十分钟了解Mongodb数据库

　　前言：本文可能比较长，主要分为3个部分。1。mongodb的简介。2。mongodb的安装。3。mongodb查询指令，大家可以根据选择进行阅读。
　　1。2什么是MongoDB
　　MongoDB是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热
　　门的
　　一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最
　　像关
　　系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以
　　存储
　　比较复杂的数据类型。
　　MongoDB的官方网站地址是：http：www。mongodb。org1。3MongoDB特点
　　MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象
　　的查
　　询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建
　　立索
　　引。它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
　　具体特点总结如下：
　　（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
　　（2）模式自由
　　（3）支持动态查询
　　（4）支持完全索引，包含内部对象
　　（5）支持复制和故障恢复
　　（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
　　（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
　　（8）支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C，Javascript，Perl及C语言的驱动程
　　序，社区中也提供了对Erlang及。NET等平台的驱动程序
　　（9）文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）1。4MongoDB体系结构
　　MongoDB的逻辑结构是一种层次结构。主要有：
　　文档（document）、集合（collection）、数据库（database）这三部分组成的。逻辑结构是面
　　向用户的，用户使用MongoDB开发应用程序使用的就是逻辑结构。
　　（1）MongoDB的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
　　（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
　　（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
　　（4）一个MongoDB实例支持多个数据库（database）。
　　文档（document）、集合（collection）、数据库（database）的层次结构如下图：
　　1。5数据类型
　　基本数据类型
　　null：用于表示空值或者不存在的字段，｛x：null｝
　　布尔型：布尔类型有两个值true和false，｛x：true｝
　　数值：shell默认使用64为浮点型数值。｛x：3。14｝或｛x：3｝。对于整型值，可以使用
　　NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），
　　｛x：NumberInt（3）｝｛x：NumberLong（3）｝
　　字符串：UTF8字符串都可以表示为字符串类型的数据，｛x：呵呵｝
　　日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，｛x：newDate（）｝
　　正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相
　　同，｛x：〔abc〕｝
　　数组：数据列表或数据集可以表示为数组，｛x：〔a，b，c〕｝
　　内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，｛x：｛y：3｝｝
　　对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，｛x：objectId（）｝
　　二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要
　　将非utf字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式2。Mac下MongoDB的安装：
　　1。访问MongoDB官方下载地址
　　官网地址是：MongoDBDownloadCenterMongoDB
　　1官网下载MongoDB的安装包。在usrlocal下新建mongodb文件夹
　　2。mongodb文件夹下新新建data，和log。用来存放数据和日志。
　　3。2创建配置文件mongodb。confcdusrlocalmongoDBmongodbserveretcvimmongodb。conf
　　4进入bin目录启动输入。mongodb启动mongodb
　　推荐一个mongodb客户端，NoSQLBoosterforMongoDB的客户端还是非常的好用的。你可以用这个来操作mongoDB
　　以上的安装方法，也适用于Linux，windows安装非常简单，就不做介绍了。3。Mongodb的常用命令：
　　2。2。1选择和创建数据库
　　选择和创建数据库的语法格式：use数据库名称
　　如果数据库不存在则自动创建
　　以下语句创建spit数据库usespitdb
　　2。2。2插入与查询文档
　　插入文档的语法格式：db。集合名称。insert（数据）；
　　我们这里可以插入以下测试数据db。spit。insert（｛content：听说这个很不错呀，userid：1011，nickname：小雅，visits：NumberInt（902）｝）
　　查询集合的语法格式db。集合名称。find（）
　　如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令db。spit。find（）
　　这里你会发现每条文档会有一个叫id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主
　　键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID
　　类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也
　　可以是MongoDB支持的任意类型。
　　输入以下测试语句：如果这个指令有问题，可以照着客户端提示敲一下也很简单的。db。spit。insert（｛id：1，content：我还是没有想明白到底为啥出错，userid：1012，nickname：小明，visits：NumberInt（2020）｝）；db。spit。insert（｛id：2，content：加班到半夜，userid：1013，nickname：凯撒，visits：NumberInt（1023）｝）；db。spit。insert（｛id：3，content：手机流量超了咋办？，userid：1013，nickname：凯撒，visits：NumberInt（111）｝）；db。spit。insert（｛id：4，content：坚持就是胜利，userid：1014，nickname：诺诺，visits：NumberInt（1223）｝）；
　　如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只
　　要在find（）中添加参数即可，参数也是json格式，如下：db。spit。find（｛userid：1013｝）
　　如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现db。spit。findOne（｛userid：1013｝）
　　如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如db。spit。find（）。limit（3）
　　2。2。3修改与删除文档
　　修改文档的语法结构：
　　如果我们想修改id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句：db。spit。update（｛id：1｝，｛visits：NumberInt（1000）｝）
　　执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，
　　我们需要使用修改器set来实现，命令如下：db。spit。update（｛id：2｝，｛set：｛visits：NumberInt（2000）｝｝）
　　这样就OK啦。
　　删除文档的语法结构：db。集合名称。remove（条件）
　　以下语句可以将数据全部删除，请慎用db。spit。remove（｛｝）
　　如果删除visits1000的记录，输入以下语句db。spit。remove（｛visits：1000｝）
　　2。2。4统计条数db。spit。count（）
　　统计记录条件使用count（）方法。以下语句统计spit集合的记录数db。spit。findOne（｛userid：1013｝）
　　2。2。5模糊查询
　　MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：模糊查询字符串
　　例如，我要查询吐槽内容包含流量的所有文档，代码如下：db。spit。find（｛content：流量｝）
　　如果要查询吐槽内容中以加班开头的，代码如下：db。spit。find（｛content：加班｝）
　　2。2。6大于小于不等于
　　，，，这个操作符也是很常用的，格式如下：db。集合名称。find（｛field：｛gt：value｝｝）大于：fieldvaluedb。集合名称。find（｛field：｛lt：value｝｝）小于：fieldvaluedb。集合名称。find（｛field：｛gte：value｝｝）大于等于：fieldvaluedb。集合名称。find（｛field：｛lte：value｝｝）小于等于：fieldvaluedb。集合名称。find（｛field：｛ne：value｝｝）不等于：field！value
　　示例：查询吐槽浏览量大于1000的记录db。spit。find（｛visits：｛gt：1000｝｝）
　　2。2。7包含与不包含
　　包含使用in操作符。
　　示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档db。spit。find（｛userid：｛in：〔1013，1014〕｝｝）
　　2。2。8条件连接
　　我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用and操作符将条件进行关联。（相
　　当于SQL的and）
　　格式为：and：〔｛｝，｛｝，｛｝〕
　　示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000并且小于2000的文档db。spit。find（｛and：〔｛visits：｛gte：1000｝｝，｛visits：｛lt：2000｝｝〕｝）
　　如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符or进行关联，与前面and的使用
　　方式相同
　　格式为：
　　or：〔｛｝，｛｝，｛｝〕
　　示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录db。spit。find（｛or：〔｛userid：1013｝，｛visits：｛lt：2000｝｝〕｝）
　　2。2。9列值增长
　　如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用inc运算符来实现db。spit。update（｛id：2｝，｛inc：｛visits：NumberInt（1）｝｝）
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