智慧养老普及语音识别是关键

　　当前，人工智能技术在智慧养老中应用越来越广泛，其主要能够解决老人在养老中理解老人需求，并及时提供各种帮助的目的。然而，当前人工智能技术真正在实际生活中改善老人的养老生活却还有很长的路要走，本文主要从算法角度来探讨当前人工智能技术在智慧养老中存在的各种问题。
　　1。理解老人的需求表达
　　当前大部分的老人，尤其是年纪比较大的老人，智慧养老产品要理解老人的需求主要是通过老人的语音和手势。毕竟当前大部分的老人你不能让他们通过发送文字的方式給相关产品发送指令，要么是老人不会打字，要么是键盘大小，看不清打不了字。因此，对于理解老人的真实需求和想法主要是通过理解老人说的话和老人的手势来进行。
　　但是当前通过手势来识别老人的意图并不是一个很好的解决方案，第一，要使用一个摄像头时刻监控老人的手势和动作，这种方式在实际生活中难以做到。第二，由于手势识别会因为障碍物、角度、光线等原因导致识别不了或者识别错误，从而影响产品使用。第三，当前很多老人要么本身不会手语，要么是因为年纪、体力原因导致不能使用手语或者手势会变形，这也会导致采用手势来理解老人的意图和需求难以实现。
　　因此，当前通过识别老人的语音，即识别老人说的话就成为了当前各种智慧养老产品理解老人各种需求的主要手段。但是从算法层面来讲，当前语音识别在标准的普通话场景能够具有很高的准确率，然而在真实的养老场景却完全不同。
　　当前的语音识别在实际生活中存在着如下问题：
　　（1）对于方言的识别率较低，甚至对一些如福建话，广东话来说完全没有效果。
　　（2）对于我国的民族语，识别效果也特别差，例如维吾尔族语，满族语等等
　　（3）语音识别在复杂境，例如有噪音，多个人同时说话时不能区分要识别的角色，只要有声音都识别出来
　　（4）存在漏识别等问题
　　在智慧养老领域，语音识别更加复杂，一方面老人的说话通常音量较低，二是老人说话通常谈词不清楚，三是老人通常说话都具有很强的方言特征，这都导致当前大部分智慧养老产品在理解老人需求时失效。
　　当前评价一个智慧养老产品的好坏核心就是语音识别的效果，现在大部分的智慧养老产品在宣传时都是使用年轻人而很少使用老人，原因也非常容易理解。因为年轻人说话通常比较清晰，而且说普通话，这样的语音识别的准确率就很高。换成老人的话，效果就得不到保证，自然在宣传的时候就很少使用老人来进行实际的宣传。
　　2。理解老人的意图
　　要理解老人真实的意图目前主要是通过将老人说的话识别为文本后进行，通常相关智慧养老产品里面会预置相关的意图，例如查看天气、查询电费余额、呼叫社区服务人员等等。智慧养老产品通过识别老人说的话，然后确定具体的老人意图，例如老人说今天天气如何或者北京的天气怎么样，系统会识别出老人想要查看天气意图，然后系统会执行相关的指令，例如去查询天气，然后将结果通过语音的方式播放出来。
　　从算法的角度来说，识别老人意图的模型实验准确率非常高，但是实际应用时它却受前面语言识别效果的影响，如果语言识别的效果差，自然系统就不会正确识别老人的意图。
　　另一方面，虽然当前各种养老产品在识别老人意图的结果准确率较高，但是绝大部分的产品都不能自定义意图，比如老人说给我放一部抗战电视剧，由于大部分的智慧养老产品没有预置播放电视剧的意图，产品自然就识别不出老人所想，也就不能为老人提高有效的服务。
　　因此，当前智慧养老产品要真正地普及，并大量使用，语言识别技术仍然需要持续的发展和改善。