DeepLens获320万美元融资，将用于研发人工智能病理平

　　图片来源：DeepLens
　　戴夫比尔特（DaveBilliter）出生于俄亥俄州，毕业于俄亥俄北部大学（OhioNorthernUniversity）和哥伦布南方大学（ColumbusSouthernUniversity）。此前，这名毕业生已经监制并创建了一个数字病理学套件，目前该套件已被8个国家65家机构的临床医生使用。
　　如果一切按计划进行，这个名为greenlit的平台将成为一个云托管、人工智能驱动的基础工具集，该工具集将免费提供给世界各地的医生。
　　Billiter与分析公司PredixionSoftware的创始人兼CEOSimonArkell合作，创办了DeepLens，双方希望帮助Billiter将其开发的一些技术商业化。于是，这家此前近乎隐形的公司，于近日完成了由SierraVentures公司牵头，总计320万美元的种子轮融资，Rev1Ventures和TamarindHill基金也参与其中。
　　SierraVentures的董事总经理马克费尔南德斯（Markfernandez）表示：我们一直在努力研究用于医疗行业的人工智能和机器视觉技术，我们相信，凭借强大的团队、领先的技术和巨大的市场机遇，DeepLens具备在数字病理学领域产生重大影响的关键要素。
　　DeepLens的旗舰产品是病理教育与研究的虚拟成像，简称VIPER（蝰蛇）。这是一个完整的堆栈解决方案，包括人工智能图像检测套件、反馈工具、云存储，以及与硬件和应用程序集成的所有这些设计都是为了促进对等协作和临床研究。Billiter表示。
　　DeepLens网站的服务对个人病理学家和病理学团体免费，面向机构和公司收取订阅费以获得利润。
　　Billiter表示，VIPER一直致力于赋予病理学界权力，使他们能够专注于细致诊断和需要多年专业医学培训的具体病例。随着机器视觉技术的发展，我们可以在全球范围内免费推出这项服务，让所有的病理学家和他们的病人都受益，这是非常令人兴奋的。
　　DeepLens公司将与PathAI等初创公司展开竞争，争取在预计350亿美元的医疗云计算市场分得一杯羹。PathAI利用机器学习技术提高诊断准确性，inspireata和Proscia则提供病理学工作流数字化和自动化的平台。但与一些竞争对手不同的是，DeepLens并不仅仅针对医院和诊所。
　　Arkell表示，他们已经在与制药公司进行谈判，希望利用VIPER来获取和识别潜在的临床试验候选对象。
　　在一次采访中，他告诉FierceBiotech公司：招募临床试验对该行业来说是一个困难且昂贵的问题，我们将为用户提供通向病理的直接渠道。
　　来源：36氪