Facebook为一款腕带申请了专利，该腕带通过读取用户手腕内的电信号来进行手指跟踪。机器学习是用来将这些信号转换成手指的位置。
　　描述了该装置的两种变体。其中一个是通过手腕发送活动信号。根据信号通过手臂肌腱和肌肉的变化，可以确定它们的位置。
　　在另一种变化中，没有主动信号被发送。相反，该设备无需探针信号直接读取手臂的阻抗。
　　然而，Facebook似乎不是唯一一家致力于这一有趣概念的公司。纽约CTRLLabs在YouTube上发布了一段视频，视频中有一个看似相似的腕带。
　　直接使用每根手指的功能为VR增加了全新的交互性。然而，如今几乎所有的消费者VR头显都没有这种功能。LeapMotion早在2014年就为OculusDK2推出了一款手指追踪工具，但追踪质量仍有很大差距。
　　Facebook已经在大力研究光学手指跟踪技术。HTC在去年年底宣布了VivePro的手指追踪功能，但这款产品尚未上市，目前追踪质量还不清楚。
　　如果专利中描述的设备真的能工作，它就可以将手指跟踪技术应用到VR中，而无需对多个指向你手指的摄像头进行耗电处理。此外，由于它不依赖于摄像头，无论头显的方向如何，跟踪都可以在任何角度工作。我们很高兴看到VR公司在未来几年将会提供什么样的手指追踪解决方案。
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