对开发人员而言某种意义上OpenCL已经实质性死亡
GPGPU这个名词发明至今已经有接近20年，期间各个厂商和研究机构推出了多种开发框架，例如最初使用汇编调用32位浮点进度的纹理着色器来做一些玩具性质的研究，之后出现了BrookGPU、NVIDIA的CUDA、AMD的ClosetoMetal、微软的DirectCompute、KHR的OpenCL等等。
其中，OpenCL曾经被业界寄予厚望，它是以API的方式为C等语言提供GPGPU扩展，至今依然有包括NVIDIA、Apple、AMD、Intel、Adobe、三星、Arm、高通等一众大佬支持，声势浩大。
然而事情的并不如很多人预想的那样发展。
首先，英伟达作为OpenCL的主要奠基者，已经在很长时间里没有发布新版本OpenCL驱动，目前公开的OpenCL驱动只支持到OpenCL1。2，而OpenCL其实已经发展到了3。0，英伟达这样做一方面有刻意打压OpenCL的意图，另一方面，CUDA的生态已经枝繁叶茂，业界说起GPGPU，其实90的最终指向都是指CUDA。
其次，除了英伟达外，还有多家OpenCL的重要台柱也都放弃了OpenCL，这包括了OpenCL的发起人Apple公司以及曾经在OpenCL发力最狠的AMD。Apple已经有了自己的API：Metal，而AMD在两年前已经将重点转向了ROCM，AMD官网早就找不到OpenCLSDK下载，所以在AMD这边给OpenCL判死刑的程度比NVIDIA还狠，真是爱有多深恨有多深。
最后，Intel现在也都开始力推OneAPI，这个框架的起点比ROCM还高，甚至可以做二进制CUDA转换，转换后的性能比直接用OpenCL写还快，当然这除了代表转换后的效率非常高以外，还意味着OpenCL的更新可能没法跟上硬件发展的步伐。
许多最初因为OpenCL有开放平台特点而入坑的OpenCL开发者现在可能面临非常尴尬的局面，要么转向移动计算领域，如果想继续在PC领域做GPGPU开发的话，最赚钱的途径还是直接跳到CUDA上来。
反正如果你想在PC平台上保证GPGPU应用运行的话，OpenCL只能写到1。2版本的规格，再往上想利用更多新式GPU的计算特性，就务必要转向CUDA或者ROCM等工具。
OpenCL的现状就是如此，我不确定未来是否会有大变化，但是如果想继续从事GPGPU开发的话，真应该仔细考虑清楚，是否值得在上面投资。
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