在过去几年里，人工智能正在被应用到不同的传统行业中，比如汽车，围棋，游戏，金融。最近AI更是将自己的魔掌伸向了房地产行业。
　　据Techcrunch报道，以色列人工智能公司SkylineAI近日完成了1800万美元的A轮融资，由红杉资本和TLVPartners领投，JLLSpark跟投。资金将用于扩展其平台的资产类别以及与美国领先的商业房地产公司合作。今年3月，该公司已经从红杉资本获得300万美元的种子投资。这使得该公司融资总额达到2100万美元。
　　2017年成立的SkylineAI利用人工智能和机器学习帮助商业用途房地产投资者作出更好的投资决定。SkylineAI的平台通过对历史数据分析，预测未来的房地产价值，并分析房地产市场，以帮助投资者做出重要决定，比如什么时候需要提高租金，翻新或出售。
　　Skyline认为房地产投资的核心是一个数据游戏。传统的分析方法已经不能满足现在市场的需求，因为影响房地产市场价格的因素众多，每个因素之间也会互相影响，研究起来极其困难。所以我们需要更高级的技术来提供更快更准确的分析，以应对千变万化的房地产市场。而人工智能就是答案。
　　SkylineAI的人工智能平台将分析大概分成四个步骤，分别是收集数据，数据融合和交叉验证，利用深度学习模型分析数据，最后对各种结果进行分析。
　　公司称其开采的数据库是业内最全面的。数据来自130个不同的来源，每日进行实时抽样，数据覆盖美国50年内每个家庭物业的10，000种不同属性。所有收集好的数据将进入数据融合和交叉验证阶段，以实现比行业标准高出6倍的精度。
　　然后把整理好的数据投放到SkylineAI的机器学习模型中，模型能在几秒中提供完整的分析报告。报告的内容包括对未来租金和出售价格的预测，确定理想的风险回报率，询问价格和市场价格的套利机会，增加租金和装修升值的时机，提前确定市场趋势和对市场异常的判断。迄今为止，SkylineAI在预测整体交易盈利能力方面的平均成功率为94，并且每天都在改善。
　　目前SkylineAI主要专注于美国的商业房地产市场，之后将发展更多的市场，比如工业，零售和办公物业。
　　来源：36氪

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