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数据战争的背后价值隐私与边界

  以代表数字经济本质的三个V体量(Volume)、维度(Variety)、速率(Velocity)来度量,科技正在以前所未有的广度、丰富度和实时的能力驱动经济的数字化。
  馨金融
  洪偌馨文
  人类对于数据的态度可能从来没有像今天这样矛盾。
  2020年在疫情之下,数字经济的价值进一步显现。中国过去几年的数字化成果成为了推动复工复产的最大动力,不管是物流、外卖的强大网络,还是健康码、疫情地图等抗疫产品的迅速推出,其背后都是数据的力量。
  但另一面是,公众对于数据安全和隐私的担忧、质疑,甚至是恐惧也变得越来越强烈。
  再看今年命运不断反转的TikTok,短短数月之间,从中国出海最成功的互联网企业,到在美国、印度接连陷入被禁风波。其背后,是企业和国家围绕数据资源博弈的升级。
  那么,站在数据的十字路口,我们应该如何看待数据的价值,以及数字经济发展所伴生的个人隐私和企业垄断争议?
  近日,全球开放型研究机构罗汉堂的秘书长陈龙教授在2020中金数字经济论坛上的演讲中谈到,这应该是这个时代特别重要,但共识又特别少的一个话题。
  他认为,信息革命本质是信息创造和分享成本的革命。这个革命背后,数据其实是经济的血脉,数字技术改变的是这个血脉流淌的广度、深度和数据的自由流动,这就是数字经济的本质。
  1hr数据的力量
  数据本质上是信息,如果回看人类几千年的历史,信息是经济发展的核心动力。
  陈龙教授表示,自70年代以来,所有信息经济学家在做的事情其实就是去解释信息不对称、可信信息的缺失和不对称对经济是多大的障碍、以及我们应该用什么样的机制去减少这样的不对称,这是一个非常长的文化。
  正如著名经济学家哈耶克在知识在社会中的利用一文中提到:
  合理的经济秩序应该具备的一个独特的性质是,我们所必须利用的关于各种具体情况的知识,从未以集中的或完整的形式存在,而只是以不全面而且时常矛盾的形式为各自独立的个人所掌握。
  因而,社会的经济问题本质上,是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题。
  今天看来,陈龙教授认为哈耶克的观点可引申出两个关键信息:一是信息并不一定以集中的或完整的形式存在;二是社会最主要的经济问题,是如何促进信息的聚集和交换。
  一个可以佐证的案例来自美国,二战爆发后,美军在全球作战,各兵种的军械、武器、弹药和生活用品进入大量消耗期,各类军方订单如雪片般飞往企业、基地与运输机构,由此开始了真正意义横跨欧、亚非大陆和海洋,全球规模的C2B、M2B运作。
  但由于此前各兵种、战区和基地在对物资进行编码和分类时信息不统一,无数军械和物资被大量重复采购与生产,造成了动辄数千万美元的浪费。
  为此,时任总统罗斯福开启了一场信息化改革将所有产业链上的信息强制统一、所有系统整合为一体,为美国在二战中的作战提供保障。
  不只是国家机器,在市场竞争中,这种对于利用信息提升效率的诉求显得更加迫切。
  几十年前,联邦快递首席执行官费雷德史密斯曾说:关于包裹的信息和包裹一样重要,也道出了这家异军突起的物流公司能够在短时间内横扫市场的秘密。
  而数字化时代更加强了信息的力量。
  在陈龙教授看来,数字时代可以使越来越多的信息能够被数字化,进而被聚合处理。并且,数字化改进了信息的聚合和交换,进而带来了巨大的社会价值。
  根据统计,1800年2004年在美国出版的谷歌英文书籍中数据和信息两个词的次数可以看到,20世纪70年代前后,Data一词的使用超过了Information,这也从一个侧面表明,信息的数字版,即数据,逐渐成为新的生产要素。
  陈龙教授认为,信息从来都是人类进步的核心动力,让信息流动起来具有核心价值。
  那么,如何理解信息的流动?以及背后数据的价值?
  在陈龙教授看来,信息革命本质上是信息成本变得极低,极低就带来了三个数字化:连接、决策和信任的数字化。本质上是数据在背后流动,这三个东西也是人类协同的基础。
  谈及连接的价值,最典型的就是电商。
  过去,线下一家小店只能服务10平方公里之内的用户,但是现在通过电商平台,买家和卖家相隔千里也能完成交易。这背后就是买卖双方数据匹配的结果,打破了时间和地点的限制,大家可以轻易地知道对方的存在、产品的好坏。
  那如果没有数据做连接会发生什么?
