Gartner2021年新兴技术成熟度曲线

　　Gartner已将设计信任、加速增长和塑造变革列为推动众多组织探究在其最新的成熟度曲线中列出的一系列新兴技术的三个主要趋势。
　　今天发布的《Gartner2021年新兴技术成熟度曲线》报告着重介绍了众多大行其道的新兴技术，包括非同质代币（NFT）、主权云、数据结构、生成式AI、组合式网络以及其他技术，Gartner表示这些新兴技术可以帮助组织牢牢获取竞争优势。
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　　成熟度曲线旨在帮助企业将从1500多种新兴技术获取的洞察力提炼成一小批必须知道的趋势，Gartner认为这些趋势大有希望帮助企业在今后五到十年内带来重大的竞争优势。
　　设计信任
　　Gartner表示，设计信任（engineeringtrust）这个概念围绕着这种理念：信任需要安全性和可靠性，并可以扩展以构建创新技术，作为进而提供业务价值的弹性核心和基础。为了提供这个基础，组织有必要设计可重复、可信任、经过验证和可扩展的实用实践和创新。
　　Gartner解释，云和数字化技术服务市场目前由美国和亚洲的供应商称霸。正因为如此，许多欧洲公司被迫将其数据存储在这些地区。但这会导致政治不安问题以及对数据控制权的保留有所担忧。
　　为了实现数字和数据主权，公司可以使用新兴的主权云，主权云让他们可以完全控制驻留在其中的数据，防止第三方（包括云提供商）访问或泄露数据。反过来，这会带来运用数据保护控制的法律要求、居住要求、保护主义和情报收集。
　　Gartner表示，主权云是将支持设计信任的值得关注的众多技术之一，此外还有NFT、机器可读的立法、去中心化身份、去中心化财务、同态加密、主动元数据管理、数据结构、实时事件中心和员工沟通应用软件。
　　加速增长
　　加速增长这个趋势也许更明显，但它需要谨慎地兼顾技术风险和业务风险偏好，以确保能够实现近期目标。Gartner表示，一旦完成了设计信任，公司将能够加速增长以扩展交付和价值。
　　实现这个目标的一种示例技术是生成式AI，它使机器可以使用文本、音频文件和图像等要素来创建全新的内容。Gartner表示，制药行业已经在使用尖端的生成式AI模型来降低发现药物的成本、缩短时间。它预测，到2025年，30以上的新药品和新材料将使用生成式AI被系统性地发现。
　　Gartner表示：生成式AI不仅会增强和加速许多领域的设计，它还有望‘发明’人类原本可能无缘的新颖设计。
　　Gartner还建议组织探究多重体验、行业云、AI驱动的创新、量子机器学习和数字化人类技术以加速增长。
　　塑造变革
　　变革历来一直被视为对企业带来破坏和混乱，就像迁移到云一样。但Gartner表示，随着塑造变革原则大行其道，这种情况在未来会发生变化。塑造变革首先预测业务，然后根据即将发生的任何变革的需求自动调整业务。
　　比如说，组合式业务应用软件是指由可互换业务块构建的应用软件。这种模块化方法的想法是，它帮助企业基于外部或内部因素（比如客户价值的转变，或者供应链或材料的突然变化），根据需要重新安排和重新定位。
　　Gartner表示，这是一个典例的例子，表明了这项技术将让企业可以通过识别和利用新的商机、应对意外中断以及按照客户自己的节奏满足客户不断变化的需求，从而塑造变革，以满足他们的需求。
　　其他似乎已经准备好支持塑造变革的技术包括：组合式网络、AI辅助设计及软件工程、基于物理的AI、影响力工程、数字化平台编排工具、命名数据网络和自集成应用软件。
　　Gartner研究副总裁BrianBurke表示，对于组织而言，重要的是要了解突破性技术层出不穷，连最具创新性的公司也难以跟上变革的步伐。
　　他说：在持续的战略性变革和经济不确定性这一大背景下，领先的企业组织将依靠今年成熟度曲线上的新兴技术来树立信任、确立新的增长机会。