世界质量报告人工智能机器学习成软件质量保证测试焦点

　　2021年9月30日，凯捷、Sogeti和MicroFocus联合发布了最新第13版《世界质量报告（20212022年）》（后文称报告）。报告基于对超过30个国家、地区的1，700余名CIO等在内的企业高级技术专家的深入访谈发现，质量保证（QA）和测试领域如今已实现理念范式的全方位转变，包括更多地向人工智能（AI）、敏捷和DevOps靠拢等，这一转变在智能工业领域尤其明显。
　　Capgemini集团数字保证和质量工程全球负责人MarkBuenen评价《世界质量报告》时认为：今年明确传达出一大信号，那就是企业的观念已经发生了转变，对质量保证的关注度进一步提升了。
　　报告还发现，如今企业对质量保证与测试方面的期望越来越现实。这主要体现在企业IT战略四大重点领域的权重值日益趋向统一，包括：增强客户体验（63）、增强安全性（62）、对业务需求的响应能力（61）和软件解决方案的高质量（61）。这表明，企业更侧重于均衡全面的IT策略。人工智能（AI）与机器学习（ML）的前景可期
　　报告指出，越来越多的企业希望将人工智能和机器学习技术用于质量保证工作中。近半数的受访者（48）已经拥有AIML平台分析所需要的测试执行数据集，42认为所在企业的领导者信任AIML平台提供的情报，46认为其所属企业愿意根据AIML平台提供的情报采取行动。
　　这充分证明了当前企业对将质量保证工作与人工智能能力相结合的效果较认可，相关流程也相对健全：大部分企业正处于技能和工具包开发进程之中，以便将AI与ML技术更好地投入未来的质量保证工作。
　　但不可忽视的是，质量保证领域内人工智能的采用远没有达到成熟阶段。根据调研结果发现，企业对AI测试策略和相关设计技能的需求正在急剧上升。这侧面证明了，大部分领导者已开始面临人工智能技术的复杂性、从中获得好处的挑战性，以及将在测试领域实际应用的困难。质量保证领域内敏捷和DevOps投资初见成效
　　将敏捷和DevOps方法引入质量保证领域是一种公认的长期趋势。报告发现，就提高生产力、软件交付质量和效益而言，企业当前已初见回报。
　　然而，在考虑对DevOps成功最重要的影响因素时，企业的看法与去年大相径庭：业务优先级成为半数以上（52）受访者的选择，较去年提升了11；另一方面，企业对技术堆栈的青睐程度有所下降从去年的65到今年的49。
　　报告进一步探究发现，敏捷团队缺乏专业测试知识，仍然是横亘于企业面前的一大挑战。随着软件开发和测试工作走向融合，企业领导者在未来需要更关注流程合作，并努力提升所有与软件交付质量息息相关的人员能力。拥抱高度智能化的未来
　　MarkBuenen评论称：新冠疫情大流行病间接提升了敏捷性对所有行业及企业机构的重要性，而随着IT现代化、迁移上云等增强敏捷性的趋势，企业也越来越认识到质量保证的价值所在。我们看到在这一领域的投资越来越多，特别是在能实现智能工业的技术方面。
　　智能工业是凯捷公司应用于企业数字化转型的术语，主要指受新的数据驱动的差异化智能产品、服务、供应链、客户体验等创新价值，广泛涵盖各种嵌入式软件、数据、5G、边缘计算、人工智能（AI）、自动化和物联网（IoT）等等。
　　报告指出，当前企业热衷于推进数字化转型。其主要驱动力包括提升效率（47）、提高质量（46）、增强敏捷性和灵活性（44）以及改善客户体验（43）。为实现这一目标，第一步是获取可行性证明与管理层的认同。42的受访者还计划升级现有的测试实验室，使其具备5G、物联网（IoT）、人工智能和自主系统方面的能力。
　　这一投资是巨大的，企业需要专注于在最短时间内提供最大价值的产品、服务与人才投资，而种种结果都表明，质量保证将很快成为智能工业快速增长的源泉，并会在未来产生意想不到的回报。
　　《世界质量报告》是一项独一无二的全球性研究。今年重点强调了新冠疫情对应用程序跨多种新部署方式的持续影响，人工智能领域的持续增长，以及质量保证与敏捷和DevOps相结合的实践升级，MicroFocus高级副总裁、ITOM产品组和ADM产品组总经理、CTO办公室和产品安全负责人RohitdeSouza说，我们的客户希望在整体IT基础设施和多重环境中提高软件的质量、速度、生产力、安全性和整体体验等，该报告的发现为客户采用以AI驱动的质量与测试持续自动化工具、推进其现代化计划打了一记强心针。