个数字宇宙会怎么样？
　　英伟达的Omniverse平台给出了答案这将会是一个属于创作者的元宇宙。
　　Omniverse是一个易于扩展的开放式平台，专为虚拟协作和物理级准确的实时模拟打造
　　直白点说，NVIDIAOmniverse能够转变行业工作流程，其共享协作环境为制造业从业者提供如Slack一样的云端协作平台。创作者、设计师、研究人员和工程师可以连接主要设计工具、资产和项目，从而在共享的虚拟空间中协作和迭代，以更低的成本和更高的效率完成工作。
　　我们都知道，现实世界中很多事情的试错成本极高。
　　以汽车自动驾驶为例，研发测试过程中如果哪个环节出了一丁点纰漏，一旦量产上市，便可能会付出几十上百人的生命代价。但是在自动驾驶系统的研发测试过程中，厂家既没办法让车子去真实路况中测试，又很难在现实世界中搭建模拟复杂路况。
　　基于Omniverse平台构建的DRIVESim，就能完美解决这个问题。
　　它通过使用NVIDIA的核心技术建立起一个强大的、能实现高保真仿真的云计算，生成用于训练车辆感知系统的数据集，并提供一个虚拟试验环境来测试车辆的决策流程和其在极端情况下的表现。这样一来，能以软件在环或硬件在环配置来连接自动驾驶软件栈，以最低的成本实现完整的驾驶体验测试。
　　当然，Omniverse能做的还远不止于此。
　　根据英伟达官网介绍，Omniverse平台拥有三个主要的应用效果：
　　（1）可以实现在单个交互式平台上实时整合用户和主流行业3D设计工具。
　　（2）提供可扩展的、真实的实时光线追踪和路径追踪。
　　（3）实现模型可扩展性，开发者只需构建模型一次，即可在不同设备上渲染。
　　以前，使用不同3D软件的工程师的工作模式是单线程的，一个人做完了再给到另一个人，后面的人遇到问题再层层向上追溯，流程十分繁琐。而Omniverse的出现，让使用不同3D软件的创作者、设计师、研究人员和工程师可以在不同端点共享的虚拟空间中协作和迭代，极大地提高了生产效率。
　　到目前为止，全球已有超过500家企业正在使用英伟达的Omniverse进行工作，涉及建筑工程施工、媒体娱乐、制造业、超级计算和游戏开发等众多领域。
　　其中大家耳熟能详的宝马集团，就通过Omniverse在计算机中创建了数字孪生工厂，并在其中进行改变生产线配置、工人动线、机器人与仓储管理等实验，宝马表示使用Omniverse有望将生产规划效率提高30。
　　众多企业都充分地展示出了Omniverse作为实时协作和精准仿真平台的实力，也让我们知道，元宇宙不仅是虚无飘渺的未来，更是能切实提高生产力的现在，而掌握了现在的人，才有可能拥有未来。
　　在本周3月21日至24日，英伟达举办的线上GTC2022大会上，CEO黄仁勋也发表了囊括众多新闻的主题演讲，1400多名演讲嘉宾更是将举办900余场会议，涉及加速计算、深度学习、数据科学、数字孪生、网络、量子计算以及数据中心、云和边缘中的计算等众多领域。
　　若大家对于今天的主题Omniverse元宇宙感兴趣，想多了解相关实例应用或是背后技术，那你一定不能错过GTC大会。
　　感兴趣的朋友可以去关注看看，活动期间观看任意演讲15分钟以上还有机会获得大奖！或许，这场大会能让我们离元宇宙更进一步。GTC22