AI江湖三大流派

　　昨天午饭期间，我和老美同事尬聊，他突然跟我说：Han，全球十大AI领袖人物刚刚公布了。这是由《哈佛商业评论》评选的年度榜单。
　　我一看，这10个人所代表的公司，全都来自中美两国。只不过，中美比分是：1比9。
　　美国，包揽9个席位：苹果、微软、亚马逊、谷歌、Salesforce、Facebook、英伟达、特斯拉、和已被谷歌收购的DeepMind。
　　中国，只有李彦宏代表百度上榜。
　　你们又赢了哈，我尴尬的笑笑。
　　仔细研读《评论》对李彦宏的总结，我发现一个有意思的词：体验派AI。
　　这其实是在说：李彦宏注重让民众切实体验AI技术，他也身体力行，如亲自乘坐无人驾驶车驶上北京五环。
　　但是，我的第一反应是，体验派？这不是演员表演方式的三大流派之一嘛。
　　尤其是，我最近在追《我就是演员》，总决赛也在上周末刚刚结束，演员流派这些词持续萦绕脑海。
　　仔细想想，如果把表演的三大流派，用在AI领域，似乎也能解读各大企业的AI布局。
　　这就是：表现派AI、方法派AI和体验派AI。
　　一、AI的三大流派
　　1。表现派AI
　　表演流派中的表现派，指的是：演员通过借鉴，模仿标签式的动作、表情来演出，而不用在内心里，把自己当成这个角色。
　　类似的，我们可以定义表现派AI企业：不用把AI技术深入企业骨髓，而在表现上，利用AI技术打造大众产品。
　　这一派的代表就是：苹果。
　　苹果从来不会标榜自己是一个AI公司，因为它并不会大力地，从根源上、底层上投入研究无法大规模商用的AI技术。
　　这一次，苹果CEO蒂姆库克上榜的理由是：iPhoneX的faceID解锁和支付，推动了人脸识别技术的商业化普及。
　　虽然faceID技术需要大量的人工智能研究工作，但苹果并不是从头研究的，而是买的。这完全得益于收购的面部识别厂商RealFace深耕许久的技术。此外，苹果还买了很多别公司，比如：Emotient、VocalIQ、Turi和SilkLabs等众多人工智能领域的创新企业。
　　可以，这很苹果：大量核心技术的源头，都是买的。
　　苹果上一次，把一项人工智能技术商业化普及的案例就是：Siri语音识别技术。当然，这也是苹果买的，Siri的第一个版本完全使用的是Nuance，这个语音识别领域技术巨头的引擎。
　　苹果公司一直是一家产品驱动的公司，而苹果的过人之处在于，它知道何时应该启用哪些新技术，并且以很好的方式商用化普及。
　　比如：Retina显示技术和多点触控技术，在苹果使用以前早已出现，直到iPhone利用以后，才得以在大众普及。再比如：这次的人脸识别技术。
　　表面上给人感觉，这并不是什么新鲜技术，似乎是十年以前就有了。但是，那时的技术，完全不足以用于商用，尤其是用于安全性要求极高的解锁、支付场景。
　　当时的技术，仅仅是对图像的识别，换句话说，即使是一张照片也能通过检测。直到现在，主动透射光技术成熟，手机可以根据投射光来检测人脸的三维数据后，苹果才最终决定使用该技术。
　　在找到一个技术的合理化商用场景后，苹果的下一步，就是加大研发的投入力度。
　　在Siri从iPhone4s上验证商用可行后，苹果便开始大力投入Siri的研发工作，从微软等各大公司挖走顶级人才，从头搭建了一整套引擎。
　　苹果，本质上是一个非常聪明的商业公司。它不会去做那些情怀实验室，如贝尔实验室、IBM的沃森实验室、GE的RCA实验室，也不会为了一个人类远远没解决的科技问题而大力投入，这从它每年投入的科研费用就可以看出。
　　同样想吃红烧肉，苹果从来不会从养猪做起。但是，因为它优秀的产品、设计、营销能力和对技术发展的深入理解，那些AI技术才得以普及。
　　苹果，没有AI基因，但在产品表现上，广泛利用最先进的AI技术，这就是所谓：表现派AI。
　　2。方法派AI
　　表演流派中的方法派，指的是：扮演一个角色时，内心中通过寻找自己的相似经历来产生共鸣。比如：你要表演一个失去孩子的妈妈时，你内心中其实想的是，刚刚失恋的痛苦。可谓，只注重内在。
　　类似的，方法派AI企业是这样的：他们为AI技术的进步提供了底层方法，也就是AI的内心。但是外在的应用是什么，不是关注的核心。
　　这一派的代表就是：英伟达。
　　英伟达的CEO黄仁勋上榜的理由是：手握人工智能大脑的男人。
　　这是在说，英伟达的GPU等所谓AI芯片，为几乎所有AI技术，提供了最底层的运算硬件需求。
　　很多人知道CPU芯片，是计算机和手机的核心处理器，但是很多人不理解为什么AI计算要使用GPU。核心原因是，CPU芯片是普遍适用的，它提供了大量无关的功能，比如在有限的空间内，很多晶体管没有用来计算，而是用来搭建控制电路了。
　　而AI计算并不需要这些功能。
　　图形计算中，尤其是3D图形，要进行大量的向量和矩阵计算，黄仁勋，就是在这时抓住机会，推出了GPU芯片，专门处理向量的批量计算。巧的是，这恰好和AI所需要计算要求一致：向量计算，也就是批量的进行AiBi这样的操作。
　　这就造就了英伟达的过去两年的股价腾飞。
　　一颗英伟达的GPU芯片，有无数内核，虽然每一颗都不及Intel的CPU，但对于AI计算，却能力超群。在人们拿到英伟达的芯片后，可以做无数的AI应用。
