一、ReducingState的方法 ReducingState是和ReduceFunction配合使用 get（）获取状态的值 add（INvalue）方法添加一个元素，触发reduceFunction计算一次 二、ReducingState的描述器 ReducingState的描述器和之前ValueState、ListState不同，它得和一个ReduceFunction配合使用。三、统计单词 1、KeyedProcessFunction处理类packagetest；importorg。apache。flink。api。common。functions。ReduceFunction；importorg。apache。flink。api。common。functions。RichFlatMapFunction；importorg。apache。flink。api。common。state。ReducingState；importorg。apache。flink。api。common。state。ReducingStateDescriptor；importorg。apache。flink。api。java。tuple。Tuple2；importorg。apache。flink。configuration。Configuration；importorg。apache。flink。util。Collector；Description：求和Param：return：Author：Mr。逗Date：202199publicclassCountSumWithReduceStateextendsRichFlatMapFunctionTuple2Long，Long，Tuple2Long，Long｛privateReducingStateLongreducingState；状态初始化Overridepublicvoidopen（Configurationparameters）throwsException｛ReducingStateDescriptordescriptornewReducingStateDescriptor（ReducingDescriptor，newReduceFunctionLong（）｛OverridepublicLongreduce（Longv1，Longv2）throwsException｛returnv1v2；｝｝，Long。class）；reducingStategetRuntimeContext（）。getReducingState（descriptor）；｝OverridepublicvoidflatMap（Tuple2Long，Longelement，CollectorTuple2Long，Longcollector）throwsException｛将状态放入reducingState。add（element。f1）；collector。collect（Tuple2。of（element。f0，reducingState。get（）））；｝｝ 2、主体类packagetest；importorg。apache。flink。api。java。tuple。Tuple2；importorg。apache。flink。streaming。api。datastream。DataStreamSource；importorg。apache。flink。streaming。api。environment。StreamExecutionEnvironment；program：bigdatalearndescription：测试reduceStateauthor：Mr。逗create：2021090817：43publicclassTestKeyedReduceStateMain｛publicstaticvoidmain（String〔〕args）throwsException｛获取执行环境StreamExecutionEnvironmentenvStreamExecutionEnvironment。getExecutionEnvironment（）；StreamExecutionEnvironment。getExecutionEnvironment（）；设置并行度env。setParallelism（16）；获取数据源DataStreamSourceTuple2Long，LongdataStreamSourceenv。fromElements（Tuple2。of（1L，3L），Tuple2。of（1L，7L），Tuple2。of（2L，4L），Tuple2。of（1L，5L），Tuple2。of（2L，2L），Tuple2。of（2L，6L））；输出：（1，5。0）（2，4。0）dataStreamSource。keyBy（0）。flatMap（newCountSumWithReduceState（））。print（）；StringnameTestKeyedReduceStateMain。class。getName（）；env。execute（name）；｝｝ 3、结果展示 四、计算最高温度 1、处理类packagetest；importorg。apache。flink。api。common。functions。ReduceFunction；importorg。apache。flink。api。common。functions。RichFlatMapFunction；importorg。apache。flink。api。common。state。ReducingState；importorg。apache。flink。api。common。state。ReducingStateDescriptor；importorg。apache。flink。api。java。tuple。Tuple2；importorg。apache。flink。configuration。Configuration；importorg。apache。flink。util。Collector；Description：求最大值Param：return：Author：Mr。