大数据不是万能的，这几大误区要知道

　　这两年，大数据受到了越来越多人的关注，大数据被广泛应用到各行各业。随之而来的也是围绕着大数据产生了许多的误区，今天就来谈谈我眼中的大数据。
　　何为大数据？
　　大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。个人觉得很贴切，新处理模式是一个很关键的词汇，这也是我所理解的大数据区别于传统统计分析等最关键的特征之一。这个所谓的新处理模式有两层含义：
　　A。由于海量的数据，需要更高效的存储和处理技术，Hadoop成为了大数据时代的标志；
　　B。如果你认为大数据就等于Hadoop，那就大错特错了。Hadoop只是大数据时代的一个必要条件，大数据还有一个明显的标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。这也是我理解的大数据与现在很多所谓大数据项目最明显的区别之一。
　　下面就来说说，很多人眼里的大数据误区：
　　1、大数据是万能的
　　大数据显然不是万能的。正因为如此，她才真实。大数据在有些领域由于种种原因，所带来的价值并不如预期的那么高。导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。
　　不要以为是海量数据就一定会有价值，在过往的工作中，我们经常发现来自甲方的数据源有8090的数据都是无用的。只有1020的数据才会产生一定的价值。这就又让我想到MarryMeeker打的那个比喻，大数据的工作就像在一堆稻草中寻找一根针。
　　2、大数据是灵丹妙药
　　大数据不是企业的灵丹妙药。确实，访问更多的信息，特别是关于你的客户的行为的信息，将会对某些业务提供竞争优势，就像互联网。然而，在许多情况下，相对未分化的互联网和网络功能并未导致很大的业务增长，建立的预测分析也是如此。相反，更好的数据管理和分析是帮助企业做出更好决策的工具。就算小数据也可以为中小企业很好的利用在投资的路线图上，构建和多样化而无需有大型的IT投资。
　　3、只有大公司需要预测分析
　　虽然亚马逊、Target、沃尔玛、Zipcar和其他大型企业是预测分析（尤其是客户分析）早期的采用者和重要受益者，各种形式和规模的企业都将受益于智能分析带来的好处。例如，基于群体客户剖析和行为的分析客户保留模式，然后使用上述数据来设计针对性推广工作，对任何企业可以产生立即的影响。
　　以上就是关于大数据的几个误区了，其实不仅仅是只有这几点，很多人对大数据都不够了解，想要进行大数据行业，就要多多了解。如果想了解更多详情，请点击成都加米谷大数据官网吧！