知乎正文 原因很简单,没有高收益。 我现在越来越觉得互联网和实体经济是矛盾的,或者说二者是排斥的。 前两年我们跑智能制造的融资时,已经反应过来了。 我们有请互联网投资人老王和智能制造企业负责人小王聊一下。 老王:你们这套东西能干什么? 小王:我们能降低产线上巴拉巴拉的成本,加快巴拉巴拉的生产速度,减少巴拉巴拉的切换响应代价。 老王:那你为什么要钱? 小王:因为我们要生产这些传感器,写这些软件代码,需要启动资金。 老王:你们帮别人省钱,你们又能赚多少? 小王:省别人10块,我们再收个2块吧。 老王:那你们能一年铺多少家工厂? 小王:几十家吧,肯定不到100家。 老王开始礼貌地要PPT,然后聊天气,然后下午还有个会, 告辞。 智能制造有几个先天特质,是资本厌恶的: 一,产能过剩,为什么要去做产能升级,做好筛选工作,自然淘汰就好了嘛? 这是中国智能制造的永恒困境。市场上有100家工厂,但市场只需要80家工厂,那你让那20家自然死亡就是了。 这20家工厂倒闭是厂佬和工人自己的事,是外部性成本,干卿啥事。 你说一百句我们改造产能就能接更快更定制化的订单,做增量,人家不听也不信,信的就是眼下的现实。 无可指摘。 至于加快中国产能智能化有助于形成中国制造的国际壁垒,那是屁话,不属于投资人的工作范围。 二,普及速度相对太慢。 智能制造的升级改造不是装个App,你得去根据人家的工艺工序数据进行一个适配,这里面有蹲产线做观察做调试的阶段。 所以一个App一年内可以有一个亿的装机量,智能制造绝无可能。现在那帮卖产线数据化的,一年能卖出一万个工位就是神。 资本不是不认可省钱高效的业务方向,但这类业务方向必须要能快速普及。否则你晃晃悠悠地帮人省钱再赚小钱,我投你干嘛。 我存银行不开心? 你说每个接受了智能制造改造的工厂都会有更好的数据化习惯,这也是屁话。 大家是出来赚钱的,不是来教化众生的。 中国产能数据化的成果能在三年内落在我投资人身上么? 三,金融价值太低。 短期亏本的买卖投资人也经常干,只要有退出机制,也就是股份值钱能套现,也可以。 但智能制造真没啥金融价值。 你别看A股那票上市公司啊,不是做光伏的就是卖企业软件的。你把建筑BIM,、嵌入式、工业集成、自动化控制都算上,能涉及到生产进程里的软硬件优化的,没几家。 而且有也就两三百亿市值,还是做了十几二十年的那种。 我投你就是为了三五年后分钱,我不是你爹你不是我儿,五年以上的长线麻烦你自力更生。 BAT不下场真的无可指摘,人家也得对自己的钱负责。 所以眼下智能制造是个伪热点。 一方面都知道利国利民,另一方面资本参与的动力极低。 我们能在新闻上看到的那种投几十个亿的,实际上都是巨型工业集团内部孵化,顺手找个外部的合作方。 投资只是一种合作形式。 这导致智能制造的发展显得极为内生: 各地产业集群里不是没有低廉的改造方案,面板传感器才几个钱。 但他们走不出一个市,甚至走不出一个产业园区。 一些巨头有服务于自身供应链的智能制造部门,但高度分化,几乎不存在对外推广适用的可能。 中国是世界工厂,有近乎全门类的产能,但绝大多数门类的数据化改造都没有外部投资。 这等于基本靠自己的积累进行自身改造。制造业的积累能有几个钱,赚大钱的也是把钱循环进金融板块,产线上几个点的增损完全没法和股价地价波动相提并论。 所以媒体上热得一塌糊涂,实际里还是小众。 中国的信息化与工业化融合还是在做的,但2025的目标现在看来很吃力。 很多地方数字上达标,但那实际是把买设备的钱折成智能制造投资,不能轻信。 眼下又开始提2035的目标,新智能制造,不仅仅强调数据化,还得重视人工智能。 我虽然还没瘦成梁朝伟,但已经在考虑长泽雅美了。 我这两年跑产线的感觉是:与其强调智能制造的弯道超车,不如强调补课。 智能制造的原材料是什么?数据; 数据的来源是什么?标准。 无标准则数据缺失、不可信,智能制造无从谈起。 而我感觉我国制造业连标准化都是勉强。 日本打个胶有操作手册,我国熟练工人打胶纯凭手熟尔。 在日本的服务业里你这算打胶仙人,可咱这是工业啊。 中国工业的体量和交付质量都有了,现在差就差在这个颗粒度。 我现在没有当年那种科幻式的想法,未来十年,智能制造能让中国制造业有日厂德厂现在的颗粒度,那就是大成。