学大数据开发有前途吗？

　　谢谢邀请！
　　首先，当前学习大数据开发是不错的选择，一方面就业岗位相对比较多，另一方面薪资待遇也相对比较高。从研究生的就业情况来看，2019年秋招期间不少大厂都释放出了较多的大数据开发岗位。
　　大数据开发可以简单地划分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。
　　对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位，相对于大数据应用开发来说，目前大数据平台开发岗位的薪资待遇要更高一些，而且职业生命周期也相对比较长。从近些年大厂的招聘情况来看，目前大数据方向的研究生往往更容易获得大数据平台开发岗位。
　　对于基础比较薄弱的初学者来说，可以先从大数据应用开发开始学起，然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级。学习大数据应用开发需要注重三方面知识的学习，其一是编程语言基础；其二是大数据开发平台知识；其三是行业知识。
　　目前Java、Python、Scala等语言在大数据开发领域有比较广泛的应用，所以可以从其中一门编程语言开始学起，而大数据平台可以重点关注一下Hadoop和Spark。在产业互联网时代，大量的应用开发都将基于各种平台展开，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台等等。
　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
　　绝对有前途的，现在所有的都是基于大数据。使用的领悟也广。好好学习，加油吧
　　这种问题不能瞎答乱答，要讲基本道理的。泛泛而论，我认为大数据开发有前途，但是你得考虑清楚未来的路径。（大数据开发的几个发展路径和建议在文末，可以直接拉到结尾直接看，然后再看中间的分析内容）。
　　最近三年大数据这个词很火，火爆异常，各种培训班开课广告满天飞。但是很多开课的忽悠师傅也不知道大数据分析师、大数据研发工程师、大数据建模工程师、大数据挖掘工程师等等有什么不同或者差异。
　　相信提问的兄弟，也不确定大数据开发具体和大数据有什么关系？和别的开发有什么不同？为什么大数据开发有前途？
　　本回答尝试从个人工作中的接触和朋友的经验分享总结整理一下，以供参考。
　　开宗明义，大数据目前笼统一点的岗位划分是：数据科学家数据工程师数据分析师。
　　对大数据这个新的细分领域来说，干活的人有几种：
　　一种是用大数据的，就是数据科学家，或者数据分析师；
　　一种是开发大数据平台的，就是平台开发工程师。
　　当然交叉起来还可以继续细分，挖掘、建模都可以成为单独的职位。
　　我们不扯远，专注讲大数据开发好了，类似建筑行业里面砌砖的。大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广；数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件等）；数据量大（最少也是TB级别的、甚至可以是PB级别）；数据增长速度快。
　　所以，大数据开发更多要重视大数据量多种格式的清洗大量数据的分析和复杂模型建模随时应对变化的数据量和数据结构高深点的需要注意底层技术提高应用效率。我认为通用型的大数据开发需要了解整个领域的技术框架
　　具体进入某个公司的大数据开发团队后，可以就该团队的技术框架深入钻研
　　但是如果是进入某公司去负责一整块大数据开发的话，还是需要了解和熟悉整个领域的技术框架的。介绍大数据相关的工作前我们先了解下大数据的处理流程
　　我们看到好多略有差异的思路，但是总结起来，无非就是：
　　1、数据源整合和数据收集：结构化数据不完整结构化的数据（大多数外部数据源都很乱，各位以后做这个一定会面对很多提供方自以为牛逼的数据）非结构化数据；前段时间，我遇到一个自称做了5年数据分析的健身房老板，说自己也懂大数据分析我问了下他有多少数据量他说5000条客户数据，我去
　　2、导入数据库：先结构化，这一步很难，很多人都不知道商务数据需要把主数据和业务数据分开表格你怎么能在客户数据表上面放交易数据呢，这是一对多关系阿。
　　3、数据清洗。
　　4、数据建模。
　　5、数据分析。
　　6、数据报表和仪表板。
　　在前面做好2步做好后，后面就是持续的重复工作。当然需要不断根据业务要求做新模型。那么在整个过程里面需要学习什么呢？
　　第0步：最基本的是学好Linux；
　　第1步：学好数据获取工具，包括数据库（SQL、Hadoop、Hive）；爬虫工具（Python和Java，以及对应的库，比如Py的爬虫库和数据处理库等）；
　　第2步：数据处理层，SQL、Hive、Excel、Python和相关库、R等；
　　第3步：建模层。
　　第4步：可视化工具，参见上图。你会发现，这里面东西太多了，你能做的也很多。
　　既可以当企业的服务于业务部门的数据分析和数据应用开发人员（比如给销售部门做呈现数据工具，比如给企业IT部门做分析简化模型工具）；
　　也可以给外部大数据工具供应商当开发人员；
　　也可能给开课讲工具应用和分析模型。
　　学好数学和业务，还能转数据分析师和挖掘工程师。
　　你说，前途好不好？
　　如果对您有帮助，麻烦点个赞；如果你觉得对其他朋友有价值，请转发分享。
