金冠店的数据化运营分析，你一定想知道

　　不同行业有不同的玩法，不一定适合你，适合你就好，你感觉做起来有效果就好。可能有的人是刷单，有的人各种黑技术，不过我也不会，也不太懂。
　　文具行业的特点，细分类目比较多，客单价低。产品复购率比较高，一个运营要了解行业特点。
　　今天说到数据，可能大家都不陌生。在我看来数据是土壤，是结果的反馈，是运营的眼睛！
　　数据化分析市场
　　数据化运营是走的更远的保障，当然有效的占据顾客心智是更加高端的玩法，今天只说数据化。数据化运营是店铺走的更远的保障。
　　看一下市场：首先你要知道你做的市场有多大？有哪些产品可以做？做起来的难度有多大（需要什么样的资源）？自己又有什么样的资源可以去匹配？成果收益又是多少？数据化分析出来！！！
　　以一个单品为例，比如说笔袋这个市场有多大？
　　市场空间一般都是以搜索为主，搜索词的流量和转化，代表着市场空间多大，还有就是销量榜单。
　　因为笔袋是一个淡旺季比较明显的行业，大家也可以想象，毕竟开学需求大，这个是常识。但是大多少？第一能做到多少，什么时候可以做？都要合理考虑。
　　8。1
　　8。9
　　8。29
　　这些都要有效的保存8。19。10波动最大，数据保存也最有意义，一般的话就比较平稳，没什么特别大的意义。说这个就要提到痛心的事情，供应链，一开始一天几十单可能感觉不到，但是后来一天几百单，供应链跟不上。
　　库存之伤
　　每个行业的供应链，反应速度和自身的供应链反应速度都是不一样的。
　　本来有个款可以冲前几的，后来断货了没起来，都是泪。钱就这样飘走了。
　　根据数据提前预估，爆发量和自己销量，改善供应链。
　　对于一个链接能不能爆起来，要有充分的预估能力，推广以后能爆发到什么层级是单品TOP3还是TOP10。感觉这款数据不错，你要推就适量多备货或者找一个可以随时出货的厂家。
　　wshongs：
　　每天的热搜词你都下载下来，后面主要是跟踪哪些词上升趋势好么？
　　千羽：
　　这个主要看趋势，没必要纠结每一个数据。比如说笔袋这个市场，8。1是每天1万销量，8。15是2万，8。25是3万。
　　wshongs：
　　厂家得多个，一个的话还是蛮危险，特别遇到一些不可控的风险。
　　千羽：
　　我们做的是品牌货，品牌返单和服装行业、美妆行业不一样，只能说每个人根据自己的情况去，调整自己的供应链，这个说的是单品市场。
　　箭牌卫浴由有：
　　我们的生产期是7天，每次都急急忙忙的。
　　千羽：
　　美妆我也是7天，有包材的话，7天生产，2天运输9天，加有时候一些乱七八糟，就要12天左右的弹性。
　　零库存就是12天的库存，美妆是这样的包材和灌装是分开的。
　　你可以先出包材10天左右，然后灌装5天左右，如果你有包材供应链反应就快，10天就可以出货，以前就是5000包材5000成品，如果是爆款的话，就是5万成品3万包材，这种循环补货。
　　文具行业就和这样不一样，他们是一下子出来的，而且品牌代理和你自己做又不一样。
　　这些数据要有效保存，可以帮助运营提高经验和对市场数据的敏感程度！
　　知道自己的这个款，这个客单价这个转化，在市场中，能不能自然爆发？能走多远？需要多少时间？要冲能做到第几？可以拿多少流量？有没有潜质冲击top1？
　　分析一个单品市场，分析整个文具市场的话，考验你是不是老司机的时候到了，哈哈哈
　　文具这个市场基本分为两个：
　　1办公用品文具市场（得力、齐心、富强等等）
　　2。日韩学生用品文具市场线上（三年二班、安安家、生辉等等）
　　这个是对市场做的一些分析，可以让你站在更高的角度去看待这个市场。每个细分行业需要什么样的客单价？什么样子的转化率？坑位产出能力？
　　当然前提也要看你有什么样子的资源，我们当时做的也不好，很多事情你规划的时候是规划，但是很多时候有些不可抗拒因素。
　　8月份做了100多万吧，先对市场多品类分析，因为行业原因需要分析很多品类。有的行业就做一个单品，比如充电宝，就分析一个类目就好了。
　　箭牌卫浴由有：
　　主要用于分析哪些数据呢？
　　千羽：
　　1。热搜词流量和转化
　　2。行业销量榜单
　　箭牌卫浴由有：
　　分析这些数据是为了什么呢？
　　千羽：
　　1。做爆款时间节点
　　2。供应链反应（应该什么时候出多少货）
　　文具一般两个旺季，开学季是最赚钱的，是要布局好的，如果这两场战役打不好就废掉了，服装就是冬季1111什么的。
　　战役时间不一样，文具冬季是旺季，双11也没什么反应的。
　　文具行业不是一个单品爆款行业，和母婴类似多产品，布局店铺流量结构。
　　做时间长了你会对你做的行业数据很敏感，你知道什么坑位流量产出和转化客单价，这个产品会爆发。
　　你去分析top前几的流量结构，你就会读懂，有的店铺虽然做的很大，但是流量结构和产品结构布局有问题，导致利润率不行，产出利润不行。
　　虽然营业额很高，看你的战略追求和规划。和你现在的资源和运营能力和手段，你知道什么坑位流量产出、转化和客单价，这个产品会爆发，这个每个行业都不一样。
　　大的错误不能犯，很多人出来做，基础性商业性的逻辑都会犯，必须交学费啊。在这些过程中创始人的胆略、勤奋、魄力、思维、见识、视野都会被历练出来。
　　如果有一些不行，那么慢慢就会在冲向TOP1的过程中停滞下来，你会有你合适的位置。尤其是在快速增长的企业，所需要解决的问题太多了。
　　仓储布局
　　产品布局，和品类布局逻辑就这样，因为不同行业不一样。这个要自己分析，因为年底要搬仓库，1000平要规划下。
　　我去拿下资料，先说逻辑。
　　1。仓库数据长宽高2。是不是上货架？3。SKU多少？货品特性4。现有仓储解决方案等等
　　先说功能分区大家可以参考下。
　　1。进货区（大货进货是直接入ABC库还是暂存区）2。出货区（快递区几千单快递放在那里（摆好的））3。包材区4。主库区（ABC）（最重要）5。客服区打单区6。包货区。
　　这个可以在网上查看仓库平面图，就可以理解了，主库区（品类细分流动频率），拣货流程摘果播种？拣货路线，拣货流程，入库出库流程SOP，
　　仓库难度，主要看SKU多少和量级，一般美妆单仓出货解决方案，SOEASY，文具比较难，母婴还好，SKU肯定没文具多。
　　合理布局以后：
　　1、减少损耗
　　2。、提高仓库人员工作效率
　　3、对库存把握更加清晰
　　4、用不到一个EXCEL就可以，1个月半个月盘一下库存。
　　还有一种就是看板模式，货架加看，板服装鞋类用的比较多，货架上面有白板，可以写货架货品货号。一般上WMS，或者ERP还是比较少的，没有特别专业的库位。
　　数据分析出来，知道自己仓库的库存弹性和容量在哪里，一般大家都还用不到，SKU少。美妆SKU少，上亿量级也是小问题，只是供应链反应时间是个问题。
　　更多的问题是在供应链，而不是在单纯的仓储和配货发货上。
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