从SAPLeonardo到SAPDataIntelligen

　　这是Jerry2020年的第39篇文章，也是汪子熙公众号总共第222篇原创文章。
　　Jerry之前的文章介绍过，我所在的团队曾经用SAPLeonardo上的机器学习服务，开发了一系列消费这些服务的原型应用：
　　如何在Web应用里消费SAPLeonardo的机器学习API
　　如何对SAPLeonardo上的机器学习模型进行重新训练
　　SAPLeonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用
　　最近我们开发的一个原型应用，包含了微信小程序，SAPConversationAI同SAPCloudforCustomer的集成，需要把用户在微信小程序里同SAPConversationAI的对话记录里的关键词提取出来。
　　在开发过程中，我发现位于SAPLeonardoMachineLearningFoundation这个包里的MachineLearningAPI，全部被标注成Deprecated状态：
　　这些API在今年的6月30日之后将停止使用。
　　在SAP官网和SAP社区上，我进行了一番搜索，得知这些处于Deprecated状态的API，将被一个新的SAP产品所替代：SAPDataIntelligence。
　　https：api。sap。compackageSAPLeonardoMLFunctionalServices？sectionOVERVIEW
　　在官网能够下载的SAPAI发展路线图上，我们能看到这样一张示意图：
　　其中SAPConversationAI和SAPIntelligentRoboticProcessAutomation，Jerry之前都曾经介绍过：
　　使用Recast。AI创建具有人工智能的聊天机器人
　　SAP智能机器人流程自动化解决方案
　　而处于示意图中人形图示的头部地位的SAPDataIntelligence，是SAP推出的机器学习相关领域的模型开发，运行和生命周期管理的云端工具和平台。
　　新的SAPDataIntelligence位于SAP云平台的Kubernetes基础设施上，之前SAPLeonardoMachineLearningFoundation里的机器学习API，将会以Operator的形式，供机器学习场景建模的从业者使用。
　　在SAP官网上有对SAPDataIntelligence的概要介绍：
　　https：www。sap。comseaproductsdataintelligence。html
　　这里Jerry简单介绍下SAPDataIntelligence在SAPCloudPlatform上的操作界面和用法。
　　SAP云平台上打开DataIntelligence实例的控制台：
　　登入之后，是一个类似SAPFioriLaunchpad风格的界面。对于Jerry来说，我需要将之前原型开发里，所有调用已经处于Deprecated状态的MachineLearningAPI的地方，全部替换成调用SAPDataIntelligence暴露出的MachineLearning服务，因此我首先进入的是Modeler这个tile。
　　进入Modeler之后，在左边的Operator标签页里浏览：
　　这个名叫MLFFunctionalServicesInterence的Operator，从功能上说，就是SAPLeonardoMachineLearningFoundation里处于Deprecated状态API的继任者。
　　如何使用SAPDataIntelligenceModeler里提供的这些标准Operator呢？按照Jerry学习新东西的惯例，我们还是先来看个HelloWorld的例子。
　　在Graph标签页里，新建一个Graph。从这个编辑页面能发现，这个Graph由若干节点和彼此之间的连线组成，每个节点是一个Operator，实现各种操作，而连线表示将一个Operator产生的输出传送到下一个Operator接收的输入去。因此，从视觉效果上说，这种模型非常形象地被称为G从运行时的行为上讲，SAP也将Graph模型称之为Pipeline（管道），这个命令的由来和Linux系统里的管道理念一致。
　　我新建了一个Graph，命名为jerrytest，从Graph编辑页面里拖拽了两个Operator，分别是DataGenerator和Terminal。前者会每隔一段时间生成一批随机数，该输出直接重定向到第二个Operator里。因此我一旦运行这个Graph，查看TerminalOperatpor的控制台，就能看到随机数发生器生成的随机数打印。
　　Jerry之前分享过SAPCloudIntegration里的iFlow建模和SAP云平台上的LowCodeDevelopment（低代码开发）解决方案里的Microflow，加上本文正在介绍的SAPDataIntelligenceGraph，这三者的建模都是在编辑器里，通过拖拽的方式来完成的。
　　在随机数发生器上点右键，选择OpenScript，能查看用JavaScript实现的随机数生成代码：
　　从JavaScript代码能看出，这个DataGenerator以500毫秒的时间间隔，生成随机数。
　　直接运行这个Graph，等其状态处于Running之后，查看TerminalOperator的控制台：
　　就能看到DataGenerator产生的随机数不断打印出来了：
　　下载Graph的Diagnostic信息，能查看到更多Graph的运行时明细：
　　比如其使用的容器和容器镜像的名称：
　　至于原本SAPLeonardoMachineLearningFoundation里的机器学习API，如何通过SAPDataIntelligence里的Operator和Graph暴露出来，Jerry后续会介绍，感谢阅读。
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