Rust学习笔记（二十二）HashMap（下）

　　更新HashMapHashMap大小可变每个K同时只能对应一个V
　　当我们更新HashMap时，如果K已存在，对应一个V，这时更新的策略可能有：替换现在的V保留现有的V，忽略新的V基于现有的V来更新新的V，即合并现有的V和新的V
　　当要更新的K不存在时，直接添加一对新的K，V。替换现有的V
　　当我们像HashMap插入一对KV，然后插入同样的K，但是不同的V，那么原来的V就会被替换掉。例：usestd：：collections：：HashMap；fnmain（）｛letmutmapHashMap：：new（）；map。insert（String：：from（Yellow），666）；println！（｛：？｝，map）；map。insert（String：：from（Yellow），888）；println！（｛：？｝，map）；｝只有在K不对应任何值的情况下，才插入V
　　需要使用entry方法：检查指定的K是否对应一个V参数是K返回值是enumEntry：代表值是否存在
　　例：usestd：：collections：：HashMap；fnmain（）｛letmutmapHashMap：：new（）；map。insert（String：：from（Yellow），666）；println！（｛：？｝，map）；map。entry（String：：from（Blue））。orinsert（888）；println！（｛：？｝，map）；map。entry（String：：from（Yellow））。orinsert（888）；println！（｛：？｝，map）；｝
　　这里用到了Entry的orinsert（）方法，当K存在时，它返回的是该K对应的V的一个可变引用；K不存在时，会将方法的参数作为K的新值插入进去，返回的也是这个值的可变引用。
　　这里可以利用K存在时返回的可变引用值来更新V，即基于现有的值来更新V。例：usestd：：collections：：HashMap；统计一句话里各单词出现的次数fnmain（）｛lettexthelloworldwonderfulworld；letmutmapHashMap：：new（）；splitwhitespace方法是按空格分割字符串forwordintext。splitwhitespace（）｛当单词第一次出现时插入0，返回的是0的可变引用当单词已经出现过时不插入值，只返回其当前出现次数的引用letcountmap。entry（word）。orinsert（0）；号对当前次数的可变引用解引用，然后次数1，因为是可变引用，所以HashMap里的值会发生相应改变count1；｝println！（｛：？｝，map）；｝哈希函数
　　默认情况下，HashMap使用加密功能强大的Hash函数，可以抵抗拒绝服务（DoS）攻击。然而这并不是可用的最快的算法，不过为了更高的安全性值得付出一些性能的代价。如果性能监测显示此哈希函数非常慢，以致于你无法接受，你可以指定一个不同的hasher来切换为其它函数。hasher是一个实现了BuildHashertrait的类型。你并不需要从头开始实现你自己的hasher；crates。io有其他人分享的实现了许多常用哈希算法的hasher的库。