便利店不是万能的，概念和风口不能当饭吃

　　自去年底庄辰超携30亿人民币闯入便利店市场，便利店的狂风一发不可收场。做SAAS的做便利店，做百货的做便利店，做快递的做便利店，做电商的做便利店，做社区服务的也做便利店。便利店被寄予了太多的厚望，好像拥有了便利店就拥有了线下服务能力，掐住了线下流量的喉咙。
　　诸多玩家不断涌入便利店市场
　　O2O刚兴起时，经常提及的一个核心概念就是“交易闭环”，它有三个表象：可衡量、可追踪、可预测。移动支付的普及让交易闭环变成了家常便饭，这在团购兴起前是不敢想象的。线上技术的快速发展与线下实体经济的缓慢推进，导致国内商业目前发展的不协调线上良好产品或服务的设想难以在线下得到有效充分的落地实践。回归实体店商就是补足线上线下发展的不均衡，让线下成为线上的数据入口，线上成为线下的决策智库，使用户消费行为的衡量更精确，追踪更细致，预测更客观。
　　便利店的火热，不单单是因为它的发展前景可观，更因为它承担着线上线下融合的中枢功能。
　　线上流量遭遇瓶颈，便利店让线下获客成本相对低廉。便利店主打即时高频消费，如鲜食等快消品，能够轻松获得大量周边用户，尤其上班族，从而成为线下流量的天然入口，同时辅以线上支付的优惠激励，使得低成本迁移用户由线下到线上成为可能。比如便利蜂鼓励顾客使用APP结款会得到一定比例的折扣，所有来便利蜂便利店消费的顾客都会受到店员的话术引导，在店员帮助下下载APP，完成线上交易（当然，店内会提供免费wifi供顾客下载使用）。
　　便利店是场景消费，更容易形成信任和粘性。“眼见为实”是陌生交易需要遵循的重要逻辑，便利店为“眼见为实”的交易行为提供了良好的落地场景，促进了用户信任，提升了用户粘性。比如全家便利店，尽管商品陈列有限，但店员从气质形象、精神面貌到服务态度都给顾客留下良好印象，人的互动是最深刻有效的“眼见为实”。
　　杭州首家爱鲜蜂便利店
　　便利店是构建大数据的基础建设之一。大数据是为了更精准地描绘消费用户画像，大数据的积累来自消费行为的多维度、多场景的采集。“便利店会员”兼顾了群体消费行为采集和个体消费行为沉淀，是构建消费大数据的重要基础建设之一。比如一些便利店会在顾客结款时询问是否是会员。一方面店面密度大的，会员的权益容易得到更多的使用，采集的数据在不同场景的维度得到更多体现，另一方面会员的消费“特权”更刺激会员用户提升消费频次，采集的次数越多越接近用户的真实画像。
　　便利店是线下落地的据点，承载无限服务的可能。越来越多的便利店变成了“便利站”，不仅提供日用快消品供给，还提供诸多便民服务，如咖啡间一般的休息区，顾客可以在店内“堂食”用餐，休憩短驻。有的店还提供一些暖心的长尾服务，如王府井爱便利在前台上方标识提供：针线包、打气筒、充电宝等服务，有着邻居般的温馨。
　　日本便利店服务结构图
　　便利店虽然存在着诸多优势，是社区场景下的天然流量入口，同时也是切入社区商业的尖兵，但要想充分发挥便利店的价值，规模化必不可少，这就意味着投资的高风险，交了10亿元学费的顺丰嘿客就是典型案例。投身便利店必然要面对三道坎：长期投入、高度运营、缓慢回报。不论便利店存在着怎样的诱惑和门槛，作为创业者、从业者都需要注意三点事项：
　　1、结合自身优势资源，整合优化，扬长避短。比如邮政试水便利店，其中有一个逻辑：“友邻居便利店同时提供24小时邮储ATM、邮政快递、电商、便利店四大业务，显然是想借助发送快递或前来使用ATM的客流，带动便利店商品销售及其他业务的推广。”首先值得肯定的是邮政对自身优势资源整合的思路：ATM自助业务和收发快递都是刚性需求（不一定高频，这个流量可以借，但不能依赖）。
　　真正考验邮政便利店的是产品供应和门店经营单店如何盈利，规模化如何高效管理？面对玩家不断涌入的便利店市场，邮政的短板显而易见。
　　2、便利店不是万能的，“始终以用户为中心”永远不会过时。便利店越来越有跨界发展的趋势：服务内容不断延伸，不断给人惊喜。从最开始的标准化快消品，到现在鲜食成为便利店的标配，更有一些便利店其生鲜覆盖占比3040。便利店正在横跨零售、餐饮、家政、房产、金融等诸多生活服务，扩延服务内容不是目的，始终为用户解决问题才是目的。
　　3、传统开店技巧不容忽视，概念和风口不能当饭吃。便利店是当下的一个风口，不过也不要忘了曾经有很多“猪”在风停后摔死。便利店是实体经济，就必须要面对一系列开店问题：选址、陈列、装修、门头、标准化、进销存概念和风口不能当饭吃，开门店需要沉下心来，踏踏实实做经营。
　　，