本文首发极市平台公众号，转载请获得授权并标明出处。 ECCV2022论文分方向整理目前在极市社区持续更新中，已累计更新了54篇，项目地址：https：github。comextremeassistantECCV2022PaperCodeInterpretation 以下是本周更新的ECCV2022论文，包含检测，分割，图像处理，视频理解，神经网络结构设计，无监督学习，迁移学习等方向。 论文合集打包下载地址：https：www。cvmart。netcommunitydetail6592 检测 分割 图像处理 视频处理 图像、视频检索与理解 估计 目标跟踪 文本检测与识别 GAN生成式对抗式 神经网络结构设计 数据处理 模型训练泛化 模型压缩 模型评估 半监督学习自监督学习 多模态跨模态学习 小样本学习 强化学习检测2D目标检测 〔1〕PointtoBoxNetworkforAccurateObjectDetectionviaSinglePointSupervision（通过单点监督实现精确目标检测的点对盒网络） paper：https：arxiv。orgabs2207。06827 code：https：github。comucasvgp2bnet 〔2〕YouShouldLookatAllObjects（您应该查看所有物体） paper：https：arxiv。orgabs2207。07889 code：https：github。comcharlespikachuyslao 〔3〕AdversariallyAwareRobustObjectDetector（对抗性感知鲁棒目标检测器） paper：https：arxiv。orgabs2207。06202 code：https：github。com7eu7d7robustdet 3D目标检测 〔1〕RethinkingIoUbasedOptimizationforSinglestage3DObjectDetection（重新思考基于IoU的单阶段3D对象检测优化） paper：https：arxiv。orgabs2207。09332 人物交互检测 〔1〕TowardsHardPositiveQueryMiningforDETRbasedHumanObjectInteractionDetection（面向基于DETR的人机交互检测的硬性查询挖掘） paper：https：arxiv。orgabs2207。05293 code：https：github。commuchhairhqm 图像异常检测 〔1〕DICE：LeveragingSparsificationforOutofDistributionDetection（DICE：利用稀疏化进行分布外检测） paper：https：arxiv。orgabs2111。09805 code：https：github。comdeeplearningwiscdice分割实例分割 〔1〕BoxsupervisedInstanceSegmentationwithLevelSetEvolution（具有水平集进化的框监督实例分割） paper：https：arxiv。orgabs2207。09055 〔2〕OSFormer：OneStageCamouflagedInstanceSegmentationwithTransformers（OSFormer：使用Transformers进行单阶段伪装实例分割） paper：https：arxiv。orgabs2207。02255 code：https：github。compjlallenosformer 语义分割 〔1〕2DPASS：2DPriorsAssistedSemanticSegmentationonLiDARPointClouds（2DPASS：激光雷达点云上的二维先验辅助语义分割） paper：https：arxiv。orgabs2207。04397 code：https：github。comyanx272dpass视频目标分割 〔1〕LearningQualityawareDynamicMemoryforVideoObjectSegmentation（视频对象分割的学习质量感知动态内存） paper：https：arxiv。orgabs2207。07922 code：https：github。comworkforaiqdmn 图像处理超分辨率 〔1〕DynamicDualTrainableBoundsforUltralowPrecisionSuperResolutionNetworks（超低精度超分辨率网络的动态双可训练边界） paper：https：arxiv。orgabs2203。03844 code：https：github。comzysxmuddtb图像去噪 〔1〕DeepSemanticStatisticsMatching（D2SM）DenoisingNetwork（深度语义统计匹配（D2SM）去噪网络） paper：https：arxiv。orgabs2207。09302图像复原图像增强图像重建 〔1〕SemanticSparseColorizationNetworkforDeepExemplarbasedColorization（用于基于深度示例的着色的语义稀疏着色网络） paper：https：arxiv。orgabs2112。01335 〔2〕GeometryawareSingleimageFullbodyHumanRelighting（几何感知单图像全身人体重新照明） paper：https：arxiv。orgabs2207。