七张图，了解数字化企业的特征

　　随着数字技术的发展，已经从信息化、互联网时代迈向了数智化、人工智能时代。颠覆已经成为新常态。马云曾表示，如果说以前的数字化是让企业活得好，那以后的数字化就是让企业活下去的关键。
　　在冲击与挑战中，传统企业向数字化企业转型的需求日益迫切。
　　两会期间，数字化同样成为代表关注的重点领域。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨认为，数字技术是决定未来的胜负手，将在高标准市场体系建设中发挥不可或缺的作用。
　　《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出打造数字经济新优势，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。
　　在政策加持与技术发展的背景下，传统企业实现数字化转型是大势所趋。但是，老生常谈的数字化转型，只是单纯地安装部署了数字化产品吗？与传统企业相比，数字化企业有什么特别之处？
　　在此背景下，本文希望通过分析数字化企业与传统企业的不同，重新认识数字化企业，并在数字化转型进程中，更加有的放矢。
　　数字化企业特征
　　新冠疫情的爆发，对各行各业成打击态势，但也为企业的数字化转型按下了加速键。近两个月的业务停摆，让企业对转型的方向更加清晰在线化、移动化、数字化。
　　与传统企业相比，数字化企业在诸多方面表现突出，无论是在思维方式上、技术架构上，还是在管理、生产、营销、决策等方面，其核心是打造以用户为中心的能力体系。
　　1、思维模式
　　数字化转型不是IT一个部门的事情、也不单单是领导层、战略层面上的问题，在这场没有硝烟的升级战中，没有谁是局外人，要想在转型战役中获胜，最重要的是要摒弃以往的单一线性思维、惯性思维，都应该树立数据化思维、系统性思维，拥有数字化时代的底层逻辑思维。
　　企业思维要实现三大转变：
　　用户至上，以产品为中心向以用户为中心转移，通过产品、服务、交互，增加用户体验，场景需求驱动业务创新；数据赋能，以数据算法的策略应对各种不确定性，完成数据知识智慧的转化；智慧管理，市场环境更加不可预测，市场、用户、流量、数据都成为决定企业价值的因子，需要树立系统思维，完成人、机、物的有机融合，以动态思维模式实现精细化管理。
　　2、技术架构
　　当下，以大数据、云计算、互联网等为代表的新一代信息通信技术飞速发展，技术架构呈大迁徙态势，正在从基于传统IT架构的信息化管理向基于云架构的智能化运营迈进。
　　传统的IT架构下，以内部资源优化为主，主要是点对点地解决问题，业务流程有问题就上ERP系统、做客户管理就上CRM系统这其实是支撑视角，以流程自动化为中心，通过预想流程场景用软件实现业务的信息化。
　　但是随着业务的发展，传统IT架构弊端开始显现：技术支撑的碎片化导致了技术架构的不统一、烟囱式的系统建设加大了数据共享难度、系统维护难度、需求响应不及时
　　而数字化视角下的IT架构，是基于大数据、云计算等新技术的新架构，以数据服务为中心，向轻开发、易拓展、互联互通方向发展，通过构建基于云架构的数据集成方案，构建强大的中台能力，实现全流程、全场景的数据整合、业务集成、能力沉淀、低代码开发实现弹性扩展，反应更敏捷，快速应对各种不确定性。
　　3、管理方式
　　在技术的支持下，数字化企业能够通过数字化手段进行项目审批、合同审核、任务下达等，开启数字化办公、数字化管理、数字化运营
　　企业通过搭建的一整套数字经济基础设施，实现标准化、规范化、扁平化、在线化的高效协同管理模式，建立起以人为中心的管理体系，快速实现跨组织、跨业务、跨系统的协同办公能力。
　　所有员工，需要适应数字化时代下管理方式、沟通方式、流程控制等的变革，充分发挥信息化建设的作用，平衡好企业管理创新与信息化建设的推进。
　　4、生产方式
　　过去企业都在以低成本为核心，一味追求大规模、批量化的生产方式。而现在，尤其是疫情以来，柔性生产、智能制造成为企业追求的新型生产模式。
　　但所谓柔性生产，不仅是通过采用智能设备取代人工投入，逐渐实现自动化生产。而是更多地强调：在数据打通之后，企业能够及时洞察市场变化，根据随时可能调整的需求变动情况，灵活调整生产策略。
　　美国的标准与技术研究院对智能制造有一个理解，就是如何实现差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链的变更。
　　总之，柔性生产，就是为了适应市场需求的多变和激烈的市场竞争，帮助企业缩短产品生产周期，改善产品质量，降低无用损耗，获取更大效益。
　　5、营销策略
　　互联网时代信息呈爆炸式增长，人们每天被大量的信息包围着，依靠粗而广的传统广告投放，换来的是高成本、低产出，起不到良好的营销效果。
　　从文字到图片、视频，从PC互联网到移动互联网，数字化以其特有的方式和迅雷不及掩耳之势，全方位渗透到我们的生活中。
　　置身于数字化时代，人们在互联网的时间越来越多，而互联网上的人群，更是通过个性、兴趣、观念等等被细分成了无数群体。所以，广告、渠道、品牌需要更加扁平化，用更加精准的数字化营销，去迎合新一代消费者的个性化需求。
　　精准的数字化营销，打造以客户为中心的场景，与客户建立更直接、更有温度的连接，从而降低营销成本，提升营销效果。
　　6、决策驱动
　　与传统企业相比，数字化企业打破了传统依靠经验驱动决策的方式，转为数据驱动决策，通过建立一站式大数据分析平台构建企业智慧大脑。
　　数据和分析正在成为企业的核心业务功能，能够为企业运营管理提供描述现状诊断问题预测未来指导措施等一系列数据支撑。如果首席数据官（CDO）能够参与目标和战略的制定，那么他们就可以将业务价值的持续产出效率提高2。6倍。
　　数据来源：数据来源广泛，不仅包括企业内部各异构系统的数据，还包括从公共网络和第三方获取的大量数据信息，不仅包括结构性数据，还有海量的非结构性数据数据量：数据量呈现指数型增长，单靠人力已经难以实现数据分析，需要借助数据模型与智能算法，处理海量数据；数据服务：构建以数据中台为核心的一站式数据服务平台，为企业提供数据服务，完成数据资产管理、数据质量管理、数据全生命周期管理、数据安全与权限管理、数据的探索和分析现如今，数据服务平台，已经越来越成为企业持续推进数字化转型、获取业务价值的重要抓手。
　　7、行业生态
　　数字化企业间的比拼，是凝聚力与生态化的比拼。
　　现如今，商业竞争，已经不仅是企业与企业之间的单打独斗，过去企业之间靠产品制胜的竞争已经被击破，逐渐演变为产业链、生态圈之间的竞争。
　　以腾讯、百度、阿里为代表的大公司都在建立各自的商业生态圈，企业与上下游关系日益紧密，相互协同、相互信任，建立双赢机制。
　　当经济形势不景气时，更加高效、以用户为中心的产业链上下游形成的生态系统抗压能力更强，优势互补，共度难关，更能应对市场环境的不确定性和多变性。
　　小结：
　　中国企业家俱乐部理事长、新奥集团股份有限公司董事局主席王玉锁曾表示，数字时代已经成为大势所趋，逆时代所动可能会让我们的企业不复存在。数字化时代，用数字化武装企业，重塑企业商业模式，应对市场的各种不确定性挑战。