累累硕果，英伟达以技术和生态赋能AI初创公司

　　创业是我们这个时代的典型标签。但诸多的创业者们越来越意识到，创业实在是个苦差事，它的成功，需要具备的要素太多了。尤其是对于技术型的初创企业，不仅仅需要企业自身的内功，更需要外界的帮衬来形成合力。
　　NVIDIA初创加速计划就为我们展示了一个优异的示范效应。作为加速人工智能创业公司发展的全球生态项目，该免费项目培养尖端的人工智能初创企业，为它们提供产品折扣、市场宣传、技术支持、融资平台、客户推荐等一系列服务，加速初创公司的发展。
　　2019年12月17日，一年一度的重头戏NVIDIAINCEPTIONSHOWCASE2019初创企业展示最终展示在苏州GTCCHINA2019上同期举办。活动通过全国范围内的项目征集、线上海选、各区域晋级赛、项目路演、技术交流沙龙和复赛等一系列流程，历时近三个月，共有12家初创企业从近百家报名企业中脱颖而出，进入到最终展示环节。
　　这12家初创企业的共同点是，都是基于NVIDIA的产品和解决方案，都是有着出色的技术实力和市场前景。他们也在展示会上分享了各自的心得和感想。中科弘云：加速视频内容分析
　　中科弘云科技（北京）有限公司是由中国科学院计算技术研究所孵化的高新技术创新企业，人工智能技术与服务提供商。公司在视频内容分析中采用的目标检测、属性识别、特征提取等算法模型，均基于NVIDIA的TensorRT技术实现了在NVIDIAGPU上的模型推理加速，尤其是TRT的INT8模型量化，在保障算法精度基本不下降的前提下，实现了部分算法模型的推理速度翻倍。
　　在视频内容分析的pipeline设计上，中科弘云引入了NVIDIA的DeepStreamSDK，其基于开源gstreamer技术，实现了多源视频接入、视频图片解码、多级模型推理、目标跟踪、结果渲染、消息推送等模块的数据处理链路衔接，最终构建端到端的视频分析流程。图匠数据：提升目标检测及识别速度
　　广州图匠数据科技有限公司（图匠数据）是一家专注于零售与消费品行业的AI商业服务公司，核心业务是线下货架陈列数据化的解决方案。该方案使用NVIDIA的GPU每天对数百万张超市货架照片上的商品、价格标签、促销物料等进行目标检测以及分类，并实时返回数据结果用于指导陈列改善，并通过使用NVIDIATensorRT技术显著地提升了识别速度。江行智能：边云协同致力于工业检测
　　深圳江行联加智能科技有限公司由加拿大工程院院士、IEEEFellow、加拿大西蒙菲莎大学教授刘江川创立于2018年。致力于先进边缘计算技术的开发及其在电力、新能源、工业流水线监控、运营商等领域的应用。2019年7月，公司完成3000万元的A轮融资。
　　江行智能目前已具备边云协同的软硬件整体技术框架和核心技术组件，基于NVIDIAJetsonTX2和NVIDIAJetsonNano开发出工业检测等产品，已在电网、水务等市场中落地应用。拿笛智能：AI提升超声诊断准确率
　　苏州拿笛智能科技有限公司（丸蝶品牌）定位于AI超声影像，提供疾病和病人药物特性数字诊断的人工智能解决方案，提高了传统诊断的准确率，覆盖上亿患者。
　　拿笛拥有原创算法实现超声影像诊断。基于张量的新算法需要更大的算力，NVIDIAGPU能完美的满足要求。以自有知识图谱技术为核心，在机器学习时采用NVIDIATeslaV100GPU以及NVIDIARAPIDS技术对影像加速分析处理，包括对目标影像进行切割，识别归类，组合与结构分析等。以AI影像组学技术为基础，拿笛发展了从定性诊断到定量诊断和预测性诊断的不同技术。天明创新：医学AI算法造福尘肺病
　　源自清华的北京天明创新数据科技有限公司成立于2015年，是国家高新技术企业，致力于医学人工智能算法的研究、开发与服务，并在全球率先推出实用化的职业性尘肺病智能筛查平台服务职业健康体检机构，是业界领先的职业健康、尘肺病领域的人工智能云服务商。
　　公司先后研发了职业性尘肺病智能筛查系统、肺部异常智能筛查系统、职业性尘肺病监测预警平台、职业病数据处理平台、职业病在线自学测试平台等智能服务系统，服务于企业职业健康领域和相关医疗机构、体检机构。而在业务研发过程中，天明创新应用了多台基于NVIDIAGPU的服务器提供服务，应用3台每台包含8块NVIDIATeslaV100GPU的服务器进行算法研究，使用NVIDIARAPIDS等技术进行加速图片的预处理等。魔数智擎：AI算法助力企业合规运营
　　深圳市魔数智擎人工智能有限公司（魔数智擎）专注于可溯源、可解释性AI算法研发，结合国内外银行信贷、营销等经验，致力于智能风控、精准营销、信用风险定价、数据运营等多方面的人工智能技术落地应用，助力企业合规运营，创造更高的商业价值。现已成功服务招商局、腾讯、建行、银联智惠、360金融等知名企业。
　　目前，魔数智擎利用基于NVIDIAGPU的CUDA技术进行底层机器学习算法加速，在整体性能会提升45倍，同时利用NVIDIARAPIDS技术进行pandas科学计算技术，使得整体数据速度处理提升了多达14倍。实在智能：智能软件机器人实现降本增效
　　杭州实在智能科技有限公司聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AIRPA技术打造广泛应用于运营商、电商、金融等行业的智能软件机器人，助力政府和企业激增保存、降本增效，从劳动密集型向AI密集型转型。
