连竞争对手都不知道你怎么做淘宝？

　　淘宝的竞争是在前台而不在后台
　　怎么讲？就是我们要在前台找自己真正的竞争对手，而不是看后台的数据去找竞争对手。
　　如何找到自己的竞争对手呢？很多人会利用生意参谋这款软件里市场行情的数据去分析潜在的竞争对手是谁，看一下自己所在的叶子类目排在销量的第几，有什么店卖的比我好一点，有谁卖的比我差一点，把他们当成潜在的竞争对手。但事实上是这样吗？
　　要了解这个观念，首先明白，什么是竞品？这个非常关键。我们就拿搜索来举例，大部分的商家做淘宝都是靠搜索来卖货，这个大家应该都认可。那么在搜索这个曝光渠道，我们的竞品到底来自于哪里？其实并不是那些你在生意参谋市场行情里看的卖的比你多或比你少一点的商品。而是来自于在搜索结果页面，排名和你相近的商品。这个一定要很清楚，我们的竞争对手是在搜索排名相近的商品里找出来的。
　　举个例子：你的商品可能综合排名比较高，通过综合排名来获得主关键词的搜索访客，准确的说是获得主关键词的搜索曝光，曝光率比较高。这个时候肯定是有消费者搜索了这个关键词才能到访问你的商品，这几个主关键词下搜索排名相近的商品，才是你的竞品。肯定有人说我不要综合排名只看销量排名，同样的道理，销量排名在你前面或者在你后面的这些商品才是你的竞品，因为他们和你有差不多的曝光率。我们再看竞品的时候一定要明确一条，竞品是同样的曝光渠道内和你获得差不多曝光率的这些商品，这个叫做竞品。而不是你在后台看到销量和你差不多的商品。
　　在搜索里面还有一种比较特殊的情况，在千人千面这种类目尤其是以非标类的服饰类目居多。你很难在前台找到你的竞品，为什么呢？虽然说你可能卖了这些商品，但是你自己可能在综合搜索找不到，因为打的标签是看不到这类产品的。那么这个时候我们要怎么办呢？在生意参谋的市场行情里不管标准版还是专业版，都有这个店铺粒度这么一个选项。在里面找到属性粒度。根据你发布商品的时候发布的这所选择的属性，进行筛选。来找出在这个属性下，哪些商品卖的好，然后挨个去分析。哪些商品他们的搜索主关键词和你的商品类似。而且获得的流量差不多，这些商品就是你的竞品。
　　还有另外一种情况，就是你现在的排名比较差，想把排名提升到什么位置，那么你目标位置周围的商品就是你的竞品。你要知道你是在和他们竞争。
　　所以简单的总结一下到底什么是竞品就是在特定的曝光渠道内，和你获得差不多展现机会的商品叫做竞品。在淘宝竞争对手仅仅是针对单品而言的，而不是店铺。因为搜索这个渠道大多数是直接展示商品的，很少会有人通过搜索店铺来访问。
　　既然找到了我们的竞争对手。接下来应该怎么做呢？
　　我们需要把竞争对手的竞品监控起来。竞品监控相对来说是一个比较高段位的操作运营方法。基本上一些大的商家会涉及数据这个岗位，很多小卖家不知道数据这种岗位。但是数据有一项很重要的工作就是监控竞品。
　　竞品监控是非常重要的。接下来就和大家简单的分享一下在监控竞品的时候主要用那些工具，至于这些工具怎么去用就不多说了。
　　生意参谋监控点击率和转化率。
　　要用到市场行情里的行业粒度。通过行业粒度，能清晰的看到竞争对手每天在主关键词下获得多少访客，多少订单。知道这两个数据有什么用呢？很简单的道理。一方面我们知道了竞品在主关键词下的排名。另一方面知道访客数，大致就能估算出来我们的点击率和竞争对手相比是好还是差。这个是分析出来的结论，因为知道了我的排名，我的访客，也知道竞争对手的排名和他的访客数量，那么就能测算出来我的点击率是比他好还是比他差。
　　当我们了解了竞争对手的曝光率，点击率，转化率，以及通过他的价格算出客单价大致是多少，就能清楚竞争对手在我这个搜索这个曝光渠道内的表现怎么样。我们到底在哪一块比他弱，应该怎么去超越他们。在监控竞品的这方面也是有方法的。我们在做数据监控的时候，需要建立表格来进行监控。运营的工作只有建立在数据的基础上才能发挥出真正的价值。
　　如果说你的运营碰到问题，感觉好像是我哪方面没有做好去优化。优化来优化去，销售额还是没有提升。那就会很纳闷，到底是自己能力差呢，还是产品太差了呢？其实最大的问题是运营没有把运营工作建立在数据分析的基础上。
　　大部分商家都没有去做数据监控。这个时候你就完全不知道竞争对手在干什么？竞争对手的动作不是说你今天随便找一个主关键词搜索看一下就知道的。没有持续不断地数据监控，很难有效的找到方法来打击竞争对手。如果说你不做这个工作的话，你只能对以下的的结果懵逼。
　　为啥我的排名又掉了？
　　为啥流量又掉了？
　　为啥订单又少了？
　　根本分析不到原因，甚至有的人不做数据分析都没有察觉到自己的排名掉了。最后完全靠猜，我的排名掉了是不是因为我的DSR掉了？我的综合评分掉了？其实你是在之前排名的位置被你的竞争对手打败了而已，仅此而已。没有做过数据监控，你连为什么输了，你的竞争对手曾经存在过都不知道。
　　所以建议商家朋友尽可能多做一些数据监控的工作，当你发现问题了，才能有迹可查，能分析出原因，更能针对数据做出及时的调整。