快速掌握DockerDockerfileDockerComp

　　一、Dockerfile的构建
　　1、指定镜像
　　采用FROM指令：FROM指定镜像名称
　　2、设置标签信息
　　对镜像进行备注说明：LABELmanageradminlabel1dockerbuild1lable2dockerbuild2
　　3、运行命令
　　容器运行后，执行的指令RUNechodockerbuildrun。
　　4、容器启动指令CMDsleep6；echostartsuccess
　　5、Dockerfile的编写示例Dockerfile使用的镜像FROMalpine镜像标签配置LABELmanageradminlabel1dockerbuild1lable2dockerbuild2运行的指令RUNechodockerbuildrun。容器启动后的执行命令CMDsleep6；echostartsuccess
　　Dockerfile主要分为四部分：镜像信息、维护信息、操作指令、启动时执行指令。
　　CMD与ENTRYPOINT的差异：1。CMD指令指定的容器启动时命令可以被dockerrun指定的命令覆盖，而ENTRYPOINT指令指定的命令不能被覆盖，而是将dockerrun指定的参数当做ENTRYPOINT指定命令的参数；例：CMD〔ls，a〕dockerrunxxxl会替换为l执行，会报错。2。CMD指令可以为ENTRYPOINT指令设置默认参数，而且可以被dockerrun指定的参数覆盖；例：ENTRYPOINT〔ls，a〕dockerrunxxxl会拼接为lsal执行。
　　如果运行JAVA程序，增加ENTRYPOINT：ENTRYPOINT〔sh，c，javaDjava。security。egdfile：dev。urandomJAVAOPTSjarapp。jarPARAMS〕运行命令dockerruneJAVAOPTSXmx512mXms33ePARAMSspring。profilesdevserver。port8080jarappapp。jar
　　6、运行容器dockerrunnametest1itdockerfile：test1
　　7、镜像的存储
　　查看镜像信息：dockerimageinspectmywizard：0。1
　　存储目录结构：GraphDriver：｛Data：｛LowerDir：varlibdockeroverlay2b7e19d896235074801e65678900f1eb9e3d42a15961e1c5776e821a48c508602diff：varlibdockeroverlay294c244b15f5d5290dc48ea41fe90e30292169c1ad1316b4b4508a26043a03889diff：varlibdockeroverlay251e4f5054f8035f78df429174458d3511c75086bacd9bc22727ba3b4bdf1ee17diff：varlibdockeroverlay2fe000be05464f9548d95b24c0773ec5fbefd9f18bc6b393d2fe2731e9bd5b929diff：varlibdockeroverlay2d257f693e8aa47470bb2a0ea82fcc833d5560e3b471cb008b8d00ff29979e90cdiff：varlibdockeroverlay23648999483d13c18d34f00d90d843b3aca2abfdc946180730593fecb8585c673diff：varlibdockeroverlay23f469b0f602b3f8bf2d85a867652cb045c86bb44da93599a440c6af66c8c4702diff：varlibdockeroverlay274114f4a8911f8bee5a793d16b9e66417033aaa3b2763920fd4e7203f2a83aebdiff：varlibdockeroverlay27fe7e08fc852d57d1cdf3d8ffce3969da42af3f7c82f01b06501364f86cd615cdiff：varlibdockeroverlay2b59d29226dd54f956383976ee17c2098e351fe73ec27794e35740a4af0467a19diff：varlibdockeroverlay283054ea9dfefb4e0f666a640f82476be7b6ee2f0e050b9afc486a7eef755a0f1diff：varlibdockeroverlay2298e882043803bbafefbbcdd98cdc78df14f4bfa789867be918c60291d1b2ba4diff：varlibdockeroverlay22eed01572ca6f1212afceff327c71b4d6bb92033b17ce7ec1476d72afed7b194diff：varlibdockeroverlay23284164b93f7945defcbb61bb7eb0d78989b69acd0f20acb2a04b3ac9f6478f1diff：varlibdockeroverlay22927eeb30fe0e11cb65dd08a196b9f63e9fd5f6e689aa2e71c58be47d043bef9diff：varlibdockeroverlay292a64758e128809c3d6a5ce4bda56f231d969c9915cdc6891031dfaa13c5bf40diff：varlibdockeroverlay2ad0138bb13e3a6549a967a03be1338680fa79d65f77df0a24e3e3905fa31bb49diff：varlibdockeroverlay23dd833c5349e77df38958ab59080311227c84dffd9e85d476d137ad5404a8417diff：varlibdockeroverlay219b0730a578cbdf1bde44a7c0296c6dcff39d46154435370231e0b090f2989f8diff：varlibdockeroverlay2a4b2e0843b03de43dec536f958cb46072c8b5f33bc4cc2429eb92e098d6c3869diff：varlibdockeroverlay2e659df56cceb80589bfd6d