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如何正确运用简单枚举归纳推理:提高推理的有效性

9月13日 喵小咪投稿
  作为不完全归纳推理的一种,简单枚举归纳推理的结论断定的范围也超出了其前提断定的范围,而且简单枚举归纳推理是建立在经验的基础上的。因此,简单枚举归纳推理很容易出现错误。比如,“守株待兔”这一故事中的“宋人”根据“兔走触株,折颈而死”这仅有一次的情况就得出“兔子都会触株而死”这一结论,从而“释其耒而守株,冀复得兔”。这就犯了“轻率概括”的错误。
  此外,在进行简单枚举归纳推理时,还很容易犯“以偏概全”的错误。
  比如:
  小王为图便宜花50块钱买了件衣服,但只洗过一次就变形了;后来他又用30块钱买了一双鞋,穿了不久鞋底就开胶了。于是他见人就说:“便宜没好货,以后再也不买便宜货了。”
  在这里,小王也使用了简单枚举归纳推理。即:
  买的衣服是便宜货,质量不好,
  买的鞋子是便宜货,质量不好,
  (这衣服和鞋子是便宜货的部分对象,并且没有反例),
  所以,便宜货质量不好。
  在这里,这个推理形式没什么错误,但仅以两次经验就得出“便宜货质量不好”的结论无疑是犯了“以偏概全”的错误。
  那么,如何提高简单枚举归纳推理的有效性,得出尽量可靠的结论呢?
  第一,通过寻找反例来验证结论的可靠性。有时候,没有遇到反例不等于不存在反例,比如小王在“便宜货质量不好”的判断上,虽然自己没有遇到反例,但显而易见反例是肯定存在的。简单枚举归纳推理成立的前提就在于没有遇到反例,如果一旦出现了反例,那么该推理也必然是错误的。所以,在推理过程中可以通过寻找反例来验证其结论的可靠性。
  第二,通过增多考察对象的数量、拓宽考察对象的范围来提高结论的可靠性。显然,一个简单枚举归纳推理的前提所涵盖的对象的数量越多、范围越广,得到的结论的可靠性就越高。因为,每增多一个前提,就多了一个证明结论可靠的证据。证据越多,可靠性越强。所以,增多考察对象的数量、拓宽考察对象的范围是提高结论的可靠性的重要手段。
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