几十台到几千台服务器的运维监控该怎么做？

　　首先这个问题非常专业，还好我有多年这方面的经验，我就来回答下这个问题吧
　　服务器在公司的数字业务当中，用来存放或者运行公司的数据业务，充当着至关重要的角色，需要服务器的公司一般少则几台，多则成千上万台，甚至几十万台都有可能！那么就如标题所问的，如何来管理这么多的服务器就成了一个非常重要的问题。
　　如果企业里只有几台服务器，一台一台的来管理尚可实现，但是一旦到了几十台以上就需要进行专业的管理了！目前国内已经有一些非常优秀的服务器管理软件，我就以我用过的一个给大家做一下功能说明（为了防止打广告嫌疑，我隐去了软件名称）：
　　1、多服务器统一管理
　　快速查看各个机器实时数据，高效的集中管理服务器，免去来回切换及记录密码的烦恼
　　2、跨越平台，便捷登录
　　3、权限分配，安全管理
　　4、运行数据，一目了然
　　5、命令群发
　　6、多服务器数据同步，快速自动备份
　　这是一般服务器管理软件需要具备的常用功能，当然每个平台还有一些其他的实用功能，我就不在这里赘述，希望我的回答能够对有需要的人起到抛砖引玉的作用！
　　有现成的一些工具，比如gangliapromethus，这些都可以支撑上千节点的集群监控
　　一个Zabbix做服务器监控，一个saltstack做远程分发控制，足以
　　好好了解一下
　　很高兴能够看到和回答这个问题！
　　随着互联网时代的发展，很多人也经历了公司从几十台服务器到一千台服务器的快速增长期。一家数据公司每天新增的数据超过5吨，请求的数据超过100亿。传统的资源配置是由专门的资源运营团队负责资源利用管理。但随着活动范围的扩大，这种管理方法几乎是不可行的。因此，必须通过分权的方式将核心配置的管理权限转移到业务项目组，这也危及企业资源管理。不管服务器数量如何增加，运维工作中最重要的是要以稳定运行为前提，确保业务永不掉线。
　　面对这些挑战，我们应该如何应对？其实有一些解决方案，比如大家熟悉的Pppet、ansible或者chef等配置管理。在以前的物理机或虚拟机时代，确实可以解决这些问题。
　　不管服务器的数量如何增加，在维和行动中，最重要的是保证业务的连续性和不间断运行。分布式数据库将内存资源、内存块、磁盘等资源进行整合，按照较为固定的存储单元放入其中一个存储区域，并在其上部署智能调度存储系统。
　　有效的监控系统可以对交易数据进行分析处理，看到交易的透明度，便于及时发现问题，保证系统的稳定运行，这是提高交易效率的必要条件；业务数据放置在全国各地不同远程地点的艾滋病项目仓库中，保证不同仓库之间的数据同步和一致性。如果某个城市的IDC发生灾难性故障，业务可以快速恢复到其他城市的IDC数据读写，保证业务的灵活性和连续性。数据同步在同步中心、业务记录同步中心、同步中心、仓库、同步中心和本地存储中进行。几十台到几千台服务器的运维监控该怎么做？
　　需要控制的服务器越来越多，每天收到上千条提醒信息，提醒信息越来越多。我们需要对提醒进行精简和简化，减少重复的操作。
　　从操作类型来看，测评也是分层次的。在系统层面，工资管理、安全扫描、防护等能力是一个能力平台，不需要企业界关注。宙斯系统在建立统一的管理机制后，将这些能力抽象化。
　　在应用方面，主要涉及资源运营和CICD。在应用资源方面，宙斯系统以丝屏的形式进行抽象操作。Ariane系统用于创建业务流程，定义通用脚本，支持业务方和用户操作。此外，它还支持时间、Alert、事件测评等操作，运维和操作效率得到进一步提升。
　　通知与显示分离。云精灵采用处理器、内存利用率、磁盘利用率等控制模块，自行设置报警规则，并将提醒时间分开，显示报警记录的分散情况。重要的报警工作在时间上非常重要，因为它可以避免在同一时间重复，影响运行效率。
　　快速定位，及时分析。各服务器的云助手进行独立的可视化管理。根据提醒请求，快速了解线程在哪里达到了预警值，哪台服务器出现了问题，便于操作人员及时解决，根据报警记录进行。分析，避免出现同样的问题。
　　最后，每个企业的需求不同，每个企业面临的痛点也不同。无论变化有多大，都不会受到变化的影响。不同的服务器监控数据可以结合起来分析你得到您想要的结果。因此，解决交易问题的有效方法是选择一个专业而有效的控制系统。在高效运营的道路上，云助手将陪伴您继续前进，一起期待更好的我们！
　　以上便是我的一些见解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的头条号每日精彩科技我将竭尽所知帮助您！
　　码字不易，感觉写的还行的话，还请点个赞哦！
　　基础监控用zabbix。
　　k8容器监控用prometheus。
　　nagios啦，cacti啦也都能用。不过还是上面两个比较方便。老牌zabbix，新派prometheus
　　1。制定标准
　　2。自动化
　　构建CMDB元数据平台自动化平台监控平台等
　　一。统一基础监控，每个机器都必须有CPU，内存，磁盘空间等基础监控信息。然后由底层交换机上传。
　　二。将所有纳入了监控底层交换机由双绞线或光缆线上传至核心交换机。
　　三。高清解码器矩阵管理电脑把信号上传至显示设备（监视器、液晶拼接屏、LED大屏）
　　优秀的运维监控帮手
　　Hightopo的HTforWeb自主开发的基于HTML5的2D、3D渲染引擎，为可视化提供丰富的展示效果。在2D和3D配置中，HTforWeb可供选择多种图标图源，涵盖所有行业。
　　通过三维可视化，使整体结构、设备分布立体化，同时提供空中、漫游、自动巡逻等多种演示方式，满足多种展示要求，真实地展现环境形象。通过扩大管理规模、管理工具多样化、信息管理和数据管理的量化展示，支持多维数据的深度挖掘和智能分析。将实际生产业务无缝集成到平台上，使日常管理任务标准化、自动化和企业智能、专业管理。
　　将数据可视化引入服务器运行维度功能、建立完善的兼容系统、利用科技手段进行记录，不仅可以提高现场运行效率，有效减少系统的负面安全影响和经济损失，还可以为智能化做好积极准备。实现站内设备连续性数据统计，揭示数据规律的变化，深入挖掘数据，科学准确地安排运营工作。
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