04750 〔3〕MultiModalMaskedPreTrainingforMonocularPanoramicDepthCompletion（单目全景深度补全的多模态蒙面预训练） paper：https：arxiv。orgabs2203。09855 〔4〕PanoFormer：PanoramaTransformerforIndoor360DepthEstimation（PanoFormer：用于室内360深度估计的全景变压器） paper：https：arxiv。orgabs2203。09283 〔5〕SESS：SaliencyEnhancingwithScalingandSliding（SESS：通过缩放和滑动增强显着性） paper：https：arxiv。orgabs2207。01769 〔6〕RigNet：RepetitiveImageGuidedNetworkforDepthCompletion（RigNet：用于深度补全的重复图像引导网络） paper：https：arxiv。orgabs2107。13802 图像外推（ImageOutpainting） 〔1〕OutpaintingbyQueries（通过查询进行外包） paper：https：arxiv。orgabs2207。05312 code：https：github。comkaiseemqueryotr 风格迁移（StyleTransfer） 〔1〕CCPL：ContrastiveCoherencePreservingLossforVersatileStyleTransfer（CCPL：通用风格迁移的对比相干性保留损失） paper：https：arxiv。orgabs2207。04808 code：https：github。comJarrentWu1031CCPL视频处理（VideoProcessing） 〔1〕ImprovingthePerceptualQualityof2DAnimationInterpolation（提高二维动画插值的感知质量） paper：https：arxiv。orgabs2111。12792 code：https：github。comshuhongcheneisaianimeinterpolator 〔2〕RealTimeIntermediateFlowEstimationforVideoFrameInterpolation（视频帧插值的实时中间流估计） paper：https：arxiv。orgabs2011。06294 code：https：github。comMegEnginearXiv2020RIFE图像、视频检索与理解动作识别 〔1〕ReAct：TemporalActionDetectionwithRelationalQueries（ReAct：使用关系查询的时间动作检测） paper：https：arxiv。orgabs2207。07097 code：https：github。comsssstereact 〔2〕HuntingGroupClueswithTransformersforSocialGroupActivityRecognition（用Transformers寻找群体线索用于社会群体活动识别） paper：https：arxiv。orgabs2207。05254视频理解 〔1〕GraphVid：ItOnlyTakesaFewNodestoUnderstandaVideo（GraphVid：只需几个节点即可理解视频） paper：https：arxiv。orgabs2207。01375 〔2〕DeepHashDistillationforImageRetrieval（用于图像检索的深度哈希蒸馏） paper：https：arxiv。orgabs2112。08816 code：https：github。comyoungkyunjangdeephashdistillation 视频检索（VideoRetrieval） 〔1〕TS2Net：TokenShiftandSelectionTransformerforTextVideoRetrieval（TS2Net：用于文本视频检索的令牌移位和选择转换器） paper：https：arxiv。orgabs2207。07852 code：https：github。comyuqi657ts2net 〔2〕LightweightAttentionalFeatureFusion：ANewBaselineforTexttoVideoRetrieval（轻量级注意力特征融合：文本到视频检索的新基线） paper：https：arxiv。orgabs2112。01832估计位姿估计 〔1〕CategoryLevel6DObjectPoseandSizeEstimationusingSelfSupervisedDeepPriorDeformationNetworks（使用自监督深度先验变形网络的类别级6D对象姿势和大小估计） paper：https：arxiv。orgabs2207。05444 code：https：github。comjiehonglinselfdpdn 深度估计 〔1〕PhysicalAttackonMonocularDepthEstimationwithOptimalAdversarialPatches（使用最优对抗补丁对单目深度估计进行物理攻击） paper：https：arxiv。orgabs2207。04718目标跟踪 〔1〕TowardsGrandUnificationofObjectTracking（迈向目标跟踪的大统一） paper：https：arxiv。orgabs2207。07078 code：https：github。