马云曾斥资千亿打造的科研平台，它到底是个什么样的神秘存在？

　　2019年世界人工智能大会上，以联合国数字合作级别组联合主席份亮相的马云，与特斯拉联合创始兼席执官埃隆马斯克（ElonMusk）同登台，两位马先生的对话成为开幕式上最为吸睛的环节。
　　2019世界人工智能大会马斯克：我要造火箭上太空，移民火星，造福全人类。
　　马云：我对移民火星没太大兴趣，相比火星我更关心当下，更关心我们的地球。
　　2020年11月3日，随着蚂蚁金服上市计划被叫停，蚂蚁金服的声望也是一落千丈。在接下来的时间里，马云又因为种种原因从人见人爱的马爸爸，逐渐退出了公众的视野。
　　一直以来，也许很多人认为阿里巴巴只是一家从事买卖货物的大型电子商务平台，旗下包括了淘宝、天猫、支付宝、蚂蚁等众多知名品牌，殊不知阿里其实也是一家正儿八经的科技公司。这些年来马云也从未放弃过对科技的热衷。
　　随着时代的进步，科技发展不管是对于国家还是企业来说，都是至关重要的。没有属于自己的技术，就会面临着处处受制于人的局面。
　　正因如此，2017年10月11日，在阿里云栖大会上，阿里巴巴集团正式宣布成立以科技创新世界的达摩院。马云宣布，阿里巴巴将在3年内投入1000亿元人民币，在全球范围内寻找人才、投入技术、开拓未来，包括全球研究院、高校联合实验室、全球前沿创新研究计划三大部分。或许在过去，阿里巴巴靠的是市场规模，但是在未来，阿里巴巴将靠的是科技，是研发。
　　正所谓侠之大者，利国利民，在金庸先生笔下，少林寺达摩院是菩提达摩祖师修禅练武的地方，也是武学的最高研究机构。阿里达摩院是一家致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院，是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。主要研究方向囊括了人工智能、量子计算、机器人、芯片、金融科技等众多领域。马云还对达摩院提出了三点要求：
　　第一，必须活得比阿里巴巴长久，企业是有周期的，但能留下来的，是阿里巴巴的技术、经验以及对社会的担当。
　　第二，达摩院至少要服务全世界20亿人口，为1000万家企业创造盈利的空间和机遇，希望达摩研究院解决1亿就业机会，即普惠共享、可持续发展以及快乐。
　　第三，达摩院必须自己具备盈利的能力，天下只有自己靠得住，今年阿里巴巴将启用1000亿人民币作为启动基金，在全球寻找人才，但是未来得依靠达摩院自己。
　　看到这里，大家应该对达摩院有一个初步的认识了吧！达摩成立至今快5年了，外界也一直对它质疑不断，那么它都在哪些领域有所成就呢？现在又处于怎样一个水平呢？吸引了大批顶尖人才
　　在当今知识经济时代什么最重要？人才最重要。人才是创新驱动之源，树立人才优先的理念，就是紧紧抓住了快速发展的命脉。历史也同样告诉我们，当国家开始重视人才时，这个国家就会人才荟萃。
　　自达达摩院成立之初，团队的阵容可谓是星光熠熠，首批公布的学术咨询委员会10人中，有3位中国两院院士，5位美国科学院院士；达摩院还计划在全球组建自己的前沿科技研究中心，初期计划引入100名顶尖科学家和研究人员。
　　2018年，阿里达摩院的云量子实验室迎来了一位世界顶尖科学家，他就是马里奥赛格德。美国量子计算国宝级的科学家。他先后于2001年、2005年夺得哥德尔奖。这个奖项乃是专门为理论计算机领域的顶级科研人员颁发的，凡是能够取得这一奖项的人，往往都是在计算机领域中的佼佼者。
　　马里奥赛格德和家人
　　近年来，达摩院也是在不断地招贤纳士。据悉，达摩院超过一半的科学家拥有著名大学的博士学位。其中，IEEEFellow级科学家10余人，知名大学教授30余人。事实证明，随着我国的综合实力不断提高，对科学工作者越发重视，如今咱们也能反过来挖世界墙脚了。
　　马云对人才的福利待遇也是毫不吝啬的。为了更好地吸引人才，2018年阿里巴巴达摩院设置了青橙奖。
　　2021达摩院青橙奖获奖者
　　要知道这个奖项的含金量也是相当高的，首先参赛人员必须满足35岁以下或博士毕业后6年内的年轻学者。光是这一点，就已经是大多数学者达不到的。青橙奖项是为支持信息技术、半导体、智能制造等领域取得初步成就的中国青年科学家设立的公益性奖项，从众多参赛者中，遴选出10名青年科学家（未来青橙奖的奖励人数或将增至30人），获奖者将获得100万元奖金，并得到达摩院全方位的研发资源支持，帮助他们把理想变成现实。2021年北大韦东奕就在青橙奖的获奖名单上。量子技术上的突破
　　2022全球物理学顶级盛会APS年会上，阿里巴巴达摩院量子实验室公布了一系列最新进展，包括材料、相干时长、门操控、量子计算编译方案等，其中，采用新型量子比特fluxonium的两比特门操控精度99。72，达到此类比特的全球最佳水平。成功斩获世界第一。而此前最优异的研究成果是马里兰大学的99。2。
　　人工智能的崛起
　　2021年11月，达摩院公布了全球最大AI预训练模型M6最新进展，其参数跃迁至10万亿，功耗更低、性能更强，在此前，谷歌、微软也发布了自家的万亿规模模型。但至此，事情似乎难以继续向上突破了，究其原因就是超大模型的训练难度和训练代价实在是太高了！也是为什么到万亿级别的参数量后，巨头们似乎突然安静了
