大数据好学习吗？学完能找到工作吗？

　　这两天小编在网上冲浪的时候，经常会看到有网友询问大数据方面的事情，基本上都是在问大数据学习难度以及学完之后能不能找到工作这两方面的问题，今天小编将为大家分析一下大数据的学习难度以及能否找到工作。
　　为了让大家更好地认识到大数据的学习难度，小编将从大数据的本科专业和大数据技术机构培训两个方面来分析大数据学习的难度。
　　本科专业数据科学与大数据技术
　　在北大的数据科学与大数据技术专业介绍中是这么写的：数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。
　　从以上部分可以清楚地看见在大学学习大数据需要学习多类学科的知识，这表明大数据所要学习并掌握的技能知识是比较广泛的。其主要开设课程有：概率论、数理统计，应用多元统计分析，实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。
　　从主要开设课程的内容也可以看到大数据的学习还是有一定的难度的，毕竟众所周知，数学是许多人的噩梦。但如果掌握了在大学中所学习的全部内容再加上自己闲余时间所学习的有关于工作所需要的知识去找工作肯定是能找到的，能去的公司大小全决定于你自己的能力以及选择。
　　大数据技术机构培训
　　对比于在大学里的数据科学与大数据技术专业学习，在培训机构学习大数据技术是降了一定的难度，因为在大学里所要学习的知识是广泛而又全面的，而在大数据培训机构的课程设置是根据就业方向以及结合现在的企业所要求的的技能来进行开设的，且范围不广，学习有针对性。
　　在大数据培训机构所能学习的一般有大数据开发、大数据分析、大数据挖掘等，现在以大数据开发方面的课程来看看在培训机构中的大数据学习难度。
　　大数据开发的课程设置一般有Web前端知识、JavaSE、JavaWeb、Java企业级框架、数据库、Linux系统、Linux开源代码社区、大数据生态框架Hadoop和Spark、大数据开发项目实战。
　　从以上内容可以得知，在培训机构的大数据开发学习中只需要学习计算机类的技能知识，且只需要掌握一门大数据开发所需要的Java语言、前端知识、数据库、Linux系统以及大数据技术框架这五种技能知识，最后还有项目实战来掌握各种技能知识的使用。
　　因此可以了解到，如果想要全面学习大数据技术是比较困难的，但如果针对某一个方向学习其学习的难度也就会相应地降低，所以在学习大数据之前一定要先确定好自己想要学习的方向。
　　大数据学习本身更多是偏向于技术学习，如果基础技能知识掌握到位，再去看看大数据相关岗位招聘要求，查缺补漏，学习其工作岗位所要求的的自己还没有掌握的技能知识，刷一下相关的面试题目，再去应聘，一般是没有什么问题的。
　　世上无难事，只怕有心人，只要肯去学习并坚持下来，难度再大也可以攻克下来，天上没有免费的馅饼，学习技能不能只看难不难，要看自己能不能坚持下来，只要坚持下来了，怎么会找不到工作呢？