相比NVIDIA的显卡在AI人工智能及深度学习ML上的狂热，AMD旗下的GPU加速卡依然偏重传统计算，最新的InsinctMI200系列也是如此，不过AMD未来的RDNA架构显卡会大改，集成专用的APD单元，专门加速ML性能。
　　日前美国商标局公布了AMD最新的GPU专利，AMD描述了一种新的架构，可以将额外的芯片集成在GPU顶部，称之为APD（acceleratedprocessingdevice）加速处理器，主要用于提升ML性能，内部包括内存及1个或者多个ML加速器。
　　通过这种方式，AMD表示该架构可以获得ML性能优势，内存可以配置为缓存或者直接访问的内存模式，还可以包括MLU逻辑运算单元，可以执行矩阵算法以提高ML性能。
　　简单来说，AMD做ML加速器的思路跟NVIDIA是不同的，后者是把ML做到了现在的GPU内核中，而AMD则是寻求通过专用单元的方式来提高性能，这样做性能优势比较明显。
　　考虑到AMD在小芯片设计上的丰富经验，显然GPU中也会堆栈更多的单元了，此前AMD在锐龙霄龙处理器中实现了计算IO核心堆栈，即将发布的3DVCache版锐龙霄龙则是增加了缓存单元，GPU中增加ML单元也是顺理成章的。
　　这个GPU专利无疑会用于未来的RDNA显卡，目前还不确定是否赶得上明年底的RDNA3架构，要么就是再等一代到RDNA4架构显卡了。

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