一般我们创建Python项目的时候都会创建一个虚拟环境，这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来，避免把操作系统环境弄乱。 还有一个痛点就是我们在开发环境开发完成之后，需要把代码复制到生产环境上线，这时候我不想将开发环境的所有包重新在pipinstall一次了，怎么办？ 于是pipenv应运而生。见名识意，pipenv就是pip和virtualenv的结合体。安装 直接使用pip3进行安装即可。pip3installpipenv创建虚拟环境mkdirdemocddemopipenvinstall 安装完成之后会在你的项目目录自动生成Pipfile和Pipfile。lock两个文件，他们主要是用来管理包的。不信，我们用pipenv安装下requests库试一下。pipenvinstallrequests 咱们来看下Pipfile和Pipfile。lock的内容。Pipfile〔〔source〕〕urlhttps：pypi。orgsimpleverifyssltruenamepypi〔packages〕requests〔devpackages〕〔requires〕pythonversion3。8Pipfile。lock｛省略部分信息default：｛requests：｛hashes：〔sha256：27973dd4a。。。，sha256：c210084e3。。。〕，index：pypi，version：2。25。1｝，省略部分信息｝，develop：｛｝｝ Pipfile列出了requests库的信息和Python版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个devpackages的信息，安装时如果指定dev参数，那么就会记录在devpackages下面。而Pipfile。lock则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。 当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行pipenvinstall就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。其他命令 进入虚拟环境：pipenvshell 退出虚拟环境：exit 安装库：pipenvinstallxxx 删除库：删除指定库pipenvuninstallxxx删除所有库pipenvuninstallall 升级库：pipenvupdate 查看库的具体信息：pipenvopenxxx 获取本地工程路径：pipenvwhere 获取虚拟环境路径：pipenvvenv 检查库的依赖关系，这个非常有用。pipenvgraph 检查库的安全性：pipenvcheck 删除虚拟环境：pipenvrm总结 今天我们介绍了Python虚拟环境pipenv的使用，好的工具可以事半功倍，希望对小伙伴们有所帮助。
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