　　比如：当年AlphaGo对阵李世石，就是用了176枚英伟达的芯片。
　　英伟达，不是只混游戏产业的公司，他的技术内心里充满AI，为几乎所有AI应用提供了底层方法，虽然不在乎在外应用层的表现形式，但它依然引领AI计算时代，这就是作为的方法派AI企业。
　　3。体验派AI
　　表演流派中的体验派，指的是：演员要从心底里融入并理解角色，站在人物的角度思考问题，最终呈现在外在表现上。类似的，体验派AI企业是这样的：把AI融入企业基因，大力投入研发力量，并最终把AI技术体现在外在应用上。
　　这一次，李彦宏的上榜理由是：中国AI行业的启蒙者和设计师。
　　百度，作为唯一连续三年入选MIT全球十大突破性技术的中国公司，无疑把AI技术融入了骨髓，并从很早，就开始进行AI技术战略布局。
　　2010年开始率先利用人工智能技术优化搜索算法。
　　2012年开始利用深度学习开发图片搜索，搭建人工智能实验室。
　　2013年成立了全球首个深度学习研究院，百度IDL。
　　2016年正式公布百度大脑，AllinAI，深耕技术层基础研发工作。
　　在大力投入AI科研的同时，百度也做到了AI技术切实的落地应用。
　　比如：百度今年在北京推出的，全球首个AI公园：海淀公园。一经推出，立刻成为了网红打卡地。可以说，这里就是百度AI技术产品化的展示台。
　　公园里，运行着全球首款量产L4级无人小巴车阿波龙；还有，能记录你运动状态的智能跑道，不用佩戴设备就可以查看卡路里消耗；以及，DuerOS助力的智能语音凉亭；还有，可以体验AR太极、刷脸购物的未来空间。
　　将AI应用于医疗健康领域，也是全球AI研发的重点应用场景之一。百度在这方面，也走在了前列。11月，百度推出了AI眼底筛查一体机，在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患检查眼底，尽早发现致盲风险，及时就医。
　　值得一提的是，百度决定的捐赠行为：百度公益基金决定全国500个贫困县医疗点捐赠眼底筛查机，预计覆盖5600万风险人群。
　　如果说，AI公园是让城市居民体验AI，那捐赠的眼底筛查机，就是在让乡村居民体验AI。能持续不断地，让普通人体验到AI技术带来的便利，这就是李彦宏经常在公众面前提起的AI技术持续落地。如今，百度从底层的深度学习框架，到应用级的语音识别、图像视觉、自然语言处理等技术，均有涉及。
　　再往上，百度还搭建了更广泛的AI生态开源平台：DuerOS智能硬件平台和Apollo无人车平台，帮助全球AI生态链和各产业AI化。
　　除了技术硬核和外部落地，李彦宏在过去两三年中反复对外喊话，呼吁各行各业都要拥抱AI思维他认为，人工智能时代将从根本上解决人与万物交流的问题，AI对这个社会的改变在本质上与互联网不是一个量级的智能将把原来的不可能变成可能。
　　从AI思维到技术硬核，再到不同产业场景的实际落地，令百度内外合一，帮助全民在生活中切实体验AI，这就是所谓体验派AI企业。
　　二、AI江湖
　　全球AI江湖，其实就是中美之间的对抗，两国政府都已经把AI列为关键的科技赛道。10月末，政治局中央全体成员集体学习人工智能，把AI技术提升到国家战略高度。
　　虽然目前，中国企业只有百度在体验派上大放异彩，但是，我们已经看到曙光。比如：同样研发AI芯片的方法派企业华为。
　　9月，华为与微软展开合作事宜讨论，考虑让微软数据中心，使用华为全新开发的AI芯片。一旦达成，这将是中国企业首次挑战处于行业龙头地位的英伟达。
　　《G20国家科技竞争格局之辩》指出，在G20国家中，中国在科研和技术创新力方面表现突出，在人工智能领域的科技实力仅次于美国，且增速明显。近日，中国专利保护协会发布了《人工智能技术专利深度分析报告》，中国以AI领域专利申请量高达76876件的惊人数据领先世界。
　　中国速度明显吓到了美国。
　　11月19日，美国商务部工业安全局发布了一项，针对关键技术出口限制的最新草案，正在征询意见。其中，人工智能技术赫然在列。
　　最新政策要求，美国公司，在向中国等其它国家出口相关技术时，必须获得美国政府的授权；同时，非美国公民从事相关领域工作，必须获得政府授权；还有，美国将会对外资在相关领域投资并购加强监管。
　　这样严格的禁令，此前都是对军工和高端制造业，如战斗机、大型客机、增材制造，而进行的技术战略保护。
　　中国，如何突围AI江湖？
　　其实，从全国20多个省市陆续发布的AI战略规划中，我们已经可以找到答案：落地。
　　李彦宏也在上个月的第五届世界互联网大会上频频提到了落地这个词。
　　目前，中国的AI已经全面落地国民经济三大产业，实际上就是第一产业、第二产业和第三产业。
　　相比美国，中国民众更乐于接受和体验新技术。
　　当中国移动支付早已普及时，美国的老百姓还在使用实体卡和现金。当中国老百姓在排队进入AI体验馆时，美国的老百姓还在排队买电影票。
　　中国，不缺民众接纳度极高的市场、高质量的数据和优秀的AI人才。
　　我们完全可以相信：世界，很快会从美国引领的技术探索时代，转变到中国拥有重大优势的落地应用时代，未来可期。
　　来源：ZAKER