浩祥科普什么是B端互联网的新存储体系?
什么是B端互联网的新存储体系?
(1)是信息基建(包括服务器、IDC和存储等);
(2)是网络安全,包括等保2。0带来的态势感知等新方向;
(3)互联网流量端和SaaS云化软件;
站在这个时点上,B端互联网的产业趋势从根基部分来说显著区别于C端互联网的计算体系。
为何要建设新存储体系?
因为传统存储技术,难以解决B端互联网大数据痛点,传统存储技术受到容量,性能和架构限制不具备扩展性和兼容性。当然,云计算巨头们也有在考虑冷数据存储问题,推出的产品有同质化趋势。
具IDC预测2025年我国数据达48。6ZB(18年至25年复合增速超过30),其中超过80为非结构(文档、图片、数据),存储容量与数量成为巨大挑战!
传统存储通过纵向拓展(只增加容量),性能与容量成反比,无法解决海量增长的非结构数据存储管理问题。
新形态、新应用、新价值
企业将迎来系性能数据时代
2019年,各各业的数字化转型进程不断加速,受政府的战略推动,中国数字化转型IT出将次超过数字化转型IT出,占达到51。IDC预测,到2020年,全球将有少55的组织成为数字化的坚定者,部署数字平台的组织数量将增加倍,达到60。到2022年,由数字拉动的经济产值将占全球GDP的60,中国数字经济产值占将超过全球平均平,达到65。
随着数字化进程的加速以及智能化标的推进,企业产的数据将持续增,数据呈海量、多元发展趋势;多云和云边端等部署环境更加复杂,2020年全球于云基础架构的硬件出将超过传统数据中基础构出,占达到52。9;在应层,企业对数据的实时性和可靠性的要求越来越,根据IDC预测,2020年中国全闪存阵列市场将同增52。3,达到7。6亿美元,分布式存储系统也将在2019年取得61。0的同增,并在未来五年(20202024年)保持23。2的年复合增率;企业也将更加重视数据价值的挖掘,以提供优质的产品和服务。2020年,新数据时代已经来临。
企业的需求和挑战进步驱动了数据时代的发展,在新数据时代下,企业的IT转型将更加紧迫,IT供应商需要为各业的转型提供助。IDC通过分析数据在融、交通、电信、能源、制造、医疗等代表性业的发展现状和痛点,发现新数据时代下企业主要在数据海量增,数据实时和可靠性以及数据整合及管理三临挑战。
数据海量增在数字化转型的推动下,企业每年产的数据量将继续保持速增,这将对存储设备供应商带来巨挑战,但同时也提供了发展机遇。通过IDC调研发现,存储介质和存储设备供应商在2018年为全球增加了超过700EB的数据存储容量,创造了超过880亿美元的收。预计20182023年,全球存储装机容量将以18。4的年复合增率增,2023年的存储装机容量将达到11。7ZB,其中企业级存储装机容量将达到25。1的年复合增率,与2018年相增幅超过3倍,远于个存储容量5。9的年复合增率。
从全球存储介质来看,预计增最快的存储介质是固态硬盘(SSD),未来五年的其年复合增率将达到44。0,远于整体存储装机容量18。4的年复合增率。在中国,从企业级外置存储市场来看,全闪存阵列得益于其较的市场价值,从2015年2018年市场出货价值快速增加,2018年迎来增峰值,总市场规模达到5亿美元。鉴于更多的技术升级,如持端到端的NVMe,IDC认为2019年全闪存阵列仍会保持较增,2019年第季度预测显,中国全闪存存储阵列市场将实现52。3的同增,达到7。6亿美元。
从全球存储设备类型来看,2017年,企业级存储系统已经取代PC和平板电脑,成为总体容量最的存储设备;预计2019年,企业级存储系统的装机容量同增率达32。9,远超总存储装机容量17。1的同增率;2021年,企业级存储系统的装机容量将占半左右的全球存储装机容量;到2023年该例将继续增,预计将达到56。2。此外,预计到2023年,视频采集存储占将达到10左右,并有望在2023年之后超过PC和平板电脑,成为仅次于企业级存储的的第存储市场。在中国,已被市场泛接受的分布式存储系统,在未来五年将保持23。2的年复合增率。
数据的可靠性和实时性未来论是企业还是个都对数据产了更的依赖。数据作为未来企业最重要的核资产之,保证数据存储的可靠性成为种必要,尤其在诸如融、电信、医疗等与关系密切的业。为了实现数据存储的安全可靠,未来存储设备的容灾和冗余机制必不可少,避免因然灾害、设备损坏等意外引发的数据丢失是企业数字化转型的重要诉求。同时,随着互联、物联以及智能等技术在各业的不断渗透,企业对于数据实时性的需求益增加。IDC预测,到2023年,实时数据将占全球数据圈24。5的份额。许多业场景,例如融的险评估、交通的动驾驶、运营商的智能络等,都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。同时,应对延迟的要求也越来越严苛,部分应甚要求亚毫秒级的延迟。在新数据时代,IT供应商需要提供更优化的络、接和存储介质,以确保IT基础架构的响应速度能够满未来数据实时性的需求。