为什么视频监控需要AI来代替人工？5大原因剖析

　　人工智能已经开始对行业产生重大影响，但影响范围没有安防领域的影响深远。新的创新解决方案不仅是由既定的安全厂商发布，例如华为等等，也由较小的技术初创公司发布，这些解决方案共同为组织的安全运营增添了价值。让我们讨论一下AI将如何在不久的将来影响视频监控行业。
　　1、实时监控
　　最初，在闭路电视摄像机时代，视频曾经在电视屏幕上实时流式传输，但很少做出任何有意义的分析来分析可能发生的安全事件。当时的视频监视解决方案始终是被动的，并且在全球大部分地区依然是这种状态。
　　大多数机构仅在事件发生时或有大规模安全事故感知时才使用CCTV录像。通过对视频录像进行实时监控，并通过AI智能分析安全事件如何发生，以及需要采取哪些措施来防止发生安全事件，AI的使用已完全改变了场景。
　　各种大型IT供应商都提出了AI解决方案，可以检测机场和公共场所的行李等无人看管的物体，从而使安全机构能够及时采取行动。同样，具有AI功能的监控解决方案可以监控零售商店中到处走动的人，并识别可能是盗窃的人员。2、比人工更准确
　　闭路电视监控的准确性和可靠性仅与在屏幕上对其进行监控的人员一样。
　　但是，作为人，操作员有时会错过重要的安全线索，这可能会带来灾难性的后果。疲劳是人们无法经常观看视频的另一个问题。
　　基于AI的解决方案的好处是，机器可以始终保持准确，并可以弥补人为缺陷。这样可以确保没有遗漏细节信息，也可以提高监管的安全性。3、万无一失的技术部署，例如对象、事件检测和面部识别
　　AI技术带来了卓越的面部识别、对象识别和事件识别功能，从而提供了主动和实时的安全性。这对于公共安全具有广泛的应用，比如在大空间场景的人群中识别出罪犯。
　　另一个有趣的应用是大公司的营销部门，他们需要从商店的访客中识别出高净值客户，以便为他们提供高价值的服务。
　　识别人的另一种关键方式是不露面的识别，其中人的身体特征（例如身高，姿势和身材）可用于在人群中识别他们。此外，活动的模式可以在不同的环境中使用，以发现和找出犯罪行为，从而提高周围环境的安全性。4、图像处理可进行更好的分析
　　虽然可以使用超高清摄像机捕获高分辨率图像，但它们在视频监控解决方案中的使用仍然很少。因为用这种解决方案捕获的大多数图像质量差，特别是在弱光条件下。在对此类录像进行有意义的数据分析时，这些将成为一个障碍。
　　人工智能可用于锐化低质量图像，以使安全人员能够从中提取出有意义有价值的信息。它还有助于充分利用原本模糊的图像和视频，以便通过肉眼进行有用的分析。
　　基于AI大数据，通过数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术，TSINGSEE青犀视频研发的AI视频智能分析的平台EasyCVR，内部集成AI视频智能分析技术，可对现场视频监控图像进行自动分析，例如目标检测、目标识别、目标跟踪、人脸识别、场景分割、人物和车辆属性分析等，通过对监控场景中的目标行为进行理解并描述，实现更高精准度的视频监控识别。5、充分利用数据分析
　　有一个摄像头网络可以捕获重要地理位置上宝贵的安全录像。但是，对于此类大数据的有意义的分析，传统的解决方案无法实现更多的场景拓展。需要基于最新技术的专用软件来处理这些海量数据并基于全面的数据分析创建安全警报。这也将使安全管理人员能够以定性的方式解释大数据，并使他们能够采取关键步骤来保障安全。