大数据培训是培训什么？

　　科技发展日新月异，在现代培训一个傍身技能已经成为一件常事，近几年大数据培训也成为了一个热门培训项目，有想要培训大数据技术的朋友就会有这么一个问题大数据培训是培训什么呢？
　　想要知道大数据培训是培训什么，就得先了解什么是大数据以及大数据的培训目的。一、什么是大数据
　　BigData翻译过来就是大量的数据，也就是大数据，是IT行业术语，是指在一定时间范围内无法常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
　　基于大数据技术的应用也处处出现在我们的生活中，最常见的就是兴趣推荐，当我们在社交软件或者媒体软件中点赞了一个自己喜欢的内容，系统就会根据你所点赞的内容给你推送你可能感兴趣的内容。二、大数据培训目的
　　大数据技术作为一门近几年兴起的IT技术，有着国家政策的支持，在国家的指导下，规划出了大数据的发展路线。大数据技术所涉及的知识比较广泛，又是还正在探索中的一门技术，因此为大数据行业相关所传输的专业性人才并不多，尤其是高端人才。
　　各个互联网企业对于大数据技术性人才的需求是比较大的，如今，在国内的大数据相关领域的人才缺口就已经达到了百万级别。
　　由此可见，大数据培训目的之一是为这一领域输送大数据相关的技术性人才；其次，在一定程度上也缓解了就业困难的问题。
　　在了解到什么是大数据以及大数据培训目的后，跟在小编一起来看看大数据培训要培训什么内容。
　　三、大数据培训什么内容？
　　在这里，大数据培训分为两大阶段来学习：Java学习阶段和大数据学习阶段。
　　1、Java学习阶段
　　在此阶段中的学习部分是为了学习大数据处理技术打下坚实的基础，并更容易地去理解大数据技术相关的基础知识。
　　静态网页基础：HTML基础知识、css基础知识。
　　JavaSE：Java基础语法、面向对象、JavaAPI、MySQL数据库及SQL语句、JDBC、线程、网络编程、反射。
　　JavaWeb：JavaScript、Jquery、XML版本控制。
　　企业级开发框架：Spring、Springmvc、SpringBoot、MyBatis。
　　2、大数据学习阶段
　　Linux系统学习：Linux基础知识。
　　CentOS：CentOS安装部署基础概念、常用命令管理、常用Shell编程命令。
　　Maven：Maven安装部署基础概念、依赖集合与继承、搭建管理与应用。
　　以上三个学习小部分是为了更好地去学习大数据技术框架。
　　HDFS：HDFS概念、HDFS内部结构与读写原理、HDFS故障读写容错与备份机制、Zookeeper、HDFSHA及Federation联邦。
　　MapReduce：MapReduce编程基础、MapReduce执行过程、MR原理、分片混洗。
　　Yarn：Yarn框架组件流程调度。
　　HBase：HBase模型坐标结构访问场景、HBase访问Shell接口、HBase访问API接口、HBaseRowkey设计、HBase合并分裂数据定位。
　　MongoDB：MongoDB原理概念模型场景、CRUD操作、MongoDB工具、安全和用户管理。
　　Redis：Redis概念、Redis配置、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作、RedisSentinel、RedisCluster。
　　Flume：Flume概念、应用场景、Flume核心技术、Flume应用。
　　Scala：Scala基础知识、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配。
　　Kafka：Kafka主题分区读写原理分布式、KafkaShell命令及分区、偏移量管理、Kafka生产消费API。
　　Spark：Spark生态系统基础知识、Spark编程模型、Spark运行原理及流程特征、SparkSQL、SparkStreaming。
　　Hive：Hive体系结构机制场景、HiveDDL操作、Hive文件格式和DML操作、HiveDQL操作、Hive客户端、Hive函数操作、Hive性能优化。
　　Flink：Flink概念、Flink编程模型及核心概念、FlinkAPI编程、Flink中Time及Windows的使用、Flink内部机制。
　　ES：ElasticSearch框架基础知识。
　　Oozie：Oozie调度框架基础知识。
　　项目实战：该阶段的项目实战是结合了Java学习阶段及大数据学习阶段两大阶段的知识点来开设的，内容则是最近市面上流行的内容。
　　大数据处理技术作为一门新型的IT技术，即使现在是非IT小白学习的首选技术培训之一，仍然有着许多人不清楚大数据培训是培训什么，经过这篇文章的介绍后，大家了解到大数据培训是培训什么了吗？