　　现在学大数据，正是好时候，未来十年，是整个数字经济转型的关键时期。现在正处于数据智能化和治理现代化的交融交汇阶段，现代的信息化技术融合先进的服务理念，能够推动社会进一步发展，大数据云计算等技术的前景可想而知。
　　大数据收集。筛选。分析。应用是以后发展需要和趋势。前景很好很有前途
　　作者：HI木易子杨
　　大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
　　随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
　　第一类工作感觉更适用于dataanalyst这种职位，而且现在HiveSparkSQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
　　接下来说一下大数据开发的未来就业方向！一、聚焦公司
　　首先找工作的时候聚焦到头部企业，特别是龙头垄断企业，但是在这些企业当中，现在已经拥有了很多牛叉的大数据开发大师。比如说阿里，腾讯，华为，以及包括很多其他的互联网公司，像360，金山，包括今日头条。二、聚焦行业
　　大数据开发是未来5G领域当中不可或缺的生存技能。几百年前占据了资源，你就占据了优势，占据了财富。当今你占据了数据，你就占据了资源和财富，数据就是一切。所以大数据开发没有问题，特别是围绕着消费和行为习惯的数据，这些数据都是能够变现的。
　　所以餐饮业、出行行业、大健康产业、电商购物类的，可以说所有的行业都要围绕着大数据来去做文章。包括未来集市当了公务员，透过大量的数据进行分析，去得出整个国家经济的细微特征和变化，包括人口统计健康状况都是非常非常重要的。
　　甚至大数据可以预测一个地区选举的结果。
　　三、聚焦产业和变现
　　我的建议是学习大数据处理未来呢，要聚焦在公司当中，工作一段时间后自己要有一种能力，就是当数据给到你手里面的时候，能够帮助企业进行变现。比方说现在自媒体领域当中帮助企业进行变现，实际上本质也是数据进行引流，粉丝就是数据粉丝量就是数据量，透过跟粉丝的行为特征进行识别，包括满足粉丝的这种爱好，那么对接相关的企业进行商品制造，这也是一种能力的体现。四、商业模式的变化
　　以前的是由商品端来决定的，也就是工厂生产的商品，它决定了消费者的购买趋势。只要透过广告引导，包括流行时尚的元素创造，就可以引领年轻人的消费习惯。
　　当今是用户决定工厂大量的粉丝，针对他们的喜好行为习惯，能够安排指导工厂生产粉丝所喜欢和喜好的商品，也就是由用户端决定了生产端。
　　所以你要学习大数据开发没有问题，但是一定要学以致用，要注意如何将大数据开发进行变现，只有这样拥有了这种能力，结合上营销策划。你就会处于不败之地，你才是非常牛逼的大数据领域的尖端人才。
　　我是HI木易子杨，聚焦财经和职场出版领域更多精彩内容，欢迎私信关注交流分享。
　　可以说大数据开发技术是目前最火爆的技术，国家发表政策支持大数据发展，数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现井喷现象。所以说学大数据开发是有前途的。
　　但是现在越来越多的人开始学习大数据，将来会不会饱和，或者还有没有前途？
　　其实大家真的不用多虑，大数据才刚刚发展，到目前为止，大数据人才及其稀缺，大量企业需求与大数据人才供给不匹配，所以学大数据还是很有前途的，根本不用担心工作问题。
　　未来5年，10年甚至更长时间，大数据会创造更多价值，越来越多的企业都会需要大数据人才。
　　技术是不会被淘汰的，被淘汰的只有不上进的人！
　　希望我的回答，能帮助到大家，谢谢！
　　大数据当下很热门啊，属于计算机专业，就业比一般的开发待遇要高一些，要求也高，数学基础要好，大数据分析对数学和算法要求高，如果数学没问题可以报，计算机方向大热，就业很不错，大公司都抢着要。
　　现在已然是大数据时代，可还是有些小伙伴在担心大数据培训完之后会不会找不到工作，毕竟参加大数据培训的小伙伴这么多，而且学习水平都不一样。下面小编就根据大数据培训后的就业前景怎么样来给小伙伴们分析一下。
　　大数据培训后当下人才需求量
　　随着网络科技的不断进步，存储技术、运算技术的迅猛发展，从而带动了大数据的产生与发展。在这种市场条件下，无疑市场对大数据人才的需求量是非常大的，这就使大数据技术有了用武之地。当然大数据技术的含金量比较高，相应的人才价值也相对比较高。所以小伙伴们不用考虑大数据培训后找不到工作的问题，现在只需要端正态度，夯实自己大数据技术基础，积累项目实战经验。
　　大学开设大数据相关课程
　　根据当下市场来看，大数据已然是未来科技发展不可磨灭的一部分，在某种程度上代表着未来科技的发展与崛起。现在根据市场的需求，如今很多大学已经开了大数据相关课程，向社会输入大数据人才，在这良好的就业环境下，大数据未来的发展前景还是很好的。
　　怎样入行大数据
　　想学习大数据无非有两种方式：一是自学大数据，二是参加大数据培训。小编认为零基础的小伙伴参加大数据培训是一个不错的选择，因为大数据是综合性比较高的一门技术性学科，如果自学的话很容易学不全面，而无法实战，在大数据培训班这些问题完全可以迎刃而解。
　　以上就是关于大数据培训后的就业前景怎么样作出的分析，希望对小伙伴们有所帮助！如果屏幕前的你，对大数据感兴趣，可以了解一下尚硅谷大数据培训班的大数据培训课程，该培训课程罗列了更多的大数据技术知识点，让你更全面的、更系统的、更清晰的了解大数据技术。
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