  陈龙教授分享了在淘宝平台上做的一个小实验,当用户关掉了自己的推荐功能后会发现,尽管淘宝平台上有海量的商品,但却更难买到心仪的东西。因为没有了个人偏好做依据,系统推荐会自动向头部商品倾斜。
  当用户发现看不到自己想要的东西,点击率和使用率就会大幅下降。不使用个性化推荐时,用户平均点击率显著下降77,首页推荐用户平均浏览商品数量显著下降33。
  借助个人消费偏好的信息,不仅降低了搜索成本,也提升了平台的匹配效率。陈龙教授认为,这就充分体现了哈耶克对于信息价值的理解,也是信息交换和流动的意义。
  而关于决策数字化,最常见的案例就是金融里的KYC(Knowyourcustomer,即了解你的客户)。这不仅是当下金融监管对于相关企业展业的基本要求,更是数字金融时代最核心的能力建设。
  以网商银行的310贷款模式为例:3分钟申请、1秒钟到账、0人工干预,便是充分发挥了线上数据决策的优势,大大地降低了小微金融的服务成本、风控成本。
  2hr数据的尺度
  尽管数字经济的蓬勃发展带给了大众、企业、社会以极大的价值,但与此同时,人们也陷入了对于数据力量的担忧、质疑,甚至是恐惧。有一种说法是,中国数字经济的发展是以伤害用户隐私为代价的。
  那么,站在认知的十字路口,我们应该如何理解数据,以及它所伴生的隐私和安全问题?
  今年9月,由2020年国家网络安全宣传周组委会和App(移动互联网应用程序)违法违规收集使用个人信息专项治理工作组共同发起的App安全意识调查结果显示,近九成(88。5)受访者对于App申请手机权限会进行理性分析,谨慎授予权限。
  其中,近半数(49。7)受访者通常都会仔细阅读首次打开或更新App时弹出的隐私政策,29。9的受访者有时会大致浏览。
  罗汉堂在2020年7月进行的一次隐私调研也佐证了这一结果,超过99的用户表示关心隐私问题。但从结果来看,大家对于数据和隐私的态度是非常复杂的,并没有完全倒向一边。
  敏感信息的授权率会随着用户年龄变化呈现微笑曲线趋势:年轻时高,随年龄增加降低,在5060岁左右达到最低,随后增加。敏感信息的授权率随用户的数字经验(使用某APP时间长度)增加。
  从这个结果可以看到,总体来说,大部分用户并非盲目地用隐私换服务,他们一方面对于隐私安全有着高度的敏锐,另一方面也愿意分享,愿意拥抱数字技术。
  对比基于全球消费者调查的隐私态度分析,就全球平均数据而言,只有23的用户表示不愿用任何好处换隐私。这意味着大多数人仍会在数据流动,以及隐私安全之间寻求平衡,并没有让隐私压倒一切。
  在陈龙教授看来,推动数据的价值和保护客户的隐私之间并不冲突。现在已有很多技术、机制可以让企业在保护用户隐私和数据安全的前提下,促进数据的流动,实现数据的价值。
  例如,越来越多的企业和机构开始采用PrivacyEngineering的理念,即基于原则的工程设计和技术的结合来实现懂你,却不知道你是谁最小化的数据采集、限制不必要的流动、数据加密或脱敏处理等。
  3hr数据的边界
  就像技术无罪论,人们对于数据的担忧最终折射在了使用它的企业身上。
  正如布拉斯兰。迪尔诺在其《数据游戏》一书中所陈述的,新闻、政治和日常生活中,到处都有数据。无论好坏,它们俨然已成了如今最卓越的公共语言会说这种话的人,便可统治世界。
  数据所带来的企业垄断,大概是数字经济时代最大的争议和挑战之一。
  由于互联网的马太效应,强者恒强的超级巨头掌握了越来越多的数据资源。而BigTech们是否会形成某种数据垄断,进而加剧赢者通吃的局面?是否会利用数据优势阻碍创新?或者伤害用户的利益?
  对此,陈龙教授认为,所谓的数据垄断加剧赢者通吃是一种误读。拉长了时间维度来看,新兴的数据公司、科技公司要比传统产业竞争激烈得多,淘汰率也高得多。
  罗汉堂把美国80年代至今,IPO企业五年以后退出的概率做了一个统计分析,可以看到:退出率最高的集中在InformationTechnology(信息科技)和Communication(通信行业)领域。
  另一个例子是,2000年美国ICT(信息通讯技术)行业的前50大公司,到了2019年再看这个榜单时,有24家企业已经退出,这些企业要么倒闭了,要么被并购。还有18家企业排名后退了。
  在这种激烈的竞争环境下,当今的数字和科技巨头会更加注重创新,以维持自己的生命力和竞争力。
  以市场上的新经济公司们为例,美团对于衣食住行线上线下生活的连接,小米的智能家居生态链、滴滴出行等连接了用户和司机等等,都是数字经济催生的新生态。
  此外,还有B站、小红书、抖音等也孵化出了新的职业,网红KOL、视频up主他们都在逐渐从小众市场走向大众,其背后离不开数据的力量。
  而这些生态系统之所以能够保持旺盛的生命力,也得益于这种新物种的进化方式连接与数据的内生驱动。
  同样,基于这个背景。陈龙教授认为,企业利用大数据杀熟的动机并不足够,因为他们更需要的是通过长期服务的改善来获取消费者的持续参与,以及平台价值的上升,这也是为什么绝大多数互联网应用都是免费的。
  而最终,科技公司的成功与否,取决于是否给消费者提供了可靠、高效、性价比高的服务。信息的交换、流动和使用从来都是社会经济发展的核心力量,而数字时代的各方参与者都是数据生产和使用的受益方。
  陈龙教授认为,如果今天重述哈耶克关于经济社会首要的问题,可能会变成在保护用户隐私和数据安全的前提下,如何促进数据的流动和使用。

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