commasterbiniiauunicorn 文本检测与识别 〔1〕DynamicLowResolutionDistillationforCostEfficientEndtoEndTextSpotting（用于经济高效的端到端文本识别的动态低分辨率蒸馏） paper：https：arxiv。orgabs2207。06694 code：https：github。comhikopensourcedavarlabocrGAN生成式对抗式 〔1〕EliminatingGradientConflictinReferencebasedLineArtColorization（消除基于参考的艺术线条着色中的梯度冲突） paper：https：arxiv。orgabs2207。06095 code：https：github。comkunkun0w0sga 〔2〕WaveGAN：FrequencyawareGANforHighFidelityFewshotImageGeneration（WaveGAN：用于高保真少镜头图像生成的频率感知GAN） paper：https：arxiv。orgabs2207。07288 code：https：github。comkobeshegueccv2022wavegan 〔3〕FakeCLR：ExploringContrastiveLearningforSolvingLatentDiscontinuityinDataEfficientGANs（FakeCLR：探索对比学习以解决数据高效GAN中的潜在不连续性） paper：https：arxiv。orgabs2207。08630 code：https：github。comiceli1007fakeclr 〔4〕UniCR：UniversallyApproximatedCertifiedRobustnessviaRandomizedSmoothing（UniCR：通过随机平滑获得普遍近似的认证鲁棒性） paper：https：arxiv。orgabs2207。02152神经网络结构设计神经网络架构搜索（NAS） 〔1〕ScaleNet：SearchingfortheModeltoScale（ScaleNet：搜索要扩展的模型） paper：https：arxiv。orgabs2207。07267 code：https：github。comluminolxscalenet 〔2〕EnsembleKnowledgeGuidedSubnetworkSearchandFinetuningforFilterPruning（集成知识引导的子网络搜索和过滤器修剪微调） paper：https：arxiv。orgabs2203。02651 code：https：github。comsseung0703ekg 〔3〕EAGAN：EfficientTwostageEvolutionaryArchitectureSearchforGANs（EAGAN：GAN的高效两阶段进化架构搜索） paper：https：arxiv。orgabs2111。15097 code：https：github。commarsggboEAGAN数据处理归一化 〔1〕FinegrainedDataDistributionAlignmentforPostTrainingQuantization（训练后量化的细粒度数据分布对齐） paper：https：arxiv。orgabs2109。04186 code：https：github。comzysxmufdda模型训练泛化噪声标签 〔1〕LearningwithNoisyLabelsbyEfficientTransitionMatrixEstimationtoCombatLabelMiscorrection（通过有效的转移矩阵估计学习噪声标签以对抗标签错误校正） paper：https：arxiv。orgabs2111。14932 模型压缩知识蒸馏 〔1〕KnowledgeCondensationDistillation（知识浓缩蒸馏） paper：https：arxiv。orgabs2207。05409 code：https：github。comdzy3kcd）模型评估 〔1〕HierarchicalLatentStructureforMultiModalVehicleTrajectoryForecasting（多模式车辆轨迹预测的分层潜在结构） paper：https：arxiv。orgabs2207。04624 code：https：github。comd1024choihlstrajforecast半监督学习无监督学习自监督学习 〔1〕FedX：UnsupervisedFederatedLearningwithCrossKnowledgeDistillation（FedX：具有交叉知识蒸馏的无监督联合学习） paper：https：arxiv。orgabs2207。09158 〔2〕SynergisticSelfsupervisedandQuantizationLearning（协同自监督和量化学习） paper：https：arxiv。orgabs2207。05432 code：https：github。commegviiresearchssqleccv2022） 〔3〕ContrastiveDeepSupervision（对比深度监督） paper：https：arxiv。orgabs2207。05306 code：https：github。