DLSS和FSR在技术实现上的本质差别是什么？

　　AMD在6月2日发布了名为FSR的超分辨率技术，并提供了相应的对比视频，和AMD口若悬河的自卖自夸相比，他们提供的视频对比效果却有点打脸：
　　左侧：原生1440p，右侧FSR高画质模式
　　其实类似的问题当初DLSS1。0的时候也有遇到，那么FSR和DLSS在技术上的差别到底如何呢？
　　由于目前FSR和DLSS的实现细节其实都还是黑盒子，但是根据我们目前整理的信息，可以将其概括为以下条目：未采用硬件深度学习、纯空间域显示器GPU上拉取样（包括FSR）采用硬件深度学习，纯空间域DLSS1。0未采用硬件深度学习，结合时间域PS4Checkboard、DLSS1。9（以及UE5中引入的TAAU）采用硬件深度学习，结合时间域DLSS2。x
　　由此可见，当前的FSR在重构画面实现上还属于非常暴力的阶段，这种实现方式很难把低分辨率渲染导致的严重细节缺失以高品质的方式脑补回来。
　　而NVIDIADLSS1。0的时候已经是用超级计算机对大量游戏进行了64倍分辨率渲染画面进行训练，然后在之后运行游戏的时候，使用训练出来的深度学习网络（数据）进行推理，脑补出最终的画面，当然由于1。0的DLSS是纯空间域（就是基于同一帧画面的信息进行脑补），因此画面效果还是略低，但是这样技术出来的画质应该还是要优于AMDFSR不少。
　　采用DLSS1。9的游戏并不多，据我所知Control算是一个，此时DLSS是完全在CUDACore上执行，但是依然只有个别显卡能执行，DLSS1。9被认为是DLSS2。0的先声，引入了时间域采样后，DLSS可以在空间域的基础上结合前后多帧画面的运动向量进行脑补，出来的效果要比DLSS1。0更出色。
　　DLSS1。9可以认为是DLSS2。0的纯软件版。
　　游戏Control里的DLSS1。0vsDLSS2。0（1。9）对比，2。0细节明显更多
　　更多DLSS1。0vsDLSS2。0（1。9）
　　DLSS2。0则是在DLSS1。9基础上重新引入硬件深度学习加速，凭借TensorCore的强大推理算力，最终达成了令人惊讶的画质，某些情况下甚至要比原生高分辨率更好。由于DLSS2。0采用时间域，因此DLSS2。0要求开发人员替换掉TAA，所以你会发现有DLSS2。0的游戏一般都不能两者兼得，当然，DLSS2。0的效果本身就远优于TAA：
　　1080p原生TAAvs520PDLSS2。0vs540pTAAU
　　希望这篇小短文能让你对AMDFSR、NVIDIADLSS有更多的认识，欢迎大家发表各自的看法。