　　并且大型模型M6的定位不同于传统AI。它可以像人一样举一反三，并具有学习知识的能力。简而言之，大多数传统的人工智能只能对某些事情做出反应，但M6可以思考。未来，达摩院也将努力提高M6的认知，甚至达到人类的水平。医学领域应用
　　2021年4月，国际权威的文本检索会议公布了精准医学赛道评测结果（TRECPM2020），达摩院的精准医学搜索引擎在全部两项评分中都位居第一，该搜索引擎主要是将AI、信息检索技术融入到医学知识库中，为医学文献检索、治疗方案匹配等复杂问题提供更科学、更简单的解决方案，将精确医学的检索水平提高近10。
　　这么说吧，同一种病，根据患者年龄的不同，性别以及体型的不同，分型而治、因人施策或许效果更佳；但传统搜索引擎难以理解复杂多变的医学名词，也无法对搜索结果按照医学质量进行排序，对医生帮助非常有限。往往一个无效或错误的决策结果甚至会天差地别。如何为特定患者找到精准的治疗方法，从而为病患节省宝贵的时间，成为临床医生的重要任务。这就需要用到专业的搜索引擎。
　　在我国抗击疫情方面，阿里达摩院更是做出了杰出的贡献。2019年武汉新冠疫情大爆发，在达摩院研发的AI算法帮助下，疑似病例基因分析从数小时缩短至半小时。这套AI算法还能帮助医护人员检测病毒全貌、精准检测变异病毒，可以有效地防止因病毒变异而产生漏检的情况。从而大幅提升确诊的效率。
　　而且阿里达摩院还曾用5天的时间研发出智能疫情机器人，以全国最大的智能呼叫平台免费支援疫情防控，用技术手段有效缓解了一线人力不足问题，大大减轻了20多个省市疾控中心的压力。该机器人具有电话外呼和在线问诊两大功能，前者是指通过拨打电话进行疫情随调、防控排摸，后者是指在网络平台为市民提供疫情咨询和问诊服务。机器人每分钟可拨打3500个电话，效率远超人力。16。8万份数据如果交由人工分析需要半个月，而机器人只用了约4小时。
　　芯片领域后起之秀
　　2018杭州云栖大会上，阿里方面宣布了一个重磅消息，阿里巴巴将成立平头哥半导体有限公司，从事芯片的自研开发与战略布局。知道平头哥的网友或许会心生敬意，不知道平头哥的网友则一头雾水。
　　平头哥其实是蜜獾的别称，座右铭是哥不是在打架就是在去打架的路上，并且有仇必报，也号称是世界上最无所畏惧的动物，并被列入吉尼斯世界纪录。
　　马云曾在谈及平头哥半导体时表示，我对平头哥比较感兴趣的，太牛的一个，就是跟人打架，无所畏惧，别告诉我对手是谁，也别告诉我多少人，告诉我时间、地点就行了。我这个人，我从来不怕。
　　2019年9月25日，平头哥半导体公司发布了阿里巴巴第一款芯片含光800，号称全球最高性能AI推理芯片。
　　据悉，含光800AI芯片是阿里巴巴第一款正式流片的芯片，主要应用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一。
　　官方数据显示，含光800在芯片测试标准平台Resnet50上的具体分数为：性能78563IPS，是第二名（15012）5倍；能效比500IPSW，是第二名（150）3。3倍。1颗含光800的算力相当于10颗GPU，目前基于含光800的AI云服务已在阿里云上线。
　　2021年12月，达摩院宣布成功研发新型存算一体架构芯片。存算一体技术作为打破存储墙和功耗墙的重要解决方案，在行业内引起了不小的轰动。
　　据达摩院介绍，该芯片是全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体AI芯片，可突破冯诺依曼架构的性能瓶颈，满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中，该芯片性能提升10倍以上，能效比提升高达300倍。
　　至此，我很认同达摩院量子实验室负责人施尧耘说的一句话，只是为了近期的目标去投入资源的话，长期肯定会败下阵来。科技从来不是一蹴而就的，它就像栽种，需要深耕细作才能长成参天大树。
　　达摩院量子实验室负责人施尧耘（密西根大学安娜堡分校终身教授）
　　达摩院作为阿里的首席科研机构，这些年来似乎并没有听到太多关于它的声音，因为它一直都在低调地做自己的事情。希望我们国家能多一些像这样实干型的企业，同时也希望广大网友们在看待这样的企业的时候，能给予多一些包容和信心；我们不惧打压，但作为中国人，我们更多的是给予他们鼓励和认同。中国人最擅长的就是愈挫愈勇。当年的原子弹、氢弹再到航天载人和空间站工程等等，中国无不是在全世界的封锁之下走出了自己的道路。可能这条路还很漫长，但我们的科技产业已经开始发力了。
　　如今的达摩院捷报频频，在AI、量子计算、自动驾驶、芯片、医疗等众多领域斩获60余项世界第一，并发表了1000多篇国际顶会论文；其中AI相关技术已经广泛应用在多个领域，包括医疗、工业、物流、教育、城市大脑、遥感等场景中。它已然成为了一个独一无二的存在。我相信它接下来的一举一动，都有如破茧成蝶，必将对整个科技行业和人类技术发展带来深远的影响。