机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、IO卡等）。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
　　随着现代技术的不断发展，越来越多的智能设备应用在生产制造中。生产制造过程中，机器视觉的应用越来越广泛。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息。
　　在机器视觉行业中，工控机的性能直接影响整个视觉系统的处理速度和运行时间，是整个视觉系统的关键。特别是对于需要同时控制多台摄像机运行的视觉系统，高配置工控机的稳定性和速度是无可比拟的
　　机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得最多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多。
　　伴随着深度学习软件，嵌入式视觉等硬件平台有望蓬勃发展。工厂层面上的传统应用也将保持强劲增长。技术、灵活性、效率和准确性方面表现出高度创新的机器视觉供应商，将在不断发展的市场中取得最大的成功。因此机器视觉检测行业正在各个制造业领域中实现工业自动化的应用。
　　在一些不方便于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉常用来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度

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