学Python怎能不知yield？

　　引言
　　你可能听说过，带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），又或者都没关注过，Python中还有个yield的存在。如果你了解过Python中的yield，那你知道何谓generator吗？
　　yield的概念
　　理解yield的generator概念，首先以一个常见的编程题目来展示yield的概念。
　　如何生成斐波那契數列
　　斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前N个数是一个非常简单的问题，有些Python基础的小伙伴都可以轻易写出如下函数：
　　第1版本：简单输出斐波那契數列前N个数defcreateNum（count）：n，a，b0，0，1whilencount：printba，bb，abnn1createNum（5）
　　执行以上代码，我们可以得到如下输出：11235
　　输出结果是没有问题的，但是版本1中的写法是直接在createNum函数中用print打印数字会导致该函数可复用性较差，因为createNum函数返回None，其他函数无法获得该函数生成的数列。
　　要提高createNum函数的可复用性，最好不要直接打印出数列，而是返回一个List。以下是createNum函数改写后的第二个版本：
　　第2版本：输出斐波那契數列前N个数defcreateNum（count）：n，a，b0，0，1L〔〕whilencount：L。append（b）a，bb，abnn1returnLfornincreateNum（5）：printn
　　该版本中createNum函数返回的List的结果如下：11235
　　改写后的createNum函数通过返回List能满足复用性的要求，但是与此同时也会存在一个明显的问题是：该函数在运行中占用的内存会随着参数count的增大而增大，如果要控制内存占用，最好不要用List来保存中间结果，而是通过iterable对象来迭代。在每次迭代中返回下一个数值，如此：内存空间占用很小。因为是直接返回一个iterable对象。
　　第3版本：使用yield输出斐波那契數列前N个数defcreateNum（count）：n，a，b0，0，1whilencount：yieldb使用yieldprint（b）a，bb，abnn1fornincreateNum（5）：printn
　　也可以手动调用createNum（5）的next（）方法（因为createNum（5）是一个generator对象，该对象具有next（）方法），这样我们就可以更清楚地看到createNum的执行流程：
　　第4版本：执行流程defcreateNum（count）：n，a，b0，0，1whilencount：yieldb使用yieldprint（b）a，bb，abnn1使用for循环来执行createNum（）函数，它返回一个迭代值，下次迭代从yield语句的下一条语句继续执行！fornincreateNum（5）：printn使用next方法来执行createNum（）函数，generator（生成器）对象具有next（）方法numcreateNum（5）print（next（num））print（next（num））print（next（num））print（next（num））print（next（num））print（next（num））
　　运行以上代码，结果输出如下：11235Traceback（mostrecentcalllast）：Filestdin，line1，inmoduleStopIteration
　　由输出结果可发现在执行第6个print（next（num））时抛出一个StopIteration的异常，是因为在第5个print（next（num））执行完时函数已经结束，再执行第6个print（next（num））时，generator自动抛出StopIteration异常，表示迭代完成。在for循环里，无需处理StopIteration异常，循环会正常结束。
　　yield的作用
　　简单地讲，yield的作用就是把一个函数变成一个generator，带有yield的函数不再是一个普通函数，Python解释器会将其视为一个generator，调用createNum（5）不会执行createNum函数，而是返回一个iterable对象！
　　在for循环执行时，每次循环都会执行createNum函数内部的代码，执行到yieldb时，createNum函数就会返回一个迭代值，下次迭代时，代码从yieldb的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到yield。
　　yield使用场景迭代生成数据（生产者，数据量巨大时优势更加明显，它可以不占用大量内存）接收数据（消费者）中断（协作式的任务）
　　总结
　　一个带有yield的函数就是一个generator，它和普通函数不同，生成一个generator看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用next（）（在for循环中会自动调用next（））才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个yield语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从yield的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被yield中断了数次，每次中断都会通过yield返回当前的迭代值。
　　yield的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个generator就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个next（）的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。