穿越10年的脑洞：人工智能、生物科技、能源产业将如何变化？

　　
　　
　　节前IDG君安利大家前去观影的《流浪地球》，自上映16日以来，目前累计票房已突破41亿，跃居内地票房历史第二位。这是中国科幻电影创作的新征程，也填补了中国“硬科幻”电影类型的空白。
　　《流浪地球》是基于IDG资本首席畅想官刘慈欣同名小说改编的电影。大刘在作品中大开脑洞，超越人类现有科学认知，“设定”一系列充满未来感的技术，贯穿故事始终，成为影片一大看点。
　　作为中国最出色的科幻作家之一，刘慈欣曾说过，科幻作品其实是把未来的各种可能性都展示给读者，至于未来哪个会变成现实，作者也没有办法预测。
　　但科幻与投资，从本质上说又都是放眼未来的事业，是自证的预言家。IDG资本合伙人牛奎光就曾“预言”：未来10年投资硬科技方向是历史性的机遇。以下，IDG资本投资团队就人工智能、生物科技、能源产业三个方向开了脑洞，大胆预测未来10年行业可能发生的变化。
　　人工智能：也许与想象大不同
　　人工智能几乎是科幻电影的标配，同时也是近年来热门的投资赛道。据普华永道和CBInsights最新数据，2018年美国人工智能创业公司共吸引了创纪录的93亿美元融资。更早由清华大学公布的统计数据表明，中国的AI行业比硅谷同行吸引了更多的投资，在全球AI融资总额中占比达到70。
　　但投资人眼中的人工智能，可能与科幻作品中的想象很不一样。
　　对“人工智能”最宽泛的一种定义是，人工智能可以完成只有人类才能完成的任务，例如会下棋的谷歌AlphaGo。但按照这个定义，电脑、计算器甚至收割机都可以称为“人工智能”，因为它们也能在特定的工作上做得比人类更好。
　　更精准的解释是：人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。但这个定义也远远没有讲明白什么是人工智能，甚至以此定义，AlphaGo的智能除了下棋以外没有其他用处，不是像人类的智慧一样可以解决各类问题。最终极、最狭义的定义，可以认为造出一台以假乱真的机器人，才算人工智能就像很多科幻电影表现的那样。
　　在学术界与工业界，近年来大热的“人工智能”，本质上是基于深度学习等技术的统计学方法。目前的人工智能与人类认识世界的方法完全不同，它只是用程序来模拟人脑某一方面的能力，比如在人脸识别领域，IDG资本早期投资的商汤科技就是其中的佼佼者，是目前全球估值最高的人工智能独角兽之一。
　　至于用程序模拟人类的思维方式，比如记忆、表达、抽象思维、直觉和想象、推理与演绎等，科学家还完全没有找到可行的策略。我们在人工智能的道路上仍然处在极早期，假如以人类的智能算100分，现在的人工智能水平可能还在10分以下，目前不可能对人工智能的发展时间表进行推测，预测人工智能全面超越人类是缺乏事实基础的空想。
　　但我们可以预测的是，人工智能在特定的行业可能做出超越人类的表现。卡内基梅隆大学机器人实验室主任HansMoravec用这张图描述了人工智能的发展现状，哪些领域人类已经被人工智能超越（水面以下），哪些领域已经岌岌可危（岛屿和临海区域），哪些领域还是难以逾越的高峰。
　　弱人工智能具有或超越人类的某一特定能力，这些技术可立即用于现实世界，更有实际意义。未来令人期待的是强人工智能技术，我们近期投资的一家初创企业就是聚焦在强人工智能方向上，希望能造出真正具有类人智能的机器。
　　生物科技：与人工智能紧密结合
　　生物科技虽然在《流浪地球》里占的比重不多，但地位很高整个流浪地球计划的“PlanB”，都与生物技术有关，比如人体冷冻休眠，但这项技术还只存在于科幻作品中。另外一项关键技术，则是为全球物种做基因测序以保留数据，目前基因测序技术已经发展到第三代。
　　但如何理解基因的作用、哪些基因突变会致病，科学家还有很长的路要走。
　　简单说，对于单个或者少数基因的突变，通过条件控制、对照实验，已实现对个别基因功能的追踪比如上世纪发现的BRCA12基因，是两段能抑制恶性肿瘤发生的优良基因，这两段基因的突变会导致患癌风险显著提高。目前针对个人消费者的基因测序服务，就是围绕这些已探明功能的基因进行分析。