　　在AIRPA业务实施过程中，采用了NVIDIATensorRT技术对Tensorflow等训练结果进行推断前的模型转换，在自然语言处理和视觉应用中带来数倍性能提升，此外在各个算法研发阶段使用了NVIDIARAPIDS开源GPU加速平台，提高了原型建模的迭代效率和生产线训练的周期。
　　实在智能目前正在试用NVIDIA刚刚开源不久的HugeCTR2。0项目，在多个决策业务场景中使用的串行CTR网络中取得了不错的实验效果。宜远智能：视觉AI技术提升美容水平
　　宜远智能是一家致力于开发视觉AI技术，为健康与美丽产业赋能的留学生创业企业。核心团队包括多名AI与高性能计算领域的硕博士、算法人才、医疗领域的资深从业者。
　　公司对美容产业提供API服务，该服务也支持所授权出去的软件硬件的调用。平台接收大量照片输入，进行预处理和基于深度学习的分类、目标检测等。因为图片来源、格式各异，预处理多，宜远智能在使用OpenCV对图像进行imageprocessing、filtering时，大量使用GPU化函数及加速。在提供图像分类及检测时，基于阿里云及AWS云端的NVIDIATeslaP4GPU，使用NVIDIATensorRT技术加快基于Tensorflow的推理。
　　训练阶段依赖于多机多GPU，基于NVIDIATeslaV100、P100等GPU，以及NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary（NCCL）和Horovod技术实现。万生华态：提供高质量三维模型
　　南京万生华态科技有限公司是一家创新公司，能够为教育，设计，游戏和电影等各个行业提供基于PBR材质的的高质量三维模型。
　　万生华态研发了基于深度学习以及物理引擎图像扫描的中药品质评价品种鉴定解决方案。样本按照老药工分类，大量采集，所以使用了CUDA和cuDNN加速神经网络计算，在基于NVIDIAGPU的NVIDIADGX2上进行大数据分析训练。通过ONNX转化使用NVIDIATensorRT技术进行部署，加速推理。同时终端设备配备边缘计算平台芯片加速判定，逐步在种植、采集、加工、药企、药房、用户等实现规模化应用。识农智能：农业AI赋能病虫草害识别
　　深圳市识农智能科技有限公司致力于将人工智能技术应用于农作物病害，虫害，螨害，缺素症状的诊断以及杂草的识别。
　　识农智能提供专业农业AI的应用。公司通过4年的各作物病虫害的积累，建立了千万级病虫害、缺素、杂草等图片数据库，基于自行研发的符合农业场景的AI算法，研发出了操作简单，服务免费，识别准确的病虫草害识别工具‘识农’。用户仅需打开小程序或APP，对着作物拍照，基于NVIDIATeslaP40GPU的加速，2秒内即可反馈给用户作物识别的病虫草害问题，并推送相对应的解决方案。
　　除了NVIDIAGPU本身具有的大量算数逻辑运算单元（ALUs）提供的加速之外，NVIDIA的CUDA软件库也在开发‘识农’手机应用的过程中缩短了模型的训练周期。此外，使用NVIDIATeslaP40GPU进行模型推理也比使用CPU要快8倍以上，这意味着‘识农’应用可以秒速识别作物病虫害。奥本未来：以新技术打造ARVR数字内容
　　奥本未来（北京）科技有限责任公司汇聚美国哈佛及麻省理工的最新科研成果，以计算机图形学和视觉核心算法为主导，已成为ARVR数字内容技术服务领军者。基于自主研发的Hololux光场复现技术，奥本未来推出了针对个人及商用的从模型采集、重建云服务到全平台分发应用的完整解决方案。
　　基于NVIDIAGPU以及CUDA技术，通过融合逼真的光场三维数字内容与全平台ARVR互动识别引擎技术方案，已为电商、新零售、商业地产、旅游文娱等多个领域推出全新的虚实互动、沉浸感隔空漫游以及真实感互动展销应用，凭借完善的创意咨询、内容制作、集成定制、运营维护的全流程服务，已与各行业知名企业建立了长期战略合作关系。指挥家科技：高精度快速推断设备状态
　　指挥家（厦门）智能科技有限公司成立于2014年，历经5年发展，已在工业AI方面形成特有的能力，能够深度神经网络对工业生产的设备状态、工艺参数进行高精度快速推断，并以此为基础通过强化学习网络生成系统级的最优化控制策略。目前，指挥家科技已经为某建材集团旗下的水泥板块的两家代表性水泥厂，提供验证性项目落地。
　　目前，指挥家科技通过传统仿真与神经网络的结合，使用NVIDIA独有的基于TeslaV100云端CUDA9。0加速，团队独创了工业全流程优化数字孪生，突破了传统工业仿真中，物理模型与镜像建模间动态信息互动较少的瓶颈问题。通过该技术，可以对各类信号和数据结果实时进行分析优化、执行各类调度等问题，实现工业生产全局最优化控制，使其逐步实现无人工厂。
　　结语
　　本次入围最终环节的12家初创企业，涵盖了农业、工业、三维设计、美容、金融、医学以及零售领域，这也再次证明了，NVIDIA的智能产品和解决方案已经得到了大范围应用并在实践中取得了优异的成效。事实上在本届GTCCHINA2019上，一个核心主题就是NVIDIAGPU在逐渐占领计算高地，成为通用计算标准。
　　目前，NVIDIA正致力于推进AI落地，并以生态之合力塑造全新的计算时代。正如黄仁勋所言：NVIDIA一直致力于打造那些普通计算机解决不了的问题。