当数据有几万、几十万甚至上百万时，用户必须要拖动页面才能浏览更多的数据，很大程度的影响了用户体验。这时可以使用分页来显示数据，能够使数据更加清晰直观，且不受数量的限制。
　　分页的方式主要分为两种：
　　将查询结果以集合等形式保存在内存中，翻页时从中取出一页数据显示。该方法可能导致用户浏览到的是过期数据，且如果数据量非常大，查询一次数据就会耗费很长时间，存储的数据也会占用大量的内存开销。
　　每次翻页时只从数据库中检索出本页需要的数据。虽然每次翻页都需要查询数据库，但查询的记录数相对较少，总体开销不大，再配以连接池等技术进行优化，可以达到比较高的效率。实现分页步骤
　　实现数据的分页显示，需要以下几个关键步骤：
　　1）确定每页显示的数据数量
　　确定每页显示的记录条数，即每次从数据库中需要查询出多少条记录用于页面显示。通常这个数量可以在开发时定义好，也可以由用户来选择。
　　2）计算显示的总页数
　　根据每页显示的记录条数计算总页数，即会产生多少页数据。显示的记录数量是已知的，而数据库中符合条件的记录总数是未知的，因此想要得到总页数，需要先得到符合条件的记录总数。
　　3）编写SQL语句
　　使用相应的SQL语句实现分页需求。例如，MySQL中的LIMIT子句，SqlServer中的TOP、Oracle中的ROWNUM等。
　　注意：本节使用的是MySQL数据库。不同的数据库厂商实现分页的SQL语句会存在差异，因此在实际应用中根据数据库的不同，需要修改相应的SQL语句。
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