68df3ef703773450158f4f682f5c2b3ac05308264ddiff：varlibdockeroverlay22e950590bd3aff9d24c436e45a8f53afbc6a5dec7c3cf86223473fa6953dffdadiff：varlibdockeroverlay2f82ab6a6e0611a78a95611d281245b2c2edfaa273d29d88de989b081f79651bbdiff：varlibdockeroverlay2c0c628c8cdf5641f1642eff0f42a5f12ab178cb596e6bce7a86efe725a7da333diff：varlibdockeroverlay21041b58a07cfbf956c4a2a2ff2adc93ef1e3f85813dab0bac069452837c5f9fadiff：varlibdockeroverlay20247958590c10ef1c20789c2131413b668357348af09955ac8f118b8723d7f5fdiff：varlibdockeroverlay2a8896150c3e359092e2e6d62b755c440e13ee4f8db990135800e0ef46d7894c1diff，MergedDir：varlibdockeroverlay266e9b11cf699cbdc26eac8dfd363274ac0cf601804ae79999c31265899204d4amerged，UpperDir：varlibdockeroverlay266e9b11cf699cbdc26eac8dfd363274ac0cf601804ae79999c31265899204d4adiff，WorkDir：varlibdockeroverlay266e9b11cf699cbdc26eac8dfd363274ac0cf601804ae79999c31265899204d4awork｝，Name：overlay2｝，二、DockerCompose的使用
　　1、安装DockerCompose
　　进入https：github。comdockercomposereleases检索docker引擎所对应的版本：
　　2、执行安装：curlSLhttps：github。comdockercomposereleasesdownload1。29。0dockercomposelinuxx8664ousrlocalbindockercomposesudochmodxusrlocalbindockercompose
　　3、创建一个python应用脚本
　　app。pyimporttimeimportredisfromflaskimportFlaskappFlask（name）cacheredis。Redis（hostredis，port6379）defgethitcount（）：retries5whileTrue：try：returncache。incr（hits）exceptredis。exceptions。ConnectionErrorasexc：ifretries0：raiseexcretries1time。sleep（0。5）app。route（）defhello（）：countgethitcount（）returnHelloWorld！Ihavebeenseen｛｝times。。format（count）
　　创建依赖信息文件：
　　requirements。txtflaskredis
　　4、创建Dockerfile文件syntaxdockerdockerfile：1FROMpython：3。7alpineWORKDIRcodeENVFLASKAPPapp。pyENVFLASKRUNHOST0。0。0。0RUNapkaddnocachegccmusldevlinuxheadersCOPYrequirements。txtrequirements。txtRUNpipinstallrrequirements。txtEXPOSE5000COPY。。CMD〔flask，run〕
　　5、执行构建
　　创建名称为web的镜像dockerbuildtweb。
　　6、创建dockercompose配置文件version：3。9指定版本号；查看文档https：docs。docker。comcomposecomposefileservices：所有需要启动的服务web：第一个服务的名字build：可手动执行创建镜像：dockerbuildtxxxfDockerfile。dockerfile：Dockerfilecontext：。image：hello：pyports：指定启动容器暴露的端口5000：5000redis：第二个服务的名字image：redis：alpine
　　7、启动执行：
　　通过命令启动：dockercomposeup
　　加上d参数，以后台方式启动。〔rootlocalhostcomposetest〕dockercomposeupStartingcomposetestweb1。。。doneStartingcomposetestredis1。。。doneAttachingtocomposetestredis1，composetestweb1redis11：C04Nov202217：19：23。281oO0OoO0OoO0OoRedisisstartingoO0OoO0OoO0Ooredis11：C04Nov202217：19：23。281Redisversion7。0。5，bits64，commit00000000，modified0，pid1，juststartedredis11：C04Nov202217：19：23。281Warning：noconfigfilespecified，usingthedefaultconfig。Inordertospecifyaconfigfileuseredisserverpathtoredis。confredis11：M04Nov202217：19：23。281monotonicclock：POSIXclockgettimeredis11：M04Nov202217：19：23。282Runningmodestandalone，port6379。redis11：M04Nov202217：19：23。282WARNING：TheTCPbacklogsettingof511cannotbeenforcedbecauseprocsysnetcoresomaxconnissettothelowervalueof128。