再推魔方鸿图等AIoT创新硬件旷视软硬一体化产品道路越走越实

　　AI到底将以怎样的形态成为产业的内在动力？从9日即将科创板首发上会的旷视科技来看，以软硬一体化产品，交付智能价值，或许是一个可行解。
　　致力于软硬一体化产品路线的旷视科技，日前再次推出了面向楼宇园区的两大新品，旷视鸿图AIoT应用计算一体机、旷视魔方智能分析盒，用以满足客户不同场景的使用需求，助力解决楼宇园区智能化升级烦恼。
　　软硬一体化产品助力AI价值落地
　　据介绍，旷视鸿图AIoT应用计算一体机能够为园区提供边缘侧的智慧化解决方案。基于软硬一体设计，鸿图同时具备管和算的能力。在管的层面，鸿图可同时运行智慧通行、人车管控、周界警戒等泛安防应用，并开放完整的业务层API接口，将数据继续汇聚到云侧，得力于一体机的架构设计，便于部署和交付。在算的层面，鸿图系列通过算法、算力及AI框架三者的协同，实现性能最优解。
　　而旷视魔方智能分析盒（MegCubeB4H）则是定位于出入口通行应用与泛安防应用的一体化产品。在性能角度看，魔方B4H基于旷视自研的MegTrinity引擎，可根据AI框架灵活调度AI算法AI算力资源，发挥边缘AI设备的性能潜力，从而使设备更具性价比。在赋能应用上，魔方B4H蕴含30余种AI算法，支撑其设备可广泛应用于出入口和泛安防场景，是助力园区、校园、楼宇等建筑场景走向智能化的重要一环。
　　鸿图和魔方，可以说清晰体现了旷视科技在产品路线上所坚持的软硬一体化。除了这两位AIoT产品新人，在城市物联网领域，旷视还自主研发了智慧城市操作系统昆仑和关注城市微单元的智慧建筑操作系统盘古，以及包括智能网络摄像机、测温摄像机及视频智能一体机、智能分析盒、智能存算一体机等在内的硬件产品。当前，旷视的智慧城市和智慧建筑解决方案已经在百余座国内城市、十余个国家和地区得到部署，广泛应用于公共安全、交通管理、城市管理、园区及商业网点等多种城市场景。
　　算法软件硬件协同设计让AI适配各类场景
　　旷视在产品设计上，始终遵循算法软件硬件的系统设计模式。基于AI定义硬件、协同定义产品的研发理念，旷视将AI能力和软件能力固化到硬件产品中，构建起由传感器模组、传感器终端与边缘设备、机器人和自动化装备构成的AI重新定义的硬件产品体系。
　　以神行系列人脸门禁一体机为例，旷视科技针对复杂光线场景与产品成本需求，设计了多个传感器镜头ISP的硬件组合方案，通过生产原型模组硬件刺激数据验证算法边界，确定最优的光学成像型号组合，同时针对暗光场景、测温场景，设计具有针对性的技术，使得神行系列人脸门禁一体机不仅能够在暗光、逆光下识别精度高，同时防疫常态化时期还能达到无接触测温的效果。
　　除了AI重新定义的硬件，针对当前物联网设备繁多、互不兼容的常见痛点，旷视的软件产品和硬件产品也有着更高的适配性。软件方面，旷视城市物联网场景下的城市级和建筑级AIoT操作系统昆仑和盘古，便遵从软硬解耦的设计原则，能够广泛适配接入并驱动城市、建筑场景下各种IoT设备，同时兼容支持市场主流厂家的算力设备、服务器以及存储等资源，为最终客户提供更好地服务，一站式完成客户价值闭环。
　　硬件方面，旷视科技秉持开放、兼容态度构建软硬一体的智能生态。其云端产品、边缘产品，以开放的设计和架构，兼容各类标准、各种厂商的系统和软件；端类硬件可以很好地将算法和硬件嵌入其中。城市物联网硬件中，旷视的面板机产品提供接入局域网和广域网的API，可以被第三方应用软件集成，目前已在智慧园区、智慧楼宇等场景被广泛使用。
　　软硬一体化的产品体系，不仅使得旷视科技可以向客户提供更加完备且兼容性好的解决方案，降低客户重复投入和多方管理的成本，也从一个侧面体现出旷视算法、操作系统、软硬件及解决方案商的全面实力。
　　旷视认为，AI与IoT的融合是未来十年最重要的趋势之一。而聚焦消费物联网、城市物联网、供应链物联网的旷视科技，已经在软硬一体化的产品理念下，逐渐探索出向庞大IoT场景交付智能价值的道路。