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SpringBatch与SpringCloudTaskQua

  背景
  接上篇文章,继续来辨析一下这些技术概念:SpringTask,任务调度Quartz,任务调度框架SpringCloudTask,短周期任务管理框架SpringBatch,批处理应用构建框架SpringCloudDataFlow,构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包任务调度框架
  SpringTask和Quartz是两个任务调度框架,都支持Cron表达式方式执行周期性的任务,对比如下:
  框架名称
  厂商
  使用方式
  集群支持能力
  SpringTask
  Spring框架
  Scheduled
  无
  Quartz
  OpenSymphony开源组织
  API
  有
  对于包含周期性任务调度的需求,可以选择用这两个框架。SpringCloudTask
  SpringCloudTask可以在平台环境中执行短生命周期的应用,并记录这些应用的结果,经由通过消息通知的机制来集成各个tasks。该特性可以让短生命周期的应用像长生命周期的应用一样,组成微服务架构。
  本质就是通过EnableTask标签,让某个SpringBoot应用的运行过程被记录下来。SpringBatch
  批处理应用构建框架,它不是一个任务调度框架,而是一个定义批处理流程的框架。任务的触发方式有两种,一种是手动触发,另一种定时任务触发。
  SpringBatch与SpringCloudTask一起使用时,可以将批处理任务作为一个短运行期的应用被监控起来。
  SpringBatchSpringCloudTask,监控批处理任务。
  SpringBatch任务调度框架,定期触发批处理任务,这是比较常见的使用组合,因为批处理任务的本质就是基于时间消息驱动应用。SpringCloudDataFlow
  SpringCloudTask是SpringCloudDataFlow的一个基础模块。构建数据流应用时,
  SpringCloudDataFlow的数据处理有两种模式,分别是Streaming流式处理和Batch批次处理。
  Streaming处理模块是基于消息驱动的、长时间一直存在,数据来了就处理,没来就等着。
  Batch是处理时间较短的应用,启动一次处理一次,处理完就退出任务,需要手动或自动触发任务,这类应用可以用SpringBatch或SpringCloudTask构建。启示录
  这几个技术可能会组合使用,仔细辨析一下,还是比较容易区分的。
  再次总结一下各自的用法:定时任务调度框架:SpringTask,Quartz。可监控的短运行期的应用构建框架:SpringCloudTask。批处理流程定义框架:SpringBatch,集成任务调度框架可以实现定时批处理任务运行;集成SpringCloudTask,实现可监控的批处理应用。实时数据流应用构建框架:SpringCloudDataFlow,它可以集成SpringCloudTask和SpringBatch的应用。

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