逗Date：202199publicclassCountMaxWithReduceStateextendsRichFlatMapFunctionTuple2Long，Long，Tuple2Long，Long｛privateReducingStateLongreducingState；状态初始化Overridepublicvoidopen（Configurationparameters）throwsException｛ReducingStateDescriptordescriptornewReducingStateDescriptor（ReducingDescriptor，newReduceFunctionLong（）｛OverridepublicLongreduce（Longv1，Longv2）throwsException｛returnv1v2？v1：v2；｝｝，Long。class）；reducingStategetRuntimeContext（）。getReducingState（descriptor）；｝OverridepublicvoidflatMap（Tuple2Long，Longelement，CollectorTuple2Long，Longcollector）throwsException｛将状态放入reducingState。add（element。f1）；collector。collect（Tuple2。of（element。f0，reducingState。get（）））；｝｝ 2、主体类packagetest；importorg。apache。flink。api。java。tuple。Tuple2；importorg。apache。flink。streaming。api。datastream。DataStreamSource；importorg。apache。flink。streaming。api。environment。StreamExecutionEnvironment；program：bigdatalearndescription：测试reduceStateauthor：Mr。逗create：2021090817：43publicclassTestKeyedReduceStateMain｛publicstaticvoidmain（String〔〕args）throwsException｛获取执行环境StreamExecutionEnvironmentenvStreamExecutionEnvironment。getExecutionEnvironment（）；StreamExecutionEnvironment。getExecutionEnvironment（）；设置并行度env。setParallelism（16）；获取数据源DataStreamSourceTuple2Long，LongdataStreamSourceenv。fromElements（Tuple2。of（1L，3L），Tuple2。of（1L，7L），Tuple2。of（2L，4L），Tuple2。of（1L，5L），Tuple2。of（2L，2L），Tuple2。of（2L，6L））；输出：（1，5。0）（2，4。0）dataStreamSource。keyBy（0）。flatMap（newCountMaxWithReduceState（））。print（）；StringnameTestKeyedReduceStateMain。class。getName（）；env。execute（name）；｝｝ 3、结果展示
TFC三变威震天上色官图公布！11月发售定价1099元等了一年的TFC三变矿工威震天暴君终于要在今年11月底发售，我的TFC滚雷擎天柱和核弹擎天柱终于有伴了！在此之前，咱们先来看一波最新的上色实拍图。图片转自微博用户T……超级续航双单元南卡T2初体验最近听闻南卡新推出了一款续航长达整整十个小时的真无线蓝牙耳机，真无线蓝牙耳机中我还没听说过有如此之长续航的耳机，出于好奇心，我下了单。开箱我这次入手的是黑色，外包装依旧简……扩产！永太科技将在内蒙古拟建5000吨年FEC等项目11月4日，内蒙古永太化学有限公司年产25000吨VC等项目一次环境影响评价信息公开情况，公开项目环境评价的有关信息，广泛征求公众意见。项目概况项目名称：内蒙古永太……意大利制造开启Vintage的视觉盛宴就在去年，一部意大利电视剧《MadeinItaly》（意大利制造）从开播起就获得了不少关注。故事讲述了时尚业绽放、平权运动汹涌的1970年代。围绕着女主伊莲妮的成长，向观……一款NEC收音头的电路分析网上闲逛看到这个NEC收音头的配件板，大概看了一下板子上面的元器件，板子状况都没问就毫不犹豫的立马拿下，下面说说我为什么那么冲动。从工艺和使用器件看，这个板子应该是80年……支付宝ampampquot生活好集市ampampquot最美2019年12月14日15日，支付宝独立品牌城市活动【生活好集市】即将欢乐亮市。本次活动落地成都双流，得到双流文旅局的大力支持！由不夜集和共享集两部分内容构成。旨在借势双流特色……杰士Klipsch与迈凯伦联名的真无线蓝牙耳机是什么样的？最近有幸体验到一款略微有些神秘的产品，来自国际上两大传奇品牌杰士（Klipsch）与迈凯伦（McLAREN）联名合作的KlipschT5SportII真无线蓝牙耳机。杰士……为了不劳动，人类创造过哪些经典发明？人为什么要劳动？想到这个问题的时候小七发现，广大人民群众劳动的终极目标是为了不！劳！动！从古至今，我们不断刷新使用工具，只为能更省心省力。可以说，人类为了不劳动，不断创造新的技……随时开播，尽享专业录音品质，雷蛇魔音海妖迷你版麦克风体验现如今，直播行业如火如荼，让我们每个人都能享受直播的乐趣。而要想成为一名主播，拥有一款专业级的录音设备是最基本的要求之一。雷蛇魔音海妖迷你版麦克风是一款身材小巧，功能强大，具有……华硕灵耀Pro164KOLED屏，定义新商务全能本近年来为了迎合不同消费者的需求，全能本这一概念出现在大众视野里，既要能满足办公族的便携、商务、敏捷需求，又要能满足游戏党对性能体验的追求，还要能在价格上保持一定平衡。如何满足大……营收逆势增长，净利润却在下滑，科兴制药在下什么大棋？我一直在想一个问题，中国创新药市场，究竟是新兴biotech主导，还是老牌药企独领风骚？过去，市场把前者当成情人来热捧，嫌弃后者不够sexy。不过现在，大家对老牌劲旅的态……大家庭欢乐座驾，捷途X90PLUS上市10。19万起2021年9月17日，以大家庭欢乐座驾为主题的捷途X90PLUS全国上市发布会在北京欢乐谷正式启动。新车提供1。5T和1。6TGDI两个动力组合共5款车型，官方售价区间为10。……