redis11：M04Nov202217：19：23。282Serverinitializedredis11：M04Nov202217：19：23。282WARNINGovercommitmemoryissetto0！Backgroundsavemayfailunderlowmemorycondition。Tofixthisissueaddvm。overcommitmemory1toetcsysctl。confandthenrebootorrunthecommandsysctlvm。overcommitmemory1forthistotakeeffect。redis11：M04Nov202217：19：23。282LoadingRDBproducedbyversion7。0。5redis11：M04Nov202217：19：23。282RDBage605secondsredis11：M04Nov202217：19：23。282RDBmemoryusagewhencreated0。82Mbredis11：M04Nov202217：19：23。282DoneloadingRDB，keysloaded：1，keysexpired：0。redis11：M04Nov202217：19：23。282DBloadedfromdisk：0。000secondsredis11：M04Nov202217：19：23。282Readytoacceptconnectionsweb1ServingFlaskappapp。pyweb1Debugmode：offweb1WARNING：Thisisadevelopmentserver。Donotuseitinaproductiondeployment。UseaproductionWSGIserverinstead。web1Runningonalladdresses（0。0。0。0）web1Runningonhttp：127。0。0。1：5000web1Runningonhttp：172。18。0。3：5000web1PressCTRLCtoquit
　　8、验证访问：〔rootlocalhostbin〕curlhttp：127。0。0。1：5000HelloWorld！Ihavebeenseen4times。〔rootlocalhostbin〕curlhttp：172。18。0。3：5000HelloWorld！Ihavebeenseen5times。
　　9、停止服务〔rootlocalhostcomposetest〕dockercomposestopredisStoppingcomposetestredis1。。。done〔rootlocalhostcomposetest〕dockercomposestopwebStoppingcomposetestweb1。。。done
　　这里的服务名字与dockercompose配置文件中的名称对应。三、DockerSwarm集群模式
　　1、创建Dockerfile
　　创建一个需要采用集群模式部署的Dockerfile：version：3。7services：app：定义应用程序的容器image：node：12alpinecommand：shcyarninstallyarnrundevports：3000：3000workingdir：appvolumes：。：appenvironment：MYSQLHOST：mysqlMYSQLUSER：rootMYSQLPASSWORD：secretMYSQLDB：todosnetworks：加入application和databases两个网络applicationdatabasesdeploy：安装dockerswarmreplicas：6指定副本：部署到加入swarm集群的不同的节点（负载均衡高可用）mysql：定义mysql数据库的容器image：mysql：5。7volumes：mysqldata：varlibmysqlenvironment：MYSQLROOTPASSWORD：secretMYSQLDATABASE：todosnetworks：这个服务加入hello自定义网络databasesdeploy：安装dockerswarmreplicas：6指定副本：处于不同的服务器（负载均衡高可用）redis：定义redis缓存的容器image：redisnetworks：application定义全局的配置信息，包括volumes与networksvolumes：mysqldata：networks：application：databases：
　　2、集群初始化
　　主节点进行初始化：〔rootlocalhost〕dockerswarminitSwarminitialized：currentnode（oyje6kmyqnot8fop89msrs1wf）isnowamanager。Toaddaworkertothisswarm，runthefollowingcommand：dockerswarmjointokenSWMTKN11iq2u7f21fty2wyih2xh6j8jzb87uiwi2gpqclg77ykii642kzbupmi5rixs4a7zaho7i8o8kjf10。10。20。15：2377Toaddamanagertothisswarm，rundockerswarmjointokenmanagerandfollowtheinstructions。〔rootlocalhost〕
　　其他节点加入执行：dockerswarmjointokenSWMTKN11iq2u7f21fty2wyih2xh6j8jzb87uiwi2gpqclg77ykii642kzbupmi5rixs4a7zaho7i8o8kjf10。10。20。15：2377
　　3、多个主节点的加入配置（高可用）
　　在集群主节点执行：〔rootlocalhost〕dockerswarmjointokenmanagerToaddamanagertothisswarm，runthefollowingcommand：dockerswarmjointokenSWMTKN11iq2u7f21fty2wyih2xh6j8jzb87uiwi2gpqclg77ykii642kz1dturcr1g93eak84d2jlvfbop10。10。20。15：2377
　　在其他集群主节点执行dockerswarmjointokenSWMTKN11iq2u7f21fty2wyih2xh6j8jzb87uiwi2gpqclg77ykii642kz1dturcr1g93eak84d2jlvfbop10。10。20。15：2377