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Python新手入门很简单

  今年31岁,穷得家徒四壁。以前走过Python的歧途,自学永远都是瞎猫碰死耗子一样,毫无头绪。心里一直都有一个做头条知识分享的梦,我觉得这辈子不可能这么庸顿过去,希望自己能够帮助曾经类似自己的人,于是我来了,每天更新5篇Python文章,喜欢的小伙伴希望点点关注。
  对于Python自学很简单,敲门砖一定要铺好。对于新手如果学习Python编程,总结了4点:
  一、系统环境搭建
  最好的环境配置一定是在Linux或者mac,它们的环境对程序员相对友好。界面美观程度并没有想象中的那么差,例如国产deepin系统界面已经非常漂亮。很多人用window系统,我也不排斥,毕竟只不过是一个系统,几乎不影响学习内容。大家看着好像我说的有点矛盾,其实并没有,只不过是一个环境而已。
  开发工具有两个推荐,一个是Pycharm,号称Python程序员最喜欢的编辑器。另一个是Anaconda,环境配置包安装最方便的编辑器。如果我是初学者,让我重头选择的话,一定会选择Anaconda,减少了安装配置的烦恼,还自带笔记功能。我当时学的时候是用的Pycharm,甚至工作的时候也一直在用。
  二、找到合适的教材
  教材没必要买书,也没必要各种网站都去翻。最好是找一套教材踏踏实实的学下去,我之前在实验楼、网易云课堂、黑马、菜鸟课堂、廖老师学Python等都买过课程。主要学习的发展方向,如果让我推荐新手入门的话,就到实验楼学习,那里讲的比较简单易懂。如果学习是偏向程序员工作,就去B站黑马python课程,这套课讲的比较全,而且是免费的。不要频繁更换教材,一套教材学习到的内容,其他的教材相同的内容也就没用,好比一直学11,学一年也就只能算出2。现实中碰见过很多这种常更换教材学习的人,一套教材看到不懂的地方就换一套,其实看到不懂的地方可以去博客上查询,也可以问我,对于新手的问题,肯定可以帮助你的,毕竟我做程序员都几年了。
  三、找到感兴趣的实践方法
  其实我并不想嘲讽,很多课程要学生做飞机大战小游戏,飞机大战游戏简单很容易上手。但是忽略了学生是否愿意去做的心里。其实Python可以做很多事情,就像Excel每周报表的汇总、网页数据的抓取、文件的整理,后期学完数据库、html等可以搭建网站。
  如果您想要做人工智能方面,一定需要高等数学扎实,能做下来的少之又少,人工智能的关键一定是大量数据,机器需要对大量数据进行学习,很多人都没有机会能去做人工智能方面的工作。一方面是工作环境的原因,缺少大数据支撑,另一方面是高等数据的瓶颈。
  四、心情愉悦
  人生苦短,我用Python。其精妙之处就是编程代码少,语义通俗易懂,但python学习也正如各类编程语言一样,面对着一堆堆的代码。作为后端语言,并不像前端一样,前端学习可以快速做些小Demo,后端学习需要学习到一定程度,并学会数据库、网络编程等内容才能完成一些小项目,期间是枯燥无味的,保持心情愉悦才是重要的。
  相信大家都体会过学校的学习,学生每40分钟休息十分钟,课程表上除了主要科目外,还有很多休闲的课程,例如音乐、体育、美术等。人的注意力不可能一直持续集中,一段合理的学习计划是休息和学习同步完成的,做到劳逸结合才会事半功倍。再有一点是要适当奖励自己,每天完成学习计划就喝杯奶茶,有些时候生活需要这种仪式感。

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