Python机器学习（三十六）NumPy数据类型

　　NumPy提供的数值类型，数值范围比Python提供的数值类型更大。NumPy的数值类型，如下表所示：
　　SN
　　数据类型
　　描述
　　1hrbool
　　布尔值，取值turefalse，占用一个字节
　　2hrint
　　是integer的默认类型。与C语言中的long类型相同，有可能是64位或32位。
　　3hrintc
　　类似于C语言中的整数类型（int），表示32位或64位的整型。
　　4hrintp
　　表示用于索引的整数。
　　5hrint8
　　8位整数，值的范围是128到127。
　　6hrint16
　　2字节（16位）整数。范围是32768到32767。
　　7hrint32
　　4字节（32位）的整数。范围是2147483648到2147483647。
　　8hrint64
　　8字节（64位）整数。范围是9223372036854775808到9223372036854775807。
　　9hruint8
　　1字节（8位）无符号整数。
　　10hruint16
　　2字节（16位）无符号整数。
　　11hruint32
　　4字节（32位）无符号整数。
　　12hruint64
　　8字节（64位）无符号整数。
　　13hrfloat
　　与float64相同。
　　14hrfloat16
　　半精度浮点数。5位保留给指数，10位保留给尾数，1位保留给符号。
　　15hrfloat32
　　单精度浮点数。8位保留给指数，23位保留给尾数，1位保留给符号。
　　16hrfloat64
　　双精度浮点数。指数保留11位，尾数保留52位，符号保留1位。
　　17hrcomplex
　　与complex128相同。
　　18hrcomplex64
　　复数，实数和虚数各占32位。
　　19hrcomplex128
　　复数，实数和虚数各占64位。
　　上述所有数值类型，都可由dtype描述。NumPy数据类型对象（dtype）
　　数据类型对象dtype，是描述数组中元素数据类型的对象。具体内容包括：数据类型（整数、浮点数或Python对象）数据长度字节顺序（小端或大端）在结构化类型中，字段名称、字段数据类型等。如果数据类型是子数组，则会包含其形状和数据类型
　　字节顺序由数据类型的前缀（‘‘或’’）决定。‘表示小端，’’表示大端。
　　我们可以使用以下语法，创建一个dtype对象。numpy。dtype（object，align，copy）
　　参数：object：要转换为dtype类型的对象。align：布尔值。如果为真，则添加额外的填充，使其等效于C结构体copy：创建一个新的dtype对象副本。如果为false，则结果是对内置数据类型对象的引用
　　示例importnumpyasnpdtnp。dtype（np。int32）print（dt）
　　输出int32
　　示例int8，int16，int32，int64等价于字符串i1，i2，i4，etc。importnumpyasnpdtnp。dtype（i4）print（dt）
　　输出
　　int32
　　示例使用字节顺序标记importnumpyasnpdtnp。dtype（i4）print（dt）
　　输出
　　i4创建结构化数据类型
　　我们可以创建类似字典的数据类型，包括字段名与字段值。
　　下面的示例展示了结构化数据类型的使用。
　　示例先创建结构化数据类型importnumpyasnpdtnp。dtype（〔（age，np。int8）〕）格式是：〔（字段名，字段类型）〕print（dt）
　　输出〔（age，i1）〕
　　示例现在将它应用到ndarray对象importnumpyasnpdtnp。dtype（〔（age，np。int8）〕）anp。array（〔（10，），（20，），（30，）〕，dtypedt）print（a）
　　输出〔（10，）（20，）（30，）〕
　　示例字段名可用于访问列的内容importnumpyasnpdtnp。dtype（〔（age，np。int8）〕）anp。array（〔（10，），（20，），（30，）〕，dtypedt）print（a〔age〕）
　　输出〔102030〕
　　示例
　　下面的示例定义了一个名为student的结构化数据类型，其中包含字符串字段name、整数字段age和浮点字段marks。然后将此dtype应用于ndarray对象。importnumpyasnpstudentnp。dtype（〔（name，S20），（age，i1），（marks，f4）〕）print（student）
　　输出C：Anaconda3python。exeC：ProgramFilesJetBrainsPyCharm2019。1。1helperspydevpydevconsole。pymodeclientport63681importsys；print（Pythonsons（sys。version，sys。platform））sys。path。extend（〔C：appPycharmProjects，C：appPycharmProjects〕）Python3。7。6（default，Jan82020，20：23：39）〔MSCv。191664bit（AMD64）〕Typecopyright，creditsorlicenseformoreinformationIPython7。12。0AnenhancedInteractivePython。Type？forhelp。PyDevconsole：usingIPython7。12。0Python3。7。6（default，Jan82020，20：23：39）〔MSCv。191664bit（AMD64）〕onwin32runfile（C：appPycharmProjectsArtificialIntelligencetest。py，wdirC：appPycharmProjectsArtificialIntelligence）〔（name，S20），（age，i1），（marks，f4）〕importnumpyasnpstudentnp。dtype（〔（name，S20），（age，i1），（marks，f4）〕）anp。array（〔（abc，21，50），（xyz，18，75）〕，dtypestudent）print（a）
　　输出〔（abc，21，50。0），（xyz，18，75。0）〕
　　每个内置数据类型都有一个唯一标识它的字符代码。‘b’boolean‘i’（signed）integer‘u’unsignedinteger‘f’floatingpoint‘c’complexfloatingpoint‘m’timedelta‘M’datetime‘O’（Python）objects‘S’，‘a’（byte）string‘U’Unicode‘V’rawdata（void）