comarchiplablinfengzhangcontrastivedeepsupervision 〔4〕DenseTeacher：DensePseudoLabelsforSemisupervisedObjectDetection（稠密教师：用于半监督目标检测的稠密伪标签） paper：https：arxiv。orgabs2207。02541 〔5〕ImageCodingforMachineswithOmnipotentFeatureLearning（具有全能特征学习的机器的图像编码） paper：https：arxiv。orgabs2207。01932多模态学习跨模态视觉语言 〔1〕ContrastiveVisionLanguagePretrainingwithLimitedResources（资源有限的对比视觉语言预训练） paper：https：arxiv。orgabs2112。09331 code：https：github。comzerovlzerovl跨模态 〔1〕CrossmodalPrototypeDrivenNetworkforRadiologyReportGeneration（用于放射学报告生成的跨模式原型驱动网络） paper：https：arxiv。orgabs code：https：github。commarkinwangxpronet 小样本学习 〔1〕LearningInstanceandTaskAwareDynamicKernelsforFewShotLearning（用于少数镜头学习的学习实例和任务感知动态内核） paper：https：arxiv。orgabs2112。03494 迁移学习自适应 〔1〕FactorizingKnowledgeinNeuralNetworks（在神经网络中分解知识） paper：https：arxiv。orgabs2207。03337 code：https：github。comadamdadknowledgefactor 〔2〕CycDA：UnsupervisedCycleDomainAdaptationfromImagetoVideo（CycDA：从图像到视频的无监督循环域自适应） paper：https：arxiv。orgabs2203。16244 强化学习 〔1〕TargetabsentHumanAttention（目标缺失人类注意力缺失） paper：https：arxiv。orgabs2207。01166 code：https：github。comneouyghursess
00后都开始立遗嘱了！支付宝微信等数字财产！成为主要遗嘱最近发布的《2021中华遗嘱库白皮书》中，在对已经入库的22万余份遗嘱进行分析后发现，支付宝、微信、QQ、游戏账号等虚拟财产已成为90后00后遗嘱中常见的财产类型。那么这……保温杯泡茶成毒茶，有毒且致癌？究竟能不能喝？一文说清生活中很多人有喝茶的习惯，讲究一些的用陶瓷、紫砂之类的器具泡茶，不爱讲究的就用玻璃杯、保温杯这些便携的杯子。不过，有人说保温杯不能用来泡茶，泡出来的毒茶对身体特别不好，还可能致……死亡鬼屋怀旧文现在的恐怖游戏，早已不再恐怖在光枪游戏的历史上，如果提到了世嘉的VR特警，那就不得不提到世嘉的另一款光枪游戏，死亡鬼屋。1代的死亡鬼屋，在土星主机发行至今已然过去了26年的时间了，这款将近30年前的……蕾哈娜挺孕肚为自家彩妆站台，大大方方真好，一点妊娠纹都没有蕾哈娜和她的黑人男朋友马上就要生下他们的第一个孩子了，蕾哈娜在宣布自己有了身孕之后，就开始秀起了自己的肚子，这让所有人都大吃一惊，蕾哈娜光着肚子，什么都不怕，但随着天气的回暖，……大S二婚老公挺随性，派克服叠穿长衬衫休闲简约，有50的气质了今天穿什么变美百科全书穿搭红黑榜在服饰穿搭方面，大部分的分享技巧都是以女生的搭配为主，很多男生会迷惑，究竟如何能穿出休闲又高级的风格，男士的搭配技巧和思路，要相对于女生来……售价1699的TCL洗衣机质量怎么样？值得购买吗？现在抖音流行内卷这个词语，有考研内圈、女孩子暗暗比美内卷等。我们所说的内卷现象并不仅仅局限于这些。现如今，洗衣机等家用电器也开始暗暗内卷，正所谓，不鸣则已一鸣惊人，这么，市面上……德雷蒙德格林生涯简介德雷蒙德格林（DraymondGreen），全名德雷蒙德贾马尔格林（DraymondJamalGreen），1990年3月4日出生于美国密歇根州萨吉诺，美国职业篮球运动员，司职……CBA球星长期不参加集训！与女友长期秀恩爱，球迷替他感到遗憾CBA正处于休赛期，接下来篮坛最关键的就是世界杯，目前杜锋也是率领球员在紧张的进行训练，本次大名单中有多位年轻球员，包括徐杰、胡明轩等，其实本土球员中还是有不少实力达到国手级别……博格巴和迪巴拉在迈阿密一起训练照片博格巴和迪巴拉下赛季将不会与尤文球衣一起踢球，但他们的友谊仍然非常牢固。法国人距离重返都灵只有一步之遥，而阿根廷人将离开尤文图斯俱乐部，两人在201516赛季并肩作战，赢得了意……纳达尔输了，德约能赢吗？最大搅局者连战GOAT世界第1，力拼2022年ATP马德里网球大师赛，男单14决赛，纳达尔输了，12不敌19岁超级新星阿尔卡拉斯，输给了这位西班牙小老弟，无缘4强，第59次德纳决告吹。本来，在德约科维奇率先……支持全波段可存千余个电台，这款国产圣宝收音机，被称作收音大师拒绝参数，只谈体验，关注导盲犬小抠，真实解读您熟悉的数码产品，本文阅读预计耗时3分钟。随着科技发展，收音机产品早就普及，并被越来越多的中老人消费群体所接受，诞生了众多经典……演员李光洁成名后抛弃郝蕾，再娶90后隋雨蒙，如今成人生赢家大家对于王俊凯、王源、易烊千玺组成了TFboys非常熟悉，不知道大家还记不记得那个老TFboy组合？郭京飞、雷佳音、李光洁正是组员，当时也是热度居高不下。当然，这个团只是……