实时在线易操作，这个遥感云平台，地物提取只需5分钟

　　3月15日，中央气象台发布沙尘暴黄色预警，北方多省PM10浓度居高不下。北京市生态环境监测中心发现：北京城有六区PM10浓度已达8108严重爆表。橘色天空笼罩下的北京，不禁让人心生恐惧。
　　3月15日拍摄的沙城暴之下的北京来源：澎湃新闻
　　此次沙尘暴据说是我国近10年遭遇强度最强的沙尘过程。这也为我国的生态治理不容松懈再一次敲响了警钟。另外，我国的风云气象卫星也监测到了沙尘暴席卷的画面。
　　风云四号A星于2021年3月15日7：30至12：50的监测动画来源：国家卫星气象中心
　　但有人说，从卫星监测动画里，我只能看出云层的一个大致走向，沙尘在哪啊？怎么移动呢？？疑惑爬上了眉梢。
　　莫急，来看看绘上了颜色的卫星影像：粉红色区域是沙尘，黄色箭头所指则为沙尘的移动趋势，这样是不是就一目了然了呢。
　　风云四号A星沙尘合成动画来源：国家卫星气象中心
　　再来看看加了铁路、飞机、海岸线等地物标识的卫星影像，受沙尘影响的区域范围以及道路交通更是清晰可见。
　　气象卫星遥感沙尘监测示意图，沙尘天气的影响范围包括华北、黄淮北部、内蒙古西部、东北地区中部、西北地区中东数据部等地来源：国家卫星气象中心
　　原来，我们看得懂的卫星影像是经过了后期的数据处理呀。卫星遥感为农业、林业、海洋、气象、应急、环保等多领域提供了重要的技术支撑。然而，数据处理作为大部分工作的第一步，无疑也是重要的一环。
　　地图数据按照大类是分为了矢量、影像、三维，不同的数据分类也都有不同的表现形式，数据处理方式也就有所不同。
　　影像数据表现形式
　　就拿影像数据处理来说，将卫星采集到的原始影像利用软件进行目视解译、监督分类、变化监测等处理，从而形成可视化成果以供决策分析。
　　此前敦煌阳关林场的万亩防护林被毁，就通过监测区域影像2009年和2020年的植被指数，来调查事实真相。
　　敦煌阳关林场NDVI监测来源：大地量子
　　但主流的地信软件操作门槛高，影像数据下载难，非专业人员处理起来貌似不是那么容易。
　　为此，超速小擎还利用ENVI遥感影像处理软件对图像对现有数据进行了地物识别分类操作尝试
　　ENVI操作相关步骤有所简略：
　　step1：数据准备
　　数据名为cantmr。img，用ENVI加载图像，双击图像可以查看数据波段、大小、类型以及行列数等信息；利用DataManager设置R：G：B波段为5：4：3组合假彩色显示。
　　ViewMetadata
　　step2：分类样本选择
　　此处土地是分为了林地、草地、耕地、裸地、沙地以及其他。上述准备工作完成之后，利用ROI工具进行分类样本选择。简而言之就是需要用到我们的眼睛去人为的把土地分辨出来，并利用不同颜色做上标记。
　　绿色标记分类完成的林地示例
　　step3：分类选择
　　亲测，经历过大约34个小时解译才完成全部的土地类型分类识别。结束了吗？并没有，因为毕竟是人为识别，存在误差，还需要进行验证分析，查看最精确的分类方法。
　　土地识别分类的结果
　　小拓展：
　　遥感影像的波段合成是为了可以增强显示地物，用于地物识别。R（红波段）、G（绿波段）、B（蓝波段）；
　　1、真彩色波段组合示例：如TM3、2、1（RGB）。
　　2、假彩色波段组合示例：如TM3、5、4（RGB）。
　　讲真，若是非专业人员可能从打开这个软件开始，就面临着一堆专业名词盲区：波段，真假彩色，ROI，目视解译。。。。。。想继续进行下面的操作处理，难度可想而知。
　　并且，通过人眼人为的去识别不同的地物，不仅误差比较大，人为主观因素多，关键是非常的耗时耗力。
　　是否有可以自动识别分类、省时省力、还操作友好的软件平台呢？
　　还真有，超擎影像云平台不允许你不知道。
　　超擎影像云平台为海量影像数据云上快速发布、便捷应用、智能分析而设计，提供百PB级影像数据的非切片实时处理发布、动态服务与在线应用等强大能力。
　　先让我们来看看利用超擎影像云平台识别提取地物的成果吧
　　上海浦东机场飞机自动识别超擎影像云
　　建筑物自动识别提取超擎影像云
　　可以发现，图像上飞机、建筑物等提取的地物目标非常清晰准确。由此可见人类依靠知识、经验识别与分辨的技能，机器也同样可以实现，并且识别的目标物更快、更多、更准。
　　既然超擎影像云数据处理结果如此快速，精确，那又该如何操作呢？
　　影像云地物识别提取步骤：
　　step1：数据上传
　　首先将需要进行地物识别提取的数据上传到影像云平台中，整体操作都有相关提示，按提示即可上手。上传完成之后还可以对影像数据进行发布图层、下载、重命名、删除以及预览操作。
　　数据上传by影像云
　　step2：数据发布，实时提取。
　　数据上传完毕，即可发布图层。选择发布拓展在线图层。第一步：选择图层类型；第二步：图层基本信息，平台会自动读取数据信息显示，最后是简单的配置识别提取参数，确定即可自动识别提取。操作完成，地物识别提取也就完成了。
　　发布即提取by影像云
　　遥感AI地物提取结果：绿色代表水体by影像云
　　整体流程做下来耗时大约是5分钟。也许你会觉得不可思议，但是事实就是如此。
　　因此，如若比较ENVI人为识别解译与影像云遥感AI算法智能提取的操作过程，不难看出影像云更快、更准、更友好。
　　遥感AI算法也是大势所趋。结合了时空索引智能算法的超擎影像云平台，创造性的实现了遥感数据实时动态处理的新模式：百PB级数据快速上传，1分钟内单影像的校正、实时发布、实时渲染，效率整体跃升91。667。
　　不仅如此，影像云基于遥感AI技术还能够提供影像镶嵌匀色、目标检测、变化检测等多种类别的智能增值服务。
　　15分钟实现一座中型城市变化检测准确率达95影像云
　　平台目前也已成功应用于航天、环保、农业、林业、国土、灾害应急、水利、气象、海关等多个行业领域，为空间三维、互联网移动互联网、智慧城市、数字孪生等智能产业建设提供数据基础动力，为防灾减灾提出预警。