　　基因编辑疗法已有近30年的研究历史。上世纪90年代，一系列针对严重复合型免疫缺乏症（SCID）基因疗法的研究开始进行，如今已有数个针对不同遗传疾病的基因疗法在美国及欧洲获得批准。IDG资本投资的基因编辑公司博雅辑因，就计划在今年将地中海贫血症的基因编辑疗法推向临床研究。
　　但是基因组中，还存在多维的网络效应，由不同位置的基因共同控制生物行为。一个疾病的性状不仅仅取决于几个、几十个核心基因，还可能与另外上万个次要基因有关。人类有2。5万个基因、31。6亿对碱基，有多少种可能的组合？这个数字远远超过宇宙的总原子数。分析这样的基因疾病并推测对应的解决方案，很难通过传统的实验方法研究。
　　科学家提出一种解决办法，利用人工智能深度学习，找到基因与表象之间的统计规律。
　　“AI生物医疗”的应用方向，是要实现医生无法完成的工作。一方面，就是上述人工智能在大规模数据分析、围绕案例监督学习的特性，用于探索基因的表达。
　　另一方面，目前现代医学诊疗，严重依赖于高水平医生的经验，人工智能有望借鉴、归纳专业医生的诊疗思路，并以此向其他经验欠缺的医生提供建议。在这个领域，依赖图像识别技术的癌症诊疗等项目是近年来的投资热点，在今天，医生已经能够取得这些人工智能诊断工具。
　　在“AI生物医疗”领域，还有一些研究正在快速走向应用，它们往往基于学术界已得出的成熟结论，再用人工智能为它赋能投产。例如用AI预测药物结构，能显著降低新药研发成本。在这个赛道中，既有初创团队，也有葛兰素史克等制药巨头参与竞争。
　　国际上面向药物开发预测团队的“激酶抑制剂类药物亲和力预测挑战赛”（DREAMChallenge），就是希望找到可以与特定蛋白质表面相互作用的小分子，进而制成药物直接针对目标作用，目前这类药物已经对多种疾病（包括多种血液癌症）产生过治愈效果。IDG资本所投资的人工智能生物医药公司冰洲石生物科技团队（AccutarBiotechnology）在去年DREAMChallenge中夺得冠军，在国际竞争中展现了实力。
　　能源产业：技术驱动能源结构演变
　　畅想能源产业的未来，先要理解能源行业的本质是不同形态物质能量之间的转化：有些能源是天然的，即所谓一次能源，比如石油、天然气、煤、太阳能、风能等，但它们往往是不能直接利用的，能源行业就是要把能源转化成可直接利用的终端能源形态（例如汽油、电能），以及能源的存储、运输等。
　　事实上，投资能源产业的侧重点与学术界有所不同：能源投资更多是围绕现有存量市场，而学术界更多是为了开发出新的能源，或者用新技术，让曾经不经济的能源利用起来。
　　近十年来能源投资的一个明星方向是开采页岩气一种蕴藏在页岩层中的天然气。以前这种页岩气很难开发，也无法产生经济价值。后来技术的进步显著降低了页岩气的开采成本，“页岩气革命”随之到来，开采页岩气开始产生经济价值，成为可供消费者使用的能源。IDG资本投资的供应链管理公司准时达，其重要业务之一就是液化天然气（LNG）罐箱物流服务。
　　在能源行业，投资界相比学术界有很长的滞后期。由于存量市场巨大，短时间内很难发生突变，新的技术成果，需要一个很长的周期才能慢慢迭代优化，最终被市场接受。以页岩气为例，在水平钻井和水力压裂技术出现几十年后，独立油气公司的意外成功，带动资本大量涌入，最终造成页岩气革命。因此，能源行业里进行投资，需要具有一个更长周期的视野。
　　预测能源行业的未来就是预测能源结构的变化，包括能源的需求端与供给端。如果往后看10年，最重要的变化在需求端，最大的变化可能出现在交通领域，也就是电力在交通领域的大规模应用。第二个预测是，在能源的转化过程中有大量降低损耗、效率提升的空间，以及能源供给端与需求端中间，需要更高效的储能环节。
　　如果再往后看，比如到50年尺度上，会看到能源供给端的结构发生深刻的变化。人类在过去的200年内，世界能源格局发生过多次改变，蒸汽机和内燃机的出现，先后把煤和石油推上时代舞台。目前人类使用的一次能源中，天然气的比例在上升。而在未来，能源供给将多元化，煤、油、气仍将三足鼎立，清洁能源，包括风能、太阳能、核能的占比亦会更高。
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