写给大家看的AIGC通识

　　AIGC爆火钱：春节前美国的投资机构都只看AIGC的方向了人：裁员潮中AIGC招聘职位却在增长公司：AIGC方向的初创公司250家以上，接近7成至少拿到天使轮投资，11已经B轮以上行业：各种AIGC大会直播政策媒体：两会报道提了chatgptAIGC是什么
　　AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容
　　web1。0（PGC）web2。0（UGC）AiUGCAIGC（本质上是UGC的重组）
　　AIGC的应用
　　现在
　　第一个方向是通过AI生成文字，比如自动写邮件和广告营销文案，这要归功于OpenAI的GPT3AI语言模型，目前大多数AI生成文字类项目都使用该模型。
　　第二个方向是利用AI作图，主要技术是结合多模态神经语言模型CLIP和图像去躁扩散模型Diffusion，仅仅提供一些关键词描述就可以自动生成图片。
　　第三个方向是AIGC的底层技术模型开发，OPENAI和StableAI是这个方向的龙头，也是融资金额最大的
　　最近
　　预计接下来AIGC的热门方向可能是用AI生成视频和动画，这就看Meta、Google的AI视频模型能不能解决视频的连贯性和逻辑性问题，或其他公司提出更好的解决方案。
　　以后
　　多场景：仿真驾驶医疗工厂零售人
　　多模态：内容生产
　　AIGC有什么影响
　　机会
　　脑力生产者效率的第二次飞跃，低成本自动化内容生产，AIGC极有可能成为内容生产的基础设施
　　有可能成为元宇宙的基石
　　生成式Ai可能是通用人工智能的雏形
　　威胁
　　知识产权
　　隐私
　　安全
　　技术伦理
　　环境AIGC生成图片
　　StableDiffusion：开源可定定制
　　DALLE2：擅长写实，提示简单
　　Midjourney：梯子，每月10或30美元，擅长艺术图像
　　人工智能绘画你给打几分
　　StableDiffusion、Midjourney和DALLE2三种模型对比prompt
　　StableDiffusion
　　Midjourney
　　DALLE2
　　AIGC生成文本
　　ChatGPT：专注于对话生成的语言模型，已经开放api，梯子
　　用户输入自然语言文本，chatGPT智能对答：回答、短文、诗歌、代码、数学、逻辑计算
　　聊天
　　通过上下文模拟面试
　　写代码
　　写诗
　　有理有据的拒绝你
　　特点：虽然可能回答会歪曲事实，但敢于质疑，能承认无知，支持多轮，能够理解上下文
　　AIGC的其他产品音频：AI播客Podcast。Ai视频：Meta：MakeAVideo（生成一段情节连贯的视频）Google：ImagenVideo和Phenaki（文字转视频、图片转视频、视频生成视频）视频的连贯性和逻辑性仍有问题3D模型：（NeRF）可以把全景相机拍摄的视频自动渲染为3D场景虚拟摄影：DeepAgency虚拟摄影工作室服务
　　AIGC的底层技术
　　技术架构
　　变革基础
　　基础的生成算法突破、预训练模型引起质变、多模态技术推进内容多样性
　　Ai生成图片技术
　　传统GAN图片结果输出不稳定，分辨率低
　　Diffusion解决作画的问题：2022年7月，是一种去噪扩散模型，工作原理是对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程，而AI所看到的是全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，通过这个逆向过程来学习如何作画。逆计算
　　CLIP解决文本和图像的问题：多模态，它一方面对文字进行语言分析，另一方面对图形进行视觉分析，不断调整两个模型内部参数，达到文字和图像高度匹配的效果。
　　Ai生成文本技术
　　结语
　　人类还在为了生存苦苦挣扎，Ai却早